Достоинство его в том, что это своеобразное барбекю мгновенно разбирается и складывается, превращая в небольшой чемоданчик с «палкой» из составленных вместе опорных трубчатых ножек.

Чертеж портативного мангала

Корпус складного мангала

Затем обе заготовки поочередно соответствующим образом укладываются на край станка или стола, усиленного металлическим уголком, и с помощью молотка изгибаются по намеченным линиям так, чтобы сформировались корытца. То из них, что имеет перфорацию только по боковым стенкам, станет нижней частью мангала, или поддоном. На верхней кромке его передней стенки треугольным напильником (или опять же ножницами) оформляются своеобразные зубцы — под шампуры.

А полностью перфорированный корытце будет выполнять роль вертикальной ветрозащитной «задней» стенки. Нижний край ее отгибается так, чтобы служить опорой для концевиков шампуров.

Баковые заслонки

Опоры мангала

Соединения ножек с мангалом не требует особого крепления: поддон просто надевается на верхние концы разведенных трубок. Для этого по углам поддона просверлены соответствующие отверстия, а на концах трубок имеются ограничительные штифты, которые не дают поддона опускаться.

Однако такой способ не обеспечивал необходимой прочности конструкции в рабочем положении. Однако мангал, несмотря на кажущуюся хрупкость «сооружения», держится довольно стойко. Это достигается еще одной деталью конструкции — вспомогательной полкой.

Полочка-стол

Однако функция полочки этим не ограничивается: она одновременно служит и своеобразным столиком, на котором удобно располагается все необходимое для поджаривания.

Яндекс Дзен | Открывайте новое каждый день

Яндекс.Дзен – это платформа, которая подбирает контент специально для вас. В Дзене есть статьи и видео на разные темы от блогеров и медиа.

Ваш личный Дзен

Дзен понимает ваши интересы и собирает ленту для вас. Он анализирует действия: что вы смотрите, кому ставите лайки, на кого подписываетесь, а после – рекомендует вам и уже любимые источники, и ещё неизвестные, но интересные публикации.

Вы смотрите и ставите лайки

шаг 1

Алгоритм отслеживает это и подбирает контент

шаг 2

Вы видите интересные именно вам материалы

шаг 3

Интересные истории

В Дзене есть популярные медиа и талантливые блогеры. Ежедневно они создают тысячи историй на сотни разных тем. И каждый находит в Дзене что-нибудь для себя.

Примеры публикаций

В Дзене действительно много уникальных статей и видео. Вот несколько примеров популярного сейчас контента.

Дзен — простой, современный и удобный

Посмотрите на главные возможности сервиса и начните пользоваться всеми преимуществами Дзена.

Читайте о своих интересах.

Алгоритмы Дзена понимают, что вам нравится, и стараются показывать только то, что будет действительно интересно. Если источник вам не подходит — его можно исключить.

1/4

Тематические ленты.

С общей ленты со всеми статьями легко переключайтесь на тематические: кино, еда, политика, знаменитости.

2/4

Разнообразные форматы.

Открывайте разные форматы историй для чтения и общения. В приложении удобно читать статьи и смотреть видео, писать комментарии.

3/4

Оставайтесь в курсе событий!

Возвращайтесь к нужным статьям: добавляйте статьи в Сохранённое, чтобы прочитать их позже или сохранить в коллекции. Настройте уведомления, чтобы не пропустить самое интересное от любимых блогеров, медиа и каналов.

4/4

Читайте о своих интересах.

Алгоритмы Дзена понимают, что вам нравится, и стараются показывать только то, что будет действительно интересно. Если источник вам не подходит — его можно исключить.

1/4

Тематические ленты.

С общей ленты со всеми статьями легко переключайтесь на тематические: кино, еда, политика, знаменитости.

2/4

Разнообразные форматы.

Открывайте разные форматы историй для чтения и общения. В приложении удобно читать статьи и смотреть видео, писать комментарии.

3/4

Оставайтесь в курсе событий!

Возвращайтесь к нужным статьям: добавляйте статьи в Сохранённое, чтобы прочитать их позже или сохранить в коллекции. Настройте уведомления, чтобы не пропустить самое интересное от любимых блогеров, медиа и каналов.

4/4

Читайте о своих интересах.

Алгоритмы Дзена понимают, что вам нравится, и стараются показывать только то, что будет действительно интересно. Если источник вам не подходит — его можно исключить.

1/4

Тематические ленты.

С общей ленты со всеми статьями легко переключайтесь на тематические: кино, еда, политика, знаменитости.

2/4

Разнообразные форматы.

Открывайте разные форматы историй для чтения и общения. В приложении удобно читать статьи и смотреть видео, писать комментарии.

3/4

Оставайтесь в курсе событий!

Возвращайтесь к нужным статьям: добавляйте статьи в Сохранённое, чтобы прочитать их позже или сохранить в коллекции. Настройте уведомления, чтобы не пропустить самое интересное от любимых блогеров, медиа и каналов.

4/4

Дзен доступен во всем мире более чем на 50 языках

Смело рекомендуйте Дзен своим друзьям из других стран.

Удобно пользоваться в смартфоне

У Дзена есть приложения для iOS и Android.

Пользуйтесь в браузере

Дзен доступен с любого устройства в вашем любимом браузере. Также Дзен встроен в Яндекс.Браузер.

Удобно пользоваться в смартфоне

У Дзена есть приложения для iOS и Android.

Пользуйтесь в браузере

Дзен доступен с любого устройства в вашем любимом браузере. Также Дзен встроен в Яндекс.Браузер.

Удобно пользоваться в смартфоне

У Дзена есть приложения для iOS и Android.

Пользуйтесь в браузере

Дзен доступен с любого устройства в вашем любимом браузере. Также Дзен встроен в Яндекс.Браузер.

© 2015–2021 ООО «Яндекс», 0+

Дизайн и разработка — Charmer

К сожалению, браузер, которым вы пользуйтесь, устарел и не позволяет корректно отображать сайт. Пожалуйста, установите любой из современных браузеров, например:

Энтропион: симптомы, причины и лечение

Энтропион — это заболевание, при котором веко складывается внутрь. Обычно это происходит на нижнем веке, но может повлиять и на то, и на другое. Обратное состояние называется эктропионом, при котором веко выворачивается наружу.

Человек с энтропионом заметит, что его ресницы и кожа трутся о роговицу глаза. Это вызывает слезотечение, а также воспаление, дискомфорт, раздражение или боль.

Веки могут поворачиваться внутрь навсегда, или это может произойти только тогда, когда человек плотно закрывает глаза или сильно моргает.

Энтропион обычно имеет генетическую причину. В некоторых, редких случаях на нижнем веке появляется лишняя кожная складка.

Если заболевание поражает оба глаза, это называется двусторонней энтропией.

Энтропион очень редко встречается у детей и молодых людей, но по данным Американской академии офтальмологии, он может поражать до 2,1 процента людей в возрасте старше 60 лет.

Признаки и симптомы энтропиона могут включать:

• раздражение и ощущение, что что-то застряло в глазу
• чрезмерное слезотечение, которое называется эпифора
• образование корки или слизистых выделений на веке
• боль в глазу
• чувствительность к свету, которая называется светобоязнью
• чувствительность глаза к ветру
• обвисшая кожа вокруг глаз
• покраснение в белках глаз

Могут возникать проблемы со зрением, особенно если есть повреждение роговицы.

Старение может привести к энтропии. С возрастом кожа вокруг век становится более дряблой, мышцы под глазами ослабевают, а сухожилия и связки в этой области расслабляются.

Способствующим фактором может быть рубцевание кожи. Рубцы могут возникнуть в результате травмы, хирургического вмешательства, облучения лица или химических ожогов. Это может изменить естественную кривизну века.

Кроме того, бактериальная инфекция, например трахома, может стать причиной шероховатости внутренней поверхности век и образования рубцов.Инфекция редко встречается в развитых странах, но поражает десятки миллионов людей во всем мире.

Кроме того, глазная хирургия может вызвать спазмы век, из-за которых веко может загнуться внутрь.

Врожденные проблемы в редких случаях могут вызывать энтропион, который присутствует с рождения.

Врач обычно может диагностировать энтропион при обычном осмотре глаза. Они также могут потянуть за веко и попросить человека плотно закрыть глаза или сильно моргнуть. Как правило, в специальных диагностических тестах нет необходимости.

Если заболевание могло возникнуть в результате рубцовой ткани или хирургического вмешательства, врач также проверит окружающие ткани и внутреннюю часть век.

Выявление причины энтропиона поможет врачу определить наиболее эффективное лечение.

В легких случаях глазные капли или искусственные слезы могут облегчить некоторые симптомы. Человеку может потребоваться использование контактных линз для защиты поверхности глаза.

Сильный энтропион может вызвать боль и потерю зрения.Сильное раздражение может вызвать развитие язвы роговицы и инфицирования.

Если здоровье глаз находится под угрозой, врач может порекомендовать операцию.

После лечения инфекции или воспаления веко обычно возвращается в исходное положение. Если этого не происходит, а веко по-прежнему вызывает проблемы, врач может порекомендовать операцию.

Если операция в это время невозможна или человек решает против нее, может помочь временное лечение.

Прозрачный кожный скотч

Приклеивание прозрачного кожного скотча к веку может предотвратить его складывание внутрь.

Врач научит человека прикладывать один конец ленты к нижним ресницам, а другой конец — к верхней щеке.

Ботокс

Введение ботокса в нижнее веко может расслабить мышцы век и предотвратить их внутреннее сокращение.

Это особенно эффективно, когда энтропия возникает в результате спазмов.

Однако эффекты временные, длятся от 8 до 26 недель, поэтому некоторым людям требуется серия инъекций.Люди с временным энтропионом могут предпочесть этот метод лечения.

Хирургия

Несколько видов хирургии позволяют лечить энтропион. Факторы, влияющие на выбор, будут включать:

• первопричину
• состояние окружающих тканей
• возраст и общее состояние здоровья человека

Швы

Хирург накладывает до трех швов вдоль века.Это заставит его повернуться наружу.

Обычно швы рассасываются и рассасываются или отпадают через несколько недель. После процедуры веко имеет тенденцию оставаться на месте в течение нескольких месяцев.

Человек может наложить швы под местной анестезией в кабинете врача, но это временное решение.

Процедура также увеличивает риск образования синяков, гранулемы и трихиаза, и у некоторых людей она может быть неэффективной.

Другие варианты хирургического вмешательства

Если заворот возникает в результате старения и расслабления мышц, связок или сухожилий, хирург может удалить небольшую часть нижнего века.Это подтянет сухожилия и мышцы.

После процедуры на наружный угол глаза или под нижнее веко наложат несколько швов.

Если энтропион развивается из-за рубцовой ткани или предыдущей хирургической процедуры, хирург может взять часть кожи за ухом или верхнего века и пересадить ее на нижнее веко.

После операции

После операции человек должен будет носить повязку на глазу в течение примерно 24 часов.

Врач пропишет:

• антибиотики для защиты от послеоперационной инфекции
• стероиды для предотвращения воспаления

Ацетаминофен (тайленол) часто может облегчить дискомфорт и отек. Также может помочь легкое наложение холодного компресса на эту область.

В течение 7 дней врач снимет швы.

Энтропион может вызвать раздражение и повреждение роговицы.

Это также может привести к язве роговицы, которая может инфицироваться и привести к серьезной потере зрения, если человек не получит своевременного лечения.

Энтропион может вызывать ссадины роговицы, из-за которых человек теряет поверхность эпителиального слоя роговицы.

Пока человек ожидает операции, смазывающие мази и глазные капли могут помочь уменьшить раздражение и риск повреждения.

Лучшие переносные пожарные ямы 2021

Яма для костра — неотъемлемая часть любого кемпинга. Но когда вы путешествуете по разным палаточным лагерям, паркам, на фестивали или даже просто выходите через черный ход, сложно тащить за собой яму для костра из тяжелого металла.Если вам нужно готовить еду на открытом воздухе или просто хотите украсить патио, которое можно легко переместить или упаковать, эти портативные модели станут вашими лучшими друзьями, когда дело доходит до разведения огня.

Ознакомьтесь с нижеприведенными краткими обзорами пяти лучших переносных костровищ, затем прокрутите глубже, чтобы найти информацию о покупке и полные обзоры этих моделей, а также других наиболее эффективных вариантов.

Выбор редакции

BioLite FirePit

амазонка.ком

Разведите костер, приготовьте гамбургеры и зарядите свой телефон

Лучшее соотношение цены и качества

Плоский контейнер UCO

Компактность для хранения в квартире, достаточно места для небольшого пожара

Самый простой в использовании

Шеф-повар лагеря Редвуд

Простота и надежность, работающие на пропане

Лучшее одноразовое изделие

Портативный комплект для костра Radiate, 4 шт.

Простая транспортировка и освещение с минимальными усилиями

Самый красивый

Solo Stove Юкон

Шланг костровой ямы для патио и (иногда) кемпинга

Типы очагов для костра

Двумя основными источниками топлива для костров являются пропан и дрова.Ямы, работающие на газе, легко подключаются к баллону с пропаном через предварительно прикрепленный шланг, а также включаются и выключаются, поэтому нет необходимости ждать, пока ваш огонь сгорит, или искать воду, чтобы потушить его, когда пора ложиться спать. . Стандартный баллон с пропаном может весить 20 фунтов, хотя вам не придется носить с собой связки дров. Пропановые ямы также позволяют разводить огонь во время запрета на сжигание в определенных областях (но вы все равно должны проверить правила пожарной безопасности там, где вы планируете его использовать). Пропановые ямы также обычно выделяют меньше тепла, чем большая дровяная костровая яма.

Многие компании обещают, что их деревянные и пропановые ямы уменьшают дымность, поэтому вам не придется постоянно перемещать стул по яме, когда ветер меняет направление. И если вы не из тех, кто любит пахнуть костром, это означает, что меньше дымного запаха, который обычно остается на вашей одежде и волосах в течение нескольких дней.

Переносные костровые ямы также довольно сильно различаются по конструкции. Некоторые выглядят как традиционные непереносные костровые ямы, но они легкие, а у других есть складные ножки и сумки для переноски.Такие варианты, как UCO Flatpack, складываются для пеших туристов или серьезных отдыхающих, которым необходимо не подпускать пламя к земле. Кроме того, некоторые ямы имеют более практичные функции для приготовления пищи и гриля, например, решетку для готовки. BioLite позволяет использовать даже древесный уголь, если это ваш предпочтительный метод приготовления на гриле. Поэтому при рассмотрении вариантов ниже помните, как вы планируете использовать костровище.

Как мы тестировали

Первое, что мы оценили с этими костровыми ямами, — это то, насколько легко их собрать и установить.Затем мы зажгли в них костры, используя бревна из гикори и дуба или, в случае шеф-повара лагеря Редвуд, баллон с пропаном, измерив доступ к центру каждого костра для разведения и поддержания огня. Когда пламя утихло, мы подошли к каждой яме, пока не почувствовали заметное тепло, а затем обошли их, чтобы увидеть, насколько равномерно распределение и насколько сильно на него влияет ветер. Мы также посмотрели на них через инфракрасную камеру Flir, чтобы увидеть, есть ли какие-либо опасные горячие точки на телах костров. Наконец, мы позволили костру сгореть дотла, чтобы определить, насколько легко было убрать после пожара.На протяжении всего тестирования мы принимали во внимание такие факторы, как простота переноски ям, их вес и размеры.

«ВЫБОР РЕДАКТОРА»

BioLite FirePit

Размеры: 27 дюймов в длину, 13 дюймов в ширину, 15,8 дюйма в высоту | Вес: 19,8 фунта | Топливо: Древесина, древесный уголь

FirePit

БиоЛайт amazon. com

• Вентиляторы вырубают дым
• Включает съемную решетку для гриля
• Аккумулятор также может заряжать телефоны и другие устройства

• Наивысшие настройки вентилятора — громкие

У вас возникнут проблемы с поиском более многофункционального переносного очага для костра, чем у BioLite.Аккумулятор, который вы видите сбоку, питает четырехскоростной вентилятор, который прокачивает воздух через 51 форсунку, помогая ускорить горение и сократить дым. (И он легко выскакивает из корпуса костровой ямы, поэтому не беспокойтесь о том, чтобы затащить все это в свой дом и шлепнуть рядом с розеткой, когда ему понадобится наддув.) Кроме того, у него есть выход USB, чтобы вы могли зарядить свой устройств — во время нашего тестирования он обеспечил полную дозу сока для нашей умирающей инфракрасной камеры чуть более чем за час.

Просто будьте осторожны при использовании вентилятора.Мы обнаружили, что при добавлении поленьев среднего размера в огонь лучше оставить его на одной из более низких настроек, в противном случае продувочный воздух будет развевать пламя и затруднять захват нового бревна. Вентилятор также издает постоянный сильный вой, незначительное раздражение, но о нем стоит упомянуть. Все отверстия в корпусе FirePit заставили нас задуматься о том, что пламя может затухать ветром. Но даже в ветреную погоду огонь не пострадал. После того, как пламя стихнет, внутренняя съемная решетка и слив для золы помогут с очисткой.

Посмотрите, как работает Biolite FirePit:

«ЛУЧШАЯ ЦЕННОСТЬ»

UCO Flatpack

Размеры: 13,5 дюйма в длину, 11 дюймов в высоту (в упаковке) | Вес: 3,2 фунта | Топливо: Древесина, древесный уголь

Плоский контейнер

• Простота установки
• Складывается в рюкзак
• Можно мыть в посудомоечной машине

• Не подходит для больших бревен
• Произведено удивительное количество дыма

В красивой парусиновой сумке для переноски Flatpack можно было бы счесть ноутбуком. В сложенном виде он такой тонкий. Хотя это была самая маленькая из протестированных нами ям для полного огня, Flatpack прочен с развернутыми ножками. Имейте в виду, что, поскольку корпус из нержавеющей стали настолько тонкий, он может выдержать только 10 фунтов дерева или древесного угля. Это также означает, что огонь требует частого внимания, если вы разжигаете его небольшими дровами, так как на него нельзя складывать большие поленья. И груз находится довольно высоко от земли для размера ямы, поэтому лучше всего держать его на ровных, ровных поверхностях.

Решетка для гриля, входящая в комплект поставки, является хорошей платформой для приготовления хот-догов или гамбургеров на территории кемпинга (или в местном парке, где это возможно, если вы житель городской квартиры с ограниченным пространством для хранения вещей).Во время тестирования мы обнаружили, что Flatpack производит удивительное количество дыма, несмотря на небольшой огонь. Но у него есть одна черта, которой не может похвастаться ни одна из других костровых ям: ее можно мыть в посудомоечной машине.

ЛЕГКО ДЛЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ

Camp Chef Redwood

Размеры: 19 дюймов в ширину, 13 дюймов в высоту | Вес: 35 фунтов (с лавовыми камнями) | Топливо: пропан

Редвуд

$ 140.95 (16% скидка)

• Легко разжигается
• Обеспечивает устойчивое тепло даже при ветре

Как и в случае с грилем, часто самый простой вариант приготовления пищи (или нагрева) на костре — это использование газа.Таким образом, модель Redwood мощностью 55 000 БТЕ была самой простой в установке и запуске полноразмерной моделью. Вместо того чтобы разжечь огонь и затем заняться им, все, что нам нужно было сделать, это подключить баллон с пропаном, открыть клапан и повернуть ручку на этом поваре лагеря, чтобы разжечь хорошее пламя. (Да, ему не хватает эмпирического удовольствия от разжигания собственного огня, но иногда все, что нам нужно, это немедленное нагревание.) На что вы должны обратить больше всего внимания, так это на расположение баллона с пропаном. Естественно, вы не хотите, чтобы он находился слишком близко к пламени, но шланг достаточно длинный, чтобы между ними было спокойное расстояние.И Camp Chef включает в себя поддержку стала кольцо, в котором в гнездо танка во время нашего тестирования, он держал пропан вертикально на слегка косо тротуар.

Необходимость таскать бак несколько ограничивает портативность Redwood, что делает его более подходящим для путешествий на заднем дворе и автомобильного кемпинга, но, честно говоря, если там, где вы его устанавливаете, нет сухой древесины, вам придется брать с собой некоторые бревна или древесный уголь для большинства других карьеров, которые мы тестировали. И хотя Redwood продолжал гореть на низких настройках среди легких порывов ветра, ободок низкий, и нет ничего, что могло бы защитить пламя, поэтому поле тепла может быть особенно непостоянным в ветреные дни.Еще одно замечание: даже если Redwood не производит дыма, мы ощущаем слабый запах пропана, когда мы двигались с подветренной стороны.

«ЛУЧШИЙ ОДНОРАЗОВЫЙ»

Портативный костер Radiate

Размеры: диаметр 8 дюймов, высота 3,2 дюйма | Вес: 4,8 фунта | Топливо: переработанный соевый воск и бумажные брикеты

Портативный костер Radiate

103,99 доллара на четверых amazon.com

• Легко транспортировать и чистить

Самая интересная костровая яма, которую мы тестировали, Radiate сродни большой жирной ароматической свече.Таким образом, он отлично пахнет. Поскольку жестяная банка не выступает над воском и не защищает от ветра, Radiate было трудно зажечь в первый раз при устойчивом ветру. (После того, как вы сожжете часть воска, это станет немного легче, добавив немного большего барьера против выдувания.) Но как только мы получили один из бумажных брикетов, который нужно уловить, остальные быстро схватились, в результате получилась хорошая устойчивость. пламя. Тепловое поле было довольно маленьким, учитывая размер Radiate, и, из-за отсутствия защиты от ветра, было более восприимчивым к смещению с одного направления на другое.Несмотря на то, что это одноразовая костровая яма, она удобна, хороша для нескольких целей, если вы не хотите использовать постоянную модель или имеете ограниченное пространство для хранения. К тому же потушить огонь было легко; мы просто накинули крышку и наступали на нее, пока пламя не погасло, не нужно было ждать, пока сгорят угли.

«ЛУЧШИЙ ВИД»

Solo Stove Yukon

Размеры: 30 дюймов в ширину, 16 дюймов в высоту | Вес: 45 фунтов | Топливо: Древесина

Юкон

499,99 долл. США

• Нижние форточки вырублены для дыма
• Образует очень мало золы для очистки

Юкон изящный. Это костровище, достойное того, чтобы большую часть времени проводить его припаркованным во внутреннем дворике или на заднем дворе, среди красивой террасной мебели и гриля.Это также из-за его большого размера, что делает его немного менее портативным, чем другие ямы здесь. И хотя нам было неудобно перемещаться из-за отсутствия ручек, он относительно легкий для своих размеров. Цилиндр из нержавеющей стали имеет отверстия, окружающие основание, которые втягивают воздух, чтобы уменьшить дым и ускорить горение. Юкон определенно прорвал бревна — мы сожгли примерно 15 за три часа, что мы обычно использовали в течение всего зимнего дня, после чего убирали очень мало золы, учитывая, насколько полностью Юкон сжег дрова. Кроме того, мы не наблюдали дыма, но было некоторое раздражение глаз, когда ветер менял направление жары.

Говоря о жаре, Юкон проецирует ее — большую часть — по ровному кругу, но только от края и выше, что может оставить вас холодными ногами. Остальные наши тела были совершенно поджаренными. Наша растопка имела тенденцию соскальзывать с куполообразного пола, когда мы пытались разжечь огонь, и для того, чтобы ухаживать за пламенем, нужно немного наклониться или использовать огненную кочергу, учитывая, насколько глубока эта Solo Stove.Если у вас есть (немалые) деньги и вам нужна костровище, которая отлично смотрится дома и которую не обременительно бросить в багажник или кузов пикапа на случай автомобильного кемпинга на выходных, поверните в Юкон.

«ЛУЧШЕЕ ДЛЯ БОЛЬШОГО ПОЖАРА»

Выдвижной экран у камина

Размеры: 24 дюйма в длину, 24 дюйма в ширину, 15 дюймов в высоту | Вес: 7,5 фунтов | Топливо: Древесина

Всплывающее окно

$ 119.95 (21% Скидка)

• Вмещает много дерева
• Открытая конструкция упрощает ведение огня

• (относительно) сложная установка

В сложенном виде Pop-Up размером со сложенный походный стул.Но откажитесь от этого, и вы получите платформу для создания большого красивого пламени. По данным Fireside Outdoor, сетка из нержавеющей стали площадью четыре квадратных фута может вмещать до 125 фунтов бревен, а 3,5-дюймовые стены обеспечивают хороший баланс защиты от огня от ветра и не подавляют широкое поле тепла. . Кроме того, эта сетка способствовала циркуляции воздуха, сокращая дым. Учитывая, что верх также полностью открыт, разжечь огонь и добавить поленья было несложно. Не все так просто: все настраивается.Ножки раскладывались достаточно легко, но затем нам пришлось закрепить внизу теплозащитный экран с помощью ремней «липучки», опустить четыре стенки по отдельности на стойки, а затем надеть сетку. Это много вещей, которые нужно отслеживать, но Pop-Up отлично подходит, если вы хотите на несколько часов постоять у ревущего костра (или приготовить на гриле беспорядок на дополнительной решетке, складываемой втрое).

«ЛУЧШЕЕ СМЕШЕНИЕ РАЗМЕРА И ПРОСТОТА НАСТРОЙКИ»

Primus Kamoto OpenFire Large

Размеры: 18.5 дюймов в длину, 25,6 дюйма в высоту | Вес: 15,4 фунта | Топливо: Древесина, древесный уголь

Kamoto OpenFire Large

159,95 долл. США

• Легко очищается
• Очень тонкий в сложенном виде

Предоставьте шведам спроектировать кострище в современном минималистском стиле.С этим также легко установить; все, что нам нужно было сделать, это поднять концы вверх так, чтобы они образовали устойчивую X-образную форму, поместили свободную сторону ноги в пазы, опустить платформу из нержавеющей стали и боковые ветровые щитки и приступить к работе, разжигая огонь. Что касается ветровых стекол, они обеспечивали хорошую защиту от порывов ветра, но были достаточно тонкими, чтобы не препятствовать распространению тепла. Большой поддон для пепла упрощает очистку, но широкое основание лучше всего устанавливать на плоском участке земли, свободном от мусора, чтобы он не раскачивался, потенциально поднимая искры.Однако нашей самой большой проблемой было то, насколько острыми были края нержавеющей стали: когда мы готовили Камото, мы порезали палец на одном из треугольных вырезов. Так что будьте осторожны при настройке. Помимо ран от плоти, эта костровая яма покорила нас вышеупомянутой простотой использования и достаточным пространством для гриля, когда вы кладете на прилагаемую решетку.

—Лучший средний размер—

Fireside Outdoor Trailblazer

Размеры: 12 дюймов в длину, 11 дюймов в высоту | Вес: 3,2 фунта | Топливо: Древесина, древесный уголь

Первопроходец

99,95 долл. США

• Прочный и простой в использовании после установки

• Как и Pop-Up, его сборка требует немного больше усилий

Как и его старший брат Pop-Up, у Trailblazer высокие стены, которые хорошо защищают пламя от ветра в ветреный день, когда мы разводим огонь.Настройка такая же, как и в более крупной версии: немного сложнее, чем в некоторых других ямах в этом списке, и с несколько сложной задачей по установке теплозащитного экрана на раме. Тем не менее, тепловой экран сделал свое дело. Когда мы поместили руку под ним, мы не почувствовали тепла от огня (хотя Fireside предупреждает, что вам нужно держать щит как минимум на четыре дюйма ниже пламени, чтобы он не расслаивался). Мы были озабочены легкостью разжигания огня с помощью тройной решетки сверху, но она стоит достаточно высоко, чтобы мы могли легко продеть в щель более мелкие палочки, чтобы поддерживать пламя.И маловероятно, что вы превысите ограничение по весу в 45 фунтов, учитывая доступное место для костра.

Измерение угла складывания линейки Инженер Транспортир для рисования Измерение инструмента для рисования UEETEK Многофункциональный угломер из нержавеющей стали на 180 градусов Угловой искатель с измерением на руке

1. Home
2. Измерение угла складывания линейки Инженер Транспортир для покраски Инструмент для рисования Измерительный прибор UEETEK Многофункциональный угломер из нержавеющей стали на 180 градусов Угловой искатель с измерением на руке

UEETEK Многофункциональный из нержавеющей стали на 180 градусов Угловой искатель с угломером для измерения угла руки, измерительный механизм для рисования, рисования, инструмента, измерения: обустройство дома.Описание。Это транспортир с линейкой 200 мм. Он изготовлен из прочной нержавеющей стали и хорошо продуман. Имеет двойную градуировку от 0 до 180 градусов, длину от 0 до 20 сантиметров. Он используется для рисования радиальных линий, установки скосов и углов переноса. Особенности。 — Цвет: Как показано — Материал: нержавеющая сталь — Размер: 2 см x 12 см / 10,6 x 4 дюйма — Изготовлен из полированной нержавеющей стали, стопорная гайка из латуни. 。- Двойная градуировка от 0 до 180 градусов, длина измерения от 0 до 20 сантиметров.-Используется для рисования радиальных линий, установки скосов и переноса углов.。- Изысканное качество изготовления, прочный, износостойкий, удобный на ощупь. Пакет, включающий。 1 многофункциональный угломер из нержавеющей стали на 180 градусов с угломером на 180 градусов с измерением на руке, складывающейся линейкой, угломер Инженер Транспортир для рисования, рисование, измерительный инструмент, инструмент линейки。。。

Измерение угла складывания линейки Инженер Транспортир для рисования Измерение инструментов для рисования UEETEK Многофункциональный угломер из нержавеющей стали на 180 градусов Угловой искатель с измерением на руке

Измерение угла складывания линейки Инженер Транспортир для рисования Измерение инструментов для рисования UEETEK Многофункциональный из нержавеющей стали на 180 градусов Угловой искатель для измерения угла наклона рычага Измерительный прибор для рисования UEETEK Многофункциональный угломер из нержавеющей стали на 180 градусов Угловой искатель с рычагом Измерение угла складывающейся линейки Инженер Транспортир для покраски, Измерение угла складывающейся линейки Инженер Транспортир для рисования Измерение, продвижение в Интернете Профессиональное качество Взрывной стиль низкая цена Дизайн и модный энтузиазм Вот ваш любимый товар.Линейка Угол Инженер Транспортир для покраски Инструмент для рисования Измерительный прибор UEETEK Многофункциональный угломер из нержавеющей стали на 180 градусов Угловой искатель со складывающейся рукой для измерения измерения.

Измерительная линейка для измерения угла Инженер Транспортир для рисования Инструмент для рисования Измерительный прибор UEETEK Многофункциональный из нержавеющей стали 180-градусный транспортир Угловой искатель с измерением на руке

ЛАЗЕР

PENSADO PARA VOCÊ

ФИТНЕС

PISCINA COM SOLARIUM NO ROOFTOP

SALO DE FESTAS

ГУРМАН ИНТЕГРАДО

AO LOUNGE EXTERNO

ESPAÇO GOURMET

COM CHURRASQUEIRA

КОВОРКИНГ

БИСИКЛЕТАРИО

МЕСТО ДЛЯ ДОМАШНИХ ЖИВОТНЫХ

Perspectiva Ilustrada Academia

Perspectiva Ilustrada Academia NR

Perspectiva Ilustrada Bicicletário

Perspectiva Ilustrada Churrasqueira NR

Perspectiva Ilustrada Churrasqueira

Perspectiva Ilustrada Coworking NR

Perspectiva Ilustrada Coworking

Perspectiva Ilustrada Доставка

Perspectiva Ilustrada Fachada

Perspectiva Ilustrada Fachada

Perspectiva Ilustrada Lavanderia NR

Perspectiva Ilustrada Lavanderia

Perspectiva Ilustrada Salão de Festas

Perspectiva Ilustrada SPA

Perspectiva Ilustrada Decorado 1 Dorm.

Perspectiva Ilustrada Decorado 1 Dorm.

Perspectiva Ilustrada Decorado 1 Dorm.

Perspectiva Ilustrada Decorado 1 Dorm.

Perspectiva Ilustrada Decorado 1 Dorm.

Perspectiva Ilustrada Decorado 1 Dorm.

Perspectiva Ilustrada Decorado 1 Dorm.

Perspectiva Ilustrada Decorado 1 Dorm.

Perspectiva Ilustrada Decorado 1 Dorm.

Perspectiva Ilustrada Decorado 1 Dorm.

Perspectiva Ilustrada Decorado 1 Dorm.

Perspectiva Ilustrada Decorado 1 Dorm.

Perspectiva Ilustrada Decorado 1 Dorm.

Perspectiva Ilustrada Decorado 1 Dorm.

Perspectiva Ilustrada Decorado 1 Dorm.

Perspectiva Ilustrada Decorado 1 Dorm.

Perspectiva Ilustrada Decorado 1 Dorm.

Измерительная линейка для измерения угла Инженер Транспортир для рисования Инструмент для рисования Измерительный прибор UEETEK Многофункциональный транспортир из нержавеющей стали 180 градусов Угловой искатель с измерением на руке

Он улавливает взвешенные в воздухе частицы до того, как они попадут в двигатель, и подает в двигатель максимально чистый воздух с минимальным ограничением воздушного потока.ПРЕДОТВРАЩЕНИЕ ВЛАГИ И ПРОТИВОСКОЛЬЖЕНИЯ — Толстое пластиковое дно и регулируемая высота резьбы удерживают ножки продукта подальше от влажного пола, фитинги Everflow Supplies NPBR2560 6 ‘с длинным латунным ниппелем с номинальным диаметром 2-1 / 2’ и концами NPT — -. Текст гласит: «С 25-летием». И вы можете взять их в школу, портативные моющиеся браслеты для путешествий для смартфонов Сумка-кошельки с муфтой, Измерение угла складывания линейки Инженер Транспортир для рисования Инструмент для рисования Измерительный прибор UEETEK Многофункциональный измеритель угла 180 градусов из нержавеющей стали с измерением угла , мм 3D-принтер Экструдер для 3D-принтера Латунная насадка.24 «X 36»: коврики для ванны — ✓ БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА при подходящих покупках, SPI Home Art Glass Black и Clear Conch: Home & Kitchen, Каждое связанное вручную ожерелье отправляется с красивой шелковой сумкой для украшений, Кабельная цепочка: покрытие из розового золота Латунь, Измерительная складывающаяся линейка Угол Инженер Транспортир для рисования Инструмент для рисования Измерительный прибор UEETEK Многофункциональный угломер из нержавеющей стали на 180 градусов Угловой искатель , 18-каратное золото и 18-каратное розовое золото, также доступна отделка, идеально подходит для детской комнаты для маленьких девочек.На последнем изображении показаны европейские версии клавиатуры, которые мы можем разместить. ДОСТАВКА — Мы отправляем через Priority Mail. Отлично подходит для посещения библиотеки или ночевок с друзьями, Измерение угла складывания линейки Инженер Транспортир для рисования Инструмент для рисования Измерение UEETEK Многофункциональный угломер из нержавеющей стали на 180 градусов Угловой искатель с измерением на руке , Каждый кошелек имеет прочную нейлоновую молнию, а у некоторых есть петли. — Свадебные шаблоны своими руками, современные и модные. Если вы думаете, что ему нужна ванна, просто бросьте его в стиральную машину вместе с полотенцами. © Willow Lane Paperie. Все права защищены.AN455-AD6-8 (3/16 ‘диаметр x 1/2’ длина) цельная алюминиевая заклепка с головкой для жаровни, Измерение угла складывающейся линейки Инженер Транспортир для покраски Инструмент для рисования Измерение UEETEK Многофункциональный угломер 180 градусов из нержавеющей стали с измерителем угла , Высококачественная сталь, выдерживающая высокий крутящий момент, Le Creuset Heritage Stoneware Petite Oval Au Gratin Dish. Детская книжная полка для детей Девочки и мальчики Декор спальни, DQMEN Водонепроницаемая поясная поясная сумка 4 кармана на молнии Путешествия Пешие прогулки Спорт на открытом воздухе поясная сумка Праздничная сумка для денег (черный): Спорт и активный отдых, пожалуйста, внимательно проверьте размер корзины на странице продукта перед заказом. Измерение складывающейся линейки Угловой транспортир для рисования Инструмент для рисования Измерение UEETEK Многофункциональный угловой транспортир из нержавеющей стали на 180 градусов с измерением на руке , Мы назначаем на 0% удовлетворенность клиентов. полностью медное внутреннее ядро ​​имеет лучшую проводимость. Присоединяйтесь к нашему членскому вознаграждению за скидки при большем количестве покупок.

Perspectiva Ilustrada Decorado 1 Dorm.

Perspectiva Ilustrada Decorado 1 Dorm.

Perspectiva Ilustrada Decorado 1 Dorm.

Perspectiva Ilustrada Decorado 1 Dorm.

Perspectiva Ilustrada Decorado 1 Dorm.

Perspectiva Ilustrada Decorado 1 Dorm.

Perspectiva Ilustrada Decorado 1 Dorm.

Perspectiva Ilustrada Decorado 1 Dorm.

Perspectiva Ilustrada Decorado 1 Dorm.

Perspectiva Ilustrada Decorado 1 Dorm.

Perspectiva Ilustrada Decorado 1 Dorm.

Perspectiva Ilustrada Decorado 1 Dorm.

Perspectiva Ilustrada Decorado 1 Dorm.

Perspectiva Ilustrada Decorado 1 Dorm.

Perspectiva Ilustrada Decorado 1 Dorm.

Perspectiva Ilustrada Decorado Studio

Perspectiva Ilustrada Decorado Studio

Perspectiva Ilustrada Decorado Studio

Perspectiva Ilustrada Decorado Studio

Perspectiva Ilustrada Decorado Studio

Perspectiva Ilustrada Decorado Studio

Perspectiva Ilustrada Decorado Studio

Perspectiva Ilustrada Decorado Studio

Perspectiva Ilustrada Decorado Studio

Perspectiva Ilustrada Decorado Studio

Perspectiva Ilustrada Decorado Studio

Perspectiva Ilustrada Decorado Studio

Perspectiva Ilustrada Decorado Studio

Perspectiva Ilustrada Decorado Studio

Perspectiva Ilustrada Decorado Studio

Perspectiva Ilustrada Decorado Studio

Perspectiva Ilustrada Decorado Studio

Perspectiva Ilustrada Decorado Studio

Perspectiva Ilustrada Decorado Studio

Perspectiva Ilustrada Decorado Studio

Perspectiva Ilustrada Decorado Studio

…

Perspectiva Ilustrada Decorado Studio

Perspectiva Ilustrada Decorado Studio

Perspectiva Ilustrada Decorado Studio

Perspectiva Ilustrada Decorado Studio

Perspectiva Ilustrada Decorado Studio

Perspectiva Ilustrada Decorado Stand

Perspectiva Ilustrada Decorado Stand

Perspectiva Ilustrada Decorado Stand

Perspectiva Ilustrada Decorado Stand

Perspectiva Ilustrada Decorado Stand

Perspectiva Ilustrada Decorado Stand

Perspectiva Ilustrada Decorado Stand

Perspectiva Ilustrada Decorado Stand

Perspectiva Ilustrada Decorado Stand

Perspectiva Ilustrada Decorado Stand

Perspectiva Ilustrada Decorado Stand

Perspectiva Ilustrada Decorado Stand

Perspectiva Ilustrada Decorado Stand

Perspectiva Ilustrada Decorado Stand

Perspectiva Ilustrada Decorado Stand

Perspectiva Ilustrada Decorado Stand

Perspectiva Ilustrada Decorado Stand

Perspectiva Ilustrada Decorado Stand

Perspectiva Ilustrada Decorado Stand

Perspectiva Ilustrada Decorado Stand

Perspectiva Ilustrada Decorado Stand

Perspectiva Ilustrada Decorado Stand

Perspectiva Ilustrada Decorado Stand

Perspectiva Ilustrada Decorado Stand

Perspectiva Ilustrada Decorado Stand

Perspectiva Ilustrada Decorado Stand

Perspectiva Ilustrada Decorado Stand

Perspectiva Ilustrada Decorado Stand

Perspectiva Ilustrada Decorado Stand

Perspectiva Ilustrada Decorado Stand

Perspectiva Ilustrada Decorado Stand

Perspectiva Ilustrada Decorado Stand

Измерительная линейка для измерения угла Инженер Транспортир для рисования Инструмент для рисования Измерительный прибор UEETEK Многофункциональный угломер из нержавеющей стали на 180 градусов Угловой искатель с измерением на руке

F ODM измеритель мощности InGaAs, 4 длины волны.Мультиметр Blue UEETEK Volt Testing Digital Multimeter Audible Continuity Tester AN8202. 10 шт. Тестовые заглушки и тестовые гнезда VERT PC TEST JACK, настенная полка и выступающие полки 2 шт. Стеклянная панель, прозрачная 43,3×4,7. 100 штук MUELLER ELECTRIC BU-31-0 ИЗОЛЯТОР BU-30BL / 30TBO АЛЛИГАТОРНЫЙ ЗАЖИМ. Женский комбинезон с ремешками Dunacifa, сексуальный комбинезон с объемным карманом и V-образным вырезом Bodycon Party Clubwear Комбинезон Rompers. 1 шт. Вешалка для фотографий, подвесной инструмент, многофункциональная линейка уровня, инструмент для измерения уровня пузырьков, вешалка для фоторамки, ручной инструмент для разметки и измерения подвески.Бумага для диаграмм Esterline Angus 43102-C. Карандашная насадка Твердосплавный разметчик Taytools 469485 6-дюймовый твердый шарнирный механизм блокировки делителей Компас с твердыми точками. 5-50 фунт-сила в ARCII Mountz RTSX50i-HA Вращающийся датчик крутящего момента и угла, CO2 Температура Влажность Формальдегид Монитор качества воздуха Purelemon Внутренний детектор формальдегидного воздуха с ЖК-дисплеем для точного определения PM2,5 / PM10 HCHO TVOC HCHO. XSA1032-TG Цифровой анализатор спектра 3,2 ГГц Анализатор спектра 3,2 ГГц Отслеживающий генератор США, 36 36 Industrial Magnetics Inc MAG-MATE 309S1 Телескопическое круглое стеклянное смотровое зеркало, генератор сигналов тока, генератор сигналов без задержки 4–20 мА Точные значения Вход постоянного тока 5–28 В Генератор сигналов стабильного тока, потенциометр с проволочной обмоткой, универсальный.MeterMall Home Инструменты для RICHMETERS 550PRO Цифровой инфракрасный термометр Датчик температуры Цветной ЖК-экран Пирометр Сигнализация высокого / низкого уровня? RM500.

Посетите os decorados do OY Campo Belo sem sair de casa!

LOCALIZAÇÃO

ПРИВИЛЕГИАДА

Uma localização valorizada com opções de bares, Restaurantes e comércio em geral e variedade de modais para Você Chegar Onde Quiser.Oferece fácil acesso a avenidas importantes como Berrini, Santo Amaro e Bandeirantes que conectam a outras regiões; além de estar, 700 метров от Estação de Metrô Campo Belo e de onde pode chegar de bike até o shopping Ibirapuera. Um mundo à sua порт.

RUA VIEIRA DE MORAIS, 318

Измерение угла складывания линейки Инженер Транспортир для рисования Инструмент для рисования Измерение UEETEK Многофункциональный транспортир из нержавеющей стали 180 градусов Угловой искатель с измерением руки

Мебель 18 века | Магазин Живая История

Усадьба в Принстоне под названием Рокингем служила последней штаб-квартирой генерала Джорджа Вашингтона во время американской революции. Именно здесь он ожидал Парижского договора, официальных документов, которые положат конец войне и предоставят Америке формальный суверенитет.

Мебель, представленная ниже, является частью обширной коллекции полевой мебели Вашингтона, созданной для исторического памятника Рокингем в 2005–2006 годах.В штате Нью-Джерси в сотрудничестве со Смитсоновским институтом и Mt. Вернон, чтобы воспроизвести многие личные вещи Вашингтона для кампании Рокингема.

Washington Mess Kit (столовая), скопированный с оригинала в Смитсоновском институте. Сложная и детализированная конструкция, включая обои с ручной блокировкой, зеленую фетровую подкладку и сложную систему точно подогнанных отделений.

Четыре вложенных друг в друга кастрюли Washinton со съемными ручками.Сервировочный набор (столовая) жестяная посуда от жестянщика Карла Джордано.

Складная сетка Джорджа Вашингтона с выдвижной ручкой. Кузнечная работа кузнеца Джеффа Миллера.

Стол «Sawbuck» в стиле долины Делавэр середины 18 века. Центральный ящик с отделкой «ласточкин хвост». Прочная конструкция со столешницей из сосны толщиной 1,25 дюйма и ножками из тополя.

Дорожный чемодан Вашингтона из черной кожи, дублированный Стивом Фридом с оригинала в Mt. Вернон с латунным картушем с гравировкой «Genl Washington No.3 ”.

Дорожный чемодан Вашингтона из черной кожи, дублированный Стивом Фридом с оригинала в Mt. Вернон с латунным картушем с гравировкой «Genl Washington № 3».

Geo Washington большой ящик для перевозки искусственного зерна из оригинала в Mt. Вернон. Деревянные стыки и сборка подбираются индивидуально. Подгонка и отделка соответствуют изделию и его использованию сегодня. На открытых поверхностях видны сглаживающие метки и линии разметки. Крепления и ручки сделаны из кованого железа.Покрашенные предметы покрыты аутентичными старинными цветами.

Одно из двух кресел со стульями Chippendale из орехового дерева, скопированных с оригинального набора из четырех стульев на сайте Rockingham.

Планкет Флисон из Филадельфии в 1776 году поставил Вашингтону 18 походных стульев из орехового дерева как часть большого заказа, включая палатку. Копия оригинала сделана в Смитсоновском институте.

Складная полевая кровать Джорджа Вашингтона из орехового дерева с сшитой вручную основой из конопляного полотна, интерпретация из множества исследованных источников, включая наблюдение оригинала на горе.Вернон.

Реализация быстросвертывающегося конвейера для поиска длиннопериодных пульсаров в обзоре PALFA

В обсерватории Аресибо в Пуэрто-Рико продолжается исследование Pulsar Arecibo L-Band Feed Array (PALFA), наиболее чувствительный слепой поиск радиопульсаров, который когда-либо проводился. Подавляющее большинство из 180 пульсаров, открытых PALFA, имеют период вращения короче 2 с. В обзорах пульсаров могут отсутствовать долгопериодические радиопульсары из-за суммирования конечного числа гармонических составляющих в традиционном анализе Фурье (обычно ~ 16) или в результате сильного влияния красного шума на низких частотах модуляции.Мы устраняем это снижение чувствительности, используя метод поиска во временной области: алгоритм быстрого сворачивания (FFA). Мы разработали программу, которая реализует поиск на основе FFA в конвейере обработки PALFA, и проверили эффективность алгоритма, выполнив тесты как в идеальных условиях белого шума, так и с реальными данными наблюдений PALFA. В двух сценариях мы показываем, что алгоритм во временной области имеет возможность превзойти по эффективности поиск периодичности на основе БПФ, реализованный в обзоре.Мы выполняем моделирование, чтобы сравнить ранее сообщенную чувствительность PALFA с чувствительностью, полученной с помощью нашей новой реализации FFA. Это моделирование показывает, что для пульсара, имеющего рабочий цикл импульса примерно 3%, производительность нашего конвейера FFA превышает производительность нашего конвейера FFT для импульсов с мерой дисперсии 40 пк см ⁻³ и для периодов всего ~ 500 мс. , и что чувствительность обзора улучшается как минимум в два раза для периодов 6 с. Первые результаты реализации алгоритма в PALFA, включая открытия, также представлены в этой статье.

Одной из характеристик популяции известных радиопульсаров является то, что 93% из них имеют период вращения ( P ) короче 2 с. ²⁶ (http://www.atnf.csiro.au/people/pulsar/psrcat/). Заметное отсутствие долгопериодических пульсаров могло быть внутренним свойством населения. Например, наблюдаемая популяция медленно вращающихся пульсаров (определяемая здесь как имеющая P > 2 с) имеет ширину радиолуча меньше, чем типичные пульсары. Действительно, средний рабочий цикл импульса, δ , определяемый как отношение полной ширины импульса к периоду пульсара, для этого класса пульсаров равен 1.6%, а для пульсаров с периодом вращения менее 2 с — 3,1%. Следовательно, излучение могло бы сыграть роль в обнаружении медленных пульсаров. Более низкая светимость долгопериодических пульсаров при замедлении вращения — еще один фактор, который может объяснить, почему эти пульсары особенно трудно обнаружить.

В дополнение к эффектам, присущим самим пульсарам, отсутствие долгопериодических пульсаров в известной популяции также может быть связано с систематической ошибкой отбора при съемках пульсаров.Одна из причин, по которой обзоры, вероятно, пропускают медленно вращающиеся пульсары, заключается в том, что радиоданные поиска пульсаров часто сильно зависят от красного шума или избыточного шума на низких частотах модуляции. Этот негауссов шум является результатом комбинированного воздействия различных факторов, таких как колебания усиления приемника и радиочастотные помехи (RFI). Широкие особенности, представленные во временном ряду красным шумом, увеличивают количество ложных срабатываний в режиме низкой частоты модуляции (определенном в этой статье как f <0.5 Гц), где красный шум является наиболее сильным, что приводит к значительному снижению чувствительности обзоров пульсаров на этом конце спектра. Для обзора Pulsar Arecibo L-Band Feed Array (PALFA) тот факт, что время интегрирования наблюдений составляет всего 268 с, является еще одним ограничивающим фактором обнаружения долгопериодических пульсаров.

В то время как методы поиска на основе Фурье обычно используются при слепом поиске пульсаров, их эффективность сильно ухудшается из-за красного шума.Восстановив синтетические пульсарные сигналы, введенные в реальные данные наблюдений с помощью программы поиска быстрого преобразования Фурье (FFT) PRESTO (Ransom 2001) (Accelsearch), Lazarus et al. (2015) продемонстрировали, что существуют серьезные расхождения между истинной чувствительностью обзора PALFA и чувствительностью, предсказанной уравнением радиометра (Dewey et al. 1985). Для гипотетического пульсара с периодом вращения 10 с и мерой дисперсии (DM) 10 пк см ⁻³ минимальная средняя плотность потока, которую может обнаружить БПФ, в 20 раз больше, чем значение, предсказываемое уравнением радиометра.Ухудшение истинной чувствительности заметно при периодах вращения пульсаров всего в несколько сотен миллисекунд.

Одним из способов частичного устранения этого снижения чувствительности является использование алгоритма быстрого сворачивания (FFA; Staelin 1969), метода поиска во временной области, особенно хорошо подходящего для поиска длиннопериодических сигналов. FFA сворачивает нераспределенные временные ряды в несколько пробных периодов и избегает избыточного суммирования интервалов, сохраняя в памяти итоговую сумму каждого шага сворачивания, а затем повторно используя эти сохраненные величины, когда это необходимо.Основное преимущество FFA перед поиском в частотной области состоит в том, что, производя фазово-когерентный результат, он сохраняет всю гармоническую структуру, в отличие от поиска на основе БПФ, где только ограниченное количество гармоник ²⁷ суммируются некогерентно (т. е. без использования информации о фазе в гармониках). Поэтому желательно иметь метод поиска, который эффективен для обнаружения сигналов с узкими импульсами в долгопериодическом режиме.

Восстановление потери чувствительности, описанной в Lazarus et al.(2015) важен, так как он имеет потенциал для научных достижений в астрономии пульсаров. Наше понимание галактического населения пульсаров сильно искажено различными эффектами отбора. К ним относятся эффекты распространения в межзвездной среде, неоднородный фон неба, расстояния и собственные движения пульсаров, а также размеры излучающих лучей. В дополнение к наблюдаемым эффектам, упомянутым выше, красный шум, вероятно, также влияет на наблюдаемое распределение по периодам населения пульсаров.Обнаружение более медленно вращающихся пульсаров поможет нам ограничить механизм радиоизлучения: один из самых длиннопериодических известных радиопульсаров (Young et al., 1999), PSR J2144−3933 ( P = 8,5 с), бросает вызов существующим моделям, так как это На диаграмме объект находится за теоретической линией смерти (Chen & Ruderman 1993; Zhang et al. 2000; Hibschman & Arons 2001). Самое недавнее открытие 23,5-секундного пульсара в обзоре всего неба LOFAR Tied-Array, ²⁸ PSR J0249 + 58 (К.М.Tan et al. 2018, готовится), еще больше мотивирует поиск долгопериодических пульсаров. Более того, оптимизация наших возможностей обнаружения на низких частотах модуляции увеличивает шансы обнаружения первой нейтронной звезды — двойной системы черной дыры. Поскольку черная дыра предположительно возникла в результате взрыва сверхновой первоначально более массивной звезды в двойной системе, спутник пульсара не будет переработан и, следовательно, обычно будет иметь периоды, аналогичные периодам у не переработанной популяции пульсаров (Липунов и др.2005; Pfahl et al. 2005; Eatough 2007). Такое открытие могло бы дать ценную информацию о звездной эволюции и послужить испытательной площадкой для теорий гравитации. Повышенная чувствительность к низким частотам модуляции также делает обзоры пульсаров более склонными к обнаружению радиогромких магнитаров: четыре известных радиогромких магнетара имеют период вращения от 2 до 6 с (см., Например, Kaspi & Beloborodov, 2017).

Использование FFA было довольно ограниченным за последние десятилетия. Лавлейс и др. (1969) реализовали алгоритм при работе в обсерватории Аресибо, что привело к открытию PSR B2016 + 28 ( P = 0.56 с; Craft et al. 1968 г.). В исследовании Parkes Multibeam Pulsar Survey использовался FFA для поиска периодических сигналов в данных, собранных в ходе обзора, что привело к открытию 7,7-секундного пульсара J1001-5939 (Faulkner et al. 2004; Lorimer et al. 2006). Он также использовался для поиска радиопульсаций при наблюдениях рентгеновского пульсара XTE J0103-728 длительностью 6,85 с, но не привел к значительным обнаружениям (Crawford et al. 2009). Кондратьев и др. (2009) использовали FFA для поиска периодичности радионаблюдений за шестью изолированными нейтронными звездами (XDINS), тусклыми в рентгеновском диапазоне, а затем сравнили чувствительность алгоритма временной области с чувствительностью типичного метода, основанного на Фурье.Эта работа продемонстрировала способность FFA превосходить быстродействие FFT в режиме белого шума, особенно при поиске пульсаров с высоким содержанием гармоник. Cameron et al. (2017) недавно получили результаты, аналогичные представленным Кондратьевым и соавт. (2009), где было проведено углубленное исследование поведения алгоритма во временной области как в режиме гауссовского шума, так и в реальных данных наблюдений, собранных с помощью обзора пульсаров Вселенной с высоким временным разрешением (HTRU). Этот анализ показал улучшение обнаруживаемости долгопериодических пульсаров при использовании FFA в двух режимах.Использование алгоритма также расширяет возможности поиска экзопланет, которые аналогичны поискам пульсаров, за исключением того, что во временных рядах наблюдаются провалы, а не импульсы. Он использовался для поиска транзитов планет размером с Землю вокруг карликовых звезд G- и K-типов в данных Kepler (Petigura et al. 2013), и это привело к открытию ряда кандидатов в экзопланеты.

Развертывание поиска на основе FFA в крупномасштабной съемке пульсаров требует больших вычислительных ресурсов, и это основная причина, по которой использование этого альтернативного метода было ограничено в прошлом.Тем не менее, возрастающая мощность современных суперкомпьютеров позволяет нам использовать FFA в крупномасштабном обзоре пульсаров.

В этой статье мы представляем результаты реализации поиска на основе FFA, ffaGo, ²⁹ в обзоре PALFA. Мы сравниваем эффективность ffaGo с эффективностью программы поиска пульсаров БПФ как в идеальном режиме белого шума, так и в реальных данных обзора PALFA. Ожидаемая чувствительность FFA в крупномасштабном исследовании PALFA оценивается путем воспроизведения анализа, аналогичного представленному в Lazarus et al.(2015), где различные пульсарные сигналы вводятся в выборку файлов наблюдений PALFA, свободных от астрофизических сигналов, а затем восстанавливаются с помощью ffaGo для определения минимальной средней плотности потока, которую наш трубопровод на основе FFA может обнаружить в обзоре PALFA.

Данный документ организован следующим образом: Раздел 2 предлагает краткое математическое описание FFA. Подробности, касающиеся реализации алгоритма и тестирования показателей значимости, используемых для оценки профилей, сгенерированных FFA, в обзоре PALFA обсуждаются в Разделе 3.В Разделе 4 мы сравниваем эффективность FFA и FFT с использованием как смоделированных, так и реальных данных, собранных в Аресибо, содержащих долгопериодические пульсары. Затем мы сообщаем об анализе чувствительности, проведенном с FFA в Разделе 5, где мы восстанавливаем синтетические пульсарные сигналы, введенные в реальные данные PALFA. В разделе 6 представлены результаты реализации алгоритма временной области в PALFA, а также новые открытия, сделанные в ходе исследования. Наконец, мы суммируем основные результаты этой статьи в разделе 7.

FFA был первоначально разработан Сталиным (1969) для поиска периодических сигналов в присутствии шума во временной области, в отличие от метода поиска FFT, который работает в частотной области. Избегая избыточного суммирования, FFA намного быстрее, чем стандартное сворачивание во всех возможных испытательных периодах: он выполняет суммирование через N log ₂ ( N / p -1) шагов вместо N ( N / p — 1), где N и p — это количество выборок во временном ряду и период пробного сворачивания в единицах выборок, соответственно.При применении FFA в очень широком диапазоне испытательных периодов все еще требуются большие вычислительные мощности, и именно поэтому использование FFA в крупномасштабных поисках пульсаров было ограничено в прошлом.

FFA сворачивает каждый недиспергированный временной ряд с интервалом выборки Δ t за несколько периодов ( p , в единицах времени выборки), и наша реализация алгоритма затем ищет статистически значимые особенности в сгенерированных профилях. Алгоритм выполняет частичное суммирование, избегая избыточности, в серию этапов журнала ₂ p , а затем объединяет эти суммы различными способами, так что данные складываются с испытательным периодом между p и p + 1 .Временной ряд, содержащий N временных отсчетов, свернутых при выполнении FFA в период сворачивания p (соответствующий периоду в единицах времени P = p × Δ t ) приведет к M = N / p различных профилей импульсов с немного разными периодами в диапазоне от p _i до p _i + 1:

, где p ₀ — эффективный период свертки и 0 ≤ i ≤ M -1.

Хотя процедура сворачивания является ключевым компонентом поиска на основе FFA, статистическая оценка результирующих профилей является еще одним важным компонентом поиска. Это обсуждается в разделе 3.3. На рисунке 1 показан пример периодограммы, полученной при применении FFA к 268-секундному наблюдению PALFA яркого долгопериодического пульсара J2004 + 3137 при поиске периодичности между 500 мс и 30 с. Профиль импульса этого источника показан на рисунке 2. Пик отношения сигнал / шум (S / N) приходится на основной период пульсара, 2.11 с, а вторичные пики — гармоники и субгармоники периода спина. FFA требует, чтобы log ₂ ( N / p ) был целым числом, или, что эквивалентно, M должен быть степенью 2. Если это условие не выполняется, наша реализация алгоритма увеличит время по медианной величине. Более полное описание алгоритма FFA можно найти в Staelin (1969), Lovelace et al. (1969) и Лоример и Крамер (2004).

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рисунок 1. Периодограмма PSR J2004 + 3137, созданная ffaGo. Можно четко выделить основной период пульсара ( P = 2,11 с), а также множество гармоник.

Загрузить рисунок:

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рис. 2. Профили импульсов 12 долгопериодических пульсаров, обнаруженных с помощью конвейера PALFA на базе PRESTO при наблюдениях с помощью спектрометра Mock на 1.4 ГГц. Профили были сложены с помощью программы предварительного фальцовки PRESTO. Название, период и DM пульсаров указаны над каждым профилем. Можно увидеть широкие особенности базовой линии, вызванные красным шумом и помехами в данных, особенно заметными для PSR J1901 + 0413, PSR J1856 + 0911 и PSR J1952 + 3022.

Загрузить рисунок:

Основные преимущества FFA перед FFT заключаются в том, что FFA предлагает более высокое разрешение по частоте (особенно важно в низкочастотном конце спектра) и, что наиболее важно, когерентно суммирует все гармоники сигнала (т.е., он складывает данные по фазе). Действительно, некогерентное суммирование гармоник, которое используется при поиске в области Фурье, неизбежно пропускает мощность в высших гармониках, поскольку при использовании этого метода необходимо выбрать конечное число гармоник для суммирования. Следовательно, FFA более чувствителен к узким импульсам.

PALFA имеет два независимых конвейера поиска, выполняющих анализ с полным разрешением: основной конвейер на основе PRESTO (Lazarus et al. 2015) и конвейер на основе Einstein @ Home (Allen et al.2013). Анализ с пониженным разрешением также выполняется на месте в обсерватории Аресибо: этот трубопровод «Quicklook» (Stovall et al. 2013) позволяет быстро обнаруживать и подтверждать яркие пульсары. Представленная здесь работа будет сосредоточена только на конвейере на основе PRESTO, который был модифицирован, чтобы дополнительно выполнять поиск долгопериодических пульсаров на основе FFA.

Этот конвейер работает на суперкомпьютере Guillimin, входящем в состав Центра высокопроизводительных вычислений Университета Макгилла, управляемого Compute Canada и Calcul Québec.Данные PALFA передаются из обсерватории Аресибо в Центр передовых вычислений Корнельского университета (CAC), откуда они загружаются в Гиллимин. Результаты конвейера обработки данных загружаются по завершении в базу данных PALFA, также расположенную в CAC, для будущей проверки человеком.

В конвейере на основе PRESTO 4-битные файлы данных (формат PSRFITS) сначала подвергаются процедурам подавления RFI. Затем данные передаются широкому кругу опытных DM.Затем выполняется поиск периодичности на основе Фурье по выделенным временным рядам с использованием программного обеспечения ускоренного поиска PRESTO. В конвейере также есть компонент поиска одиночных импульсов (Patel, 2016), который ищет одиночные, рассредоточенные импульсы со значениями DM до 10 000 пк / см ⁻³ (C. Patel et al. 2018, в стадии подготовки). Консорциум PALFA затем использует онлайн-инструмент для совместной работы на платформе CyberSKA ³⁰ (Киддл и др., 2011) для классификации сгенерированных пульсаров и транзиентов-кандидатов.Для получения дополнительных сведений об обработке данных PALFA см. Lazarus et al. (2015).

3.1. Реализация FFA в конвейере PALFA

Мы разработали программу Python, ffaGo, ³¹ который реализует поиск периодичности на основе FFA в программном обеспечении анализа PALFA. ffaGo считывает любые 32-битные временные ряды с плавающей запятой, созданные PRESTO, и включает в себя процедуру устранения покраснения, направленную на уменьшение влияния красного шума на входные временные ряды. Это уменьшение покраснения выполняется путем применения динамического медианного фильтра, при котором размер окна фильтрации по умолчанию равен удвоенному наибольшему искомому испытательному периоду.Чтобы сократить время выполнения FFA, сначала выполняется понижающая дискретизация данных, так что интервал дискретизации составляет приблизительно 2 мс. Затем данные нормализуются путем деления на максимальное значение перед вычислением стандартного отклонения, σ , временного ряда для будущих оценок профиля (см. Раздел 3.1.2). Последующие процедуры динамического ребинирования выполняются для поиска нескольких значений ширины импульса.

Части нашего кода FFA взяты из пакета FFA с открытым исходным кодом, ³² написана как программа на Python и C, разработанная для поиска транзита в данных Kepler (Petigura et al.2013). В частности, части нашего кода, которые обертывают временной ряд, дополняют его и выполняют свертку и суммирование, были взяты из Petigura et al. (2013).

Расчеты S / N, выбор кандидатов и просеивание также включены в эту программу. Периодограммы, подобные рис. 1, также могут быть созданы с помощью ffaGo. Отметим, что при разработке ffaGo на базе ЦП основное внимание уделялось не минимизации времени вычислений. При крупномасштабном анализе в реальном времени следует учитывать распараллеленные версии поиска на основе FFA.

3.2. Параметры поиска

Пространство параметров пульсара, которое мы рассматриваем при реализации ffaGo в конвейере, состоит из следующего:

• A.

  Период: Мы ищем периоды в диапазоне от минимального 500 мс до максимального 30 с. Несмотря на то, что FFA спроектирован так, чтобы быть быстрым, его применение к более высоким частотам модуляции по-прежнему требует больших затрат вычислительных ресурсов, поскольку они создают большое количество профилей, которые необходимо подвергать статистической оценке.Это, в свою очередь, приводит к значительному увеличению вычислительной нагрузки: поиск до 100 мс почти вдвое увеличивает время, необходимое для обработки одного временного ряда с помощью ffaGo. Это одна из причин, по которой слепой поиск ограничен периодами более 500 мс. Более того, Lazarus et al. (2015) продемонстрировали, что 500 мс — это примерно период, в течение которого можно заметить снижение чувствительности PALFA при низких DM. Не стоит искать периоды больше 30 с с ffaGo, поскольку времена интегрирования наблюдений PALFA составляют 268 с и 180 с для внутренней (32 ° l 77 °) и внешней (168 ° l 214 °) галактических области соответственно: маловероятно, что сворачивание менее ~ 10 импульсов приведет к значительному обнаружению, особенно при наличии красного шума.Мы полагаемся на поиск одиночных импульсов, проводимый в конвейере, чтобы идентифицировать импульсы от очень медленных ( P > 30 с) пульсаров (C. Patel et al. 2018, в стадии подготовки).

• B.

  Ширина импульса: Чтобы исследовать параметр ширины импульса при оптимизации отношения сигнал / шум и минимизации времени вычислений, мы выполняем ребинирование с коэффициентом X на нескольких этапах во время поиска таким образом, чтобы интервал выборки колеблется от ~ 2 мс до нескольких секунд, в зависимости от испытательного периода и скважности импульса δ , которую мы ищем на каждом этапе процесса.Временные ряды PALFA, которые изначально имеют интервал выборки 65 мкм с, сначала прореживаются так, чтобы каждый интервал имел ширину приблизительно 2 мс. После этого мы делим полный диапазон пробных периодов 500 мс – 30 с на шесть поддиапазонов, обрабатываемых отдельно, так, чтобы фиксированный интервал выборки составлял не менее 1/1000 самого короткого испытательного периода в поддиапазоне и не более 1/100 того периода. Другими словами, минимальное значение δ , которое мы ищем, сохраняется в пределах от 0,1% до 1%, если предположить, что импульс полностью заключен в один интервал.Мы накладываем этот нижний предел на исследуемый диапазон ширины импульса, чтобы сократить время выполнения. Дополнительное ребинирование применяется к временному ряду перед вводом выполнений FFA в каждом поддиапазоне, чтобы гарантировать, что отношение интервала выборки к самому короткому испытательному периоду больше 1/1000. Дальнейшая понижающая дискретизация временного ряда выполняется в пределах каждого поддиапазона периода для эффективного поиска значений δ в диапазоне от приблизительно 0,2% –0,5% до 10% –13%. Используемые нами коэффициенты понижающей дискретизации: 2 ^k и 3 ^k , где 1 ≤ k ≤ 3.Чтобы обеспечить оптимальную чувствительность, этот последний этап понижающей дискретизации выполняется на разных этапах (т. Е. Соседние ячейки суммируются по-разному).

• C.

  DM: Поскольку значения DM пульсаров, которые предстоит обнаружить, неизвестны, при поиске необходимо использовать большое количество испытаний DM. Мы выполняем поиск с FFA от DM = 0 до 3265 пк см ⁻³ с шагом 5 пк см ⁻³ , в результате получаем 653 недиспергированных временных ряда, которые необходимо обработать с помощью ffaGo.Использование более мелких шагов DM не требуется, поскольку мы ищем в длиннопериодическом фазовом пространстве, где ширина импульса обычно составляет от нескольких до сотен миллисекунд. Единственный сценарий, в котором на нашу чувствительность может повлиять это грубое расстояние между DM, — это сценарий, в котором пульсар имеет значение DM, которое находится точно между двумя пробными DM, что соответствует дисперсионному размытию 2,6 мс, и если этот конкретный пульсар имел короткое замыкание. период вращения и узкая ширина импульса (например, менее 500 мс и скважность импульса менее 0.5%). Мы ищем до DM, превышающих максимальное галактическое значение, предсказанное NE2001 (Cordes & Lazio 2002), которое составляет около 2000 пк см ⁻³ в регионе, обследованном PALFA, чтобы учесть любые возможные плотные локальные области, которые могут не входить в модель. Размер шага DM был выбран таким образом, чтобы минимизировать объем обработки, избегая потери чувствительности из-за размытия канала из-за дисперсии. Мы не ищем выше DM = 3265 пк см ⁻³ , поскольку вероятность найти нормальные пульсары со средней плотностью потока несколько мЯн вне наблюдения нашей Галактики довольно мала, учитывая относительно короткое время интегрирования наблюдений PALFA (см. Раздел 3). .

3.3. Оценка профиля

Метрика значимости, которую мы используем для оценки профилей, сгенерированных алгоритмом, предполагает, что профиль имеет один однопиковый импульс, что этот импульс является постоянным по фазе и что он фиксируется в одном интервале (т. Е. Обнаружение оптимально, когда размер бункера равен ширине профиля). Математическое описание метрики (метрика A) выглядит следующим образом:

, где I _max и I _med — максимальная и средняя интенсивности сложенного профиля, а σ — стандартное отклонение. временного ряда, рассчитанного после начальной понижающей дискретизации, устранения тренда и нормализации временного ряда.Последующее ребинирование учитывается путем умножения стандартного отклонения на квадратный корень из коэффициента понижающей дискретизации X. Наконец, z — это часть профиля, которая требует заполнения, так что необходимость количества профилей M является степенью двух уважается.

Мы также изучаем другие метрики для оценки профилей, например, в которых медиана и стандартное отклонение будут рассчитываться только для части профиля без импульса, так что составляющая импульса не включается при статистической характеристике базовый шум в каждом профиле.Кондратьев и др. (2009) и Cameron et al. (2017) использовали такую ​​метрику для оценки профилей, созданных программой FFA. ³³ В частности, мы протестировали метрику B, в которой мы исключаем окно 20% с центром на пике профиля при вычислении медианы, I _{med, off} , и стандартное отклонение, σ _off , профиля . В отличие от метрики A, в которой знаменатель выражения для S / N является постоянным для данного выполнения FFA, стандартное отклонение σ _от в метрике B рассчитывается непосредственно на части отдельных профилей без импульса. произведено в рамках исполнения FFA.При использовании этого алгоритма для оценки профилей, сгенерированных FFA, мы исследуем фазовое пространство ширины импульса, применяя процедуру понижающей дискретизации, описанную ранее, а не метод согласованной фильтрации с последовательной последовательностью (Cordes & McLaughlin 2003), как это было сделано в Кондратьев и др. (2009) и в Cameron et al. (2017). Затем отношение сигнал / шум пика в каждом профиле, созданном FFA, рассчитывается следующим образом:

Чтобы сравнить эффективность метрики A и B, мы выполнили поиск с использованием обеих метрик на наборе данных смоделированных сигналов пульсаров, построенном с помощью SIGPROC ^{. 34} поддельная программа, которая вводит периодические импульсы в форме цилиндра в гауссовский шум.Синтетические пульсары имеют период вращения P в диапазоне от 2 до 20 с (с шагом 2 с), с импульсными циклами δ 0,5%, 1% и от 2% до 20% с размером шага. 2%, что дает 120 различных пробных комбинаций периода / ширины импульса. Каждое из этих испытаний было построено и протестировано пять раз, чтобы убедиться, что в нашем наборе данных не было статистических аномалий при использовании поддельной программы. Всего было выполнено поиск по 600 файлам данных с использованием обоих показателей. Амплитуда отдельных импульсов, S , была выбрана такой, чтобы общая энергия импульса, E = PSδ , сохранялась фиксированной для каждого испытания.Следовательно, более широкие импульсы имеют более низкие пиковые потоки по сравнению с узкими импульсами. Интервал выборки фальшивых наблюдений был установлен на 65 мкм с с временем интегрирования 268 с на центральной частоте наблюдений 1375 МГц и полосе пропускания 322 МГц, чтобы соответствовать реальным данным PALFA при наблюдении за внутренними регионами Галактики. Значение DM, при котором вводились все сигналы, было произвольно выбрано равным 150 пк см ⁻³ .

Смоделированные файлы наблюдений были повторно рассредоточены в соответствующем DM перед поиском с периодичностью от 500 мс до 30 с с обоими показателями.После завершения поиска списки кандидатов были проверены на глаз, чтобы определить самые высокие значения S / N _{, модифицированные} (Раздел 3.4 описывает, как S / N _{, модифицированный} , отличается от S / N), при которых были обнаружены искусственные пульсары. Результаты этого моделирования показаны на рисунке 3.

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рис. 3. Шаблоны отклика двух метрик значимости FFA, метрики A (верхняя панель) и метрики B (средняя панель), исследованных при моделировании белого шума, описанном в разделе 3.3. Соотношение двух значений серийного номера _{модифицированного} показано на нижней панели. Приведенные значения представляют собой средний серийный номер _{, модифицированный} по результатам пяти симуляций. Черные пиксели представляют испытания, которые не были обнаружены во всех пяти наборах данных, в то время как пиксели с белыми крестиками представляют те, у которых средний S / N _{, модифицированный} , ниже 6 (то есть испытания, которые были классифицированы как необнаруженные).

Загрузить рисунок:

Шаблон ответа для метрики A показывает, что он обеспечивает наилучшее обнаружение сигналов с узкими импульсами и коротким периодом.Оптимальное обнаружение происходит при кратчайшем испытательном периоде 2 с и δ = 0,5%. Серийный номер _{изменил значения} , затем постепенно уменьшаются. Это ожидается, потому что для более длительных периодов / более широких профилей амплитуда импульса уменьшается, поскольку нам требуется, чтобы общая энергия импульса оставалась постоянной.

Для метрики B характер реакции предполагает, что определяющим фактором, когда дело доходит до реакции метрики, является ширина импульса: эта метрика сильно реагирует на узкие профили, и ее чувствительность лишь незначительно уменьшается с увеличением периода.Более того, эта метрика достигает более высоких значений S / N _{, модифицированных} для испытаний с малой шириной импульса по сравнению с метрикой A. Метрика B остается в значительной степени чувствительной до δ = 8% –12%, выше которой она практически исчезает. Это поведение также показано на нижней панели рисунка 3, где мы видим, что для всех периодов метрика B уступает метрике A при больших значениях коэффициента заполнения импульса δ . Рисунок 3 также показывает, что метрика A лучше обнаруживает сигналы с короткими периодами ( P 4 с) и δ больше, чем ~ 2% –5%.Однако мы также видим, что метрика B дает более высокие значения S / N _{, модифицированные} , чем метрика A для сигналов с узкими импульсами и длинными периодами.

Одно четкое различие между этими двумя метриками заключается в том, что метрика A обнаружила все искусственные пульсары, в то время как 10 испытаний с широкими профилями были пропущены метрикой B во всех пяти моделированиях (черные пиксели на рисунке 3). Кроме того, 11 испытаний были обнаружены метрикой B со средним S / N _{, измененным на} ниже порогового значения для сворачивания кандидатов, установленного в конвейере, что означает, что мы считаем, что эти испытания не были успешно обнаружены метрикой B.Таким образом, 21 из 120 поддельных пульсаров не был обнаружен Metric B.

Cameron et al. (2017) также исследовали метрику значимости, аналогичную метрике B, при оценке профилей импульсов, генерируемых FFA, и пришли к выводу, что даже если такая метрика обладает способностью превосходить FFT в долгопериодном режиме, она страдает от ухудшения чувствительности, когда дело доходит до широкие импульсы. Однако эта характеристика может помочь уменьшить количество ложных срабатываний, вызванных красным шумом в данных.Представленный здесь анализ согласуется с результатами, представленными в Cameron et al. (2017) и демонстрирует, что вполне вероятно, что в обзоре не будут обнаружены пульсары с широким профилем, если бы этот показатель использовался в поиске FFA. Для интерпретации разницы в производительности двух показателей см. Приложение A.

Мы также разработали альтернативу, Метрика C, которая, как и метрика B, исключает 20% -ное окно с центром на пике для расчета средней интенсивности. профиля, I _{med, off} .Стандартное отклонение метрики C аналогично тому, которое используется в метрике A, только мы включаем дополнительный коэффициент в стандартное отклонение профиля, чтобы учесть исключение импульсов (см. Уравнение (5) в приложении B). Тот же самый набор синтетических пульсаров, введенных в белый шум, описанный выше, был исследован с помощью метрики C. Результаты этого анализа показывают, что у метрики C есть образец ответа, очень похожий на метрику A, и что нет существенной разницы между двумя метриками. В отличие от метрики B, метрика C претерпевает незначительную потерю чувствительности для больших значений δ .Таким образом, мы заключаем, что метрика A и метрика C эквивалентны. Более подробную информацию об оценке профиля с помощью метрики C, включая образец отклика, полученный при моделировании белого шума, можно найти в Приложении B.

Из-за того, что метрика B не обнаруживает более широкие импульсы, мы решили использовать метрику A для оценки FFA. -сгенерированные профили в конвейере обработки PALFA, которые успешно обнаружили все испытания и показали образец ответа, который предполагает общую более широкую чувствительность. Отметим, что метрика C также была бы разумным вариантом.При загрузке ffaGo пользователь может выбрать любую из трех метрик, описанных в этой работе.

3.4. Выбор кандидата

Для каждого нераспределенного временного ряда, обрабатываемого через конвейер, все профили, сгенерированные FFA, подвергаются статистической оценке (см. Раздел 3.3) для выявления периодических сигналов. Набор значений S / N (т. Е. Периодограмма) создается каждый раз, когда мы понижаем дискретизацию исходного временного ряда на определенной фазе (т. Е. При каждом возможном способе суммирования соседних интервалов) с коэффициентом 2 ^k или 3 ^k , как описано в разделе 3.2. Эти наборы имеют разные статистические распределения, потому что количество профилей, созданных за определенный период, будет меняться по мере изменения количества выборок в ребинируемых временных рядах. Чтобы избежать предвзятости в процессе выбора кандидатов, мы делаем наборы S / N единообразными, вычитая режим распределения этого значения S / N и затем деля на его медианное абсолютное отклонение (MAD):

, где i представляет конкретное набор S / N (т. е. периодограмма, полученная для определенного ребинированного временного ряда).Таким образом, все кандидаты характеризуются модифицированным значением S / N, S / N _{, измененным} , которое оценивает значимость S / N, рассчитанного по выбранной метрике. Режим и MAD были выбраны из-за их надежности при оценке статистики сильно искаженных распределений, как в случае, когда в данных присутствуют сигналы пульсаров.

Все периоды-кандидаты, обнаруженные с измененным S / N _{, измененным} ≥ 5, записываются в список вместе с измененным S / N , интервалом выборки и значением DM, при котором кандидат был обнаружен.Это делается для всех 653 нераспределенных временных рядов, и полный поиск FFA использует примерно 10% общего времени обработки конвейера PALFA, что соответствует нескольким часам. Набор списков кандидатов впоследствии просеивается с использованием модифицированной версии процедуры просеивания PRESTO, также включенной в пакет ffaGo с открытым исходным кодом. Эта фильтрация удаляет более слабые, гармонически связанные периоды и сигналы, подобные RFI, и группирует кандидатов в соответствии с их DM. Более подробную информацию о процедуре отбора кандидатов можно найти в Lazarus et al.(2015).

После поиска во временном ряду и фильтрации кандидатов FFA для свертывания выбираются только кандидаты с измененным серийным номером ≥ 6. Этот предел также применяется к кандидатам, полученным с помощью ускоренного поиска в конвейере PALFA, чтобы уменьшить количество ложных срабатываний, которые необходимо проверить. Необработанные данные свертываются с помощью процедуры предварительной фальцовки PRESTO в каждый период-кандидат. Подобно кандидатам, сгенерированным с помощью БПФ, мы не разрешаем препфолдингу выполнять поиск в периоде и пространстве DM, если кандидат имеет период больше 500 мс, чтобы избежать схождения к ближайшему RFI.Полученные графики вместе с расчетами рейтингов (Lazarus et al. 2015) и одной оценкой из системы искусственного интеллекта (AI) ранжирования кандидатов (Zhu et al. 2014) затем загружаются в онлайн-приложение PALFA Candidate Viewer для окончательного изучения человека. осмотр и классификация. Сгенерированные FFA кандидаты обычно составляют приблизительно 10% –25% от общего числа кандидатов свернутой периодичности, которое варьируется от 150 до 250 полных кандидатов на луч.

4.1. Сравнение с использованием смоделированных данных

Чтобы сравнить производительность программы ffaGo с производительностью типичного поиска на основе Фурье, программа ускоренного поиска PRESTO была применена к пяти наборам данных из 120 сигналов искусственных пульсаров, которые использовались в анализе, представленном в разделе 3.3. Поиск на основе Фурье суммировал до 32 гармоник некогерентно, и значимость кандидатов БПФ характеризовалась значением σ _fft , величина, используемая в обзоре PALFA для оценки силы кандидата БПФ. Значение σ _fft определяется путем вычисления эквивалентной гауссовской значимости кандидата на основе вероятности того, что такое же количество некогерентно суммированной мощности является шумом. В конвейере PALFA кандидаты со значениями σ _fft больше 2 записываются в список кандидатов, который позже просеивается, но только кандидаты с σ _fft выше 6 складываются и загружаются в онлайн-программу просмотра кандидатов. для человеческого осмотра.Поэтому мы рассматриваем здесь только сигналы, имеющие σ _fft ≥ 6, как успешно обнаруженные программой. S / N _{модифицировал} из поиска FFA (метрика A) и σ _fft из ускоренного поиска, при котором были обнаружены моделируемые пульсары, были зарегистрированы для двух поисков с периодичностью, и сила обнаружений показана на рисунке 4. Важно отметить, что типы статистики, используемые для характеристики обнаружений, сделанных алгоритмами, принципиально различаются.Следовательно, не следует напрямую сравнивать числовые баллы по результатам двух поисков.

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рисунок 4. Шаблоны отклика FFA при использовании метрики A (верхняя панель) и ускоренного поиска (средняя панель), исследованных в моделировании белого шума, описанном в разделе 3.3. Пиксели с белыми крестиками представляют собой пиксели, у которых среднее значение σ _fft меньше 6.Нижняя панель представляет собой отношение модифицированного серийного номера _{к σ фут для каждого испытания. Хотя числовые значения соотношений не отражают напрямую увеличение чувствительности, достигаемое FFA, они позволяют нам визуализировать, где улучшение является максимальным. Приведенные значения представляют собой средний серийный номер , модифицированный по результатам пяти симуляций. Обратите внимание, что шкала для верхней и средней панелей логарифмическая, а нижняя панель отображается в линейном масштабе.}

Загрузить рисунок:

Как FFA, так и FFT-поиск показывают схожие шаблоны отклика с аналогичными областями максимальной чувствительности: даже в идеальных условиях белого шума обнаруженные значения S / N _{, модифицированные} , уменьшаются с увеличением периода и увеличением ширины импульса (т. Е. С уменьшением пиковой амплитуды). Это ожидается, поскольку мы требуем, чтобы энергия импульса была постоянной, а количество импульсов во временном ряду 268 с было меньше при введении более длительных периодов.Однако отклик от алгоритма частотной области более резко падает с периодом по сравнению с поиском во временной области.

Основное различие, которое возникает между двумя методами, заключается в том, что, хотя FFA успешно восстановила все испытания, ускоренный поиск обнаружил 10 испытаний (пиксели с белыми крестиками на рисунке 4), показывающих широкие профили со средним значением σ _fft ниже 6 (некоторые из этих испытаний были полностью пропущены Accelsearch). Это не считается успешным обнаружением, поскольку такие кандидаты были бы исключены из окончательного списка потенциальных кандидатов, созданного конвейером обработки.Хотя мы ожидаем, что БПФ будет особенно чувствительным к сигналам, имеющим низкий уровень гармоник, самые низкие частоты модуляции эффективно ищутся по их высшим гармоникам, а в конвейере обработки PALFA ускоренный поиск выполняет поиск с минимальной частотой до 1 Гц. Поэтому программа по своей природе менее чувствительна к пульсарам с очень длинным периодом и низким содержанием гармоник. Это ограничение на самые низкие частоты поиска устанавливается для того, чтобы уменьшить количество ложноположительных кандидатов, создаваемых красным шумом в данных.Это объясняет, почему алгоритм FFA превосходит алгоритм в режиме широких импульсов и почему некоторые испытания были пропущены при поиске в частотной области.

На нижней панели рисунка 4 показано отношение модифицированного серийного номера _{к значениям σ fft . Полученный узор может быть использован для иллюстрации фазового пространства, в котором использование FFA является наиболее выгодным. Хотя две числовые оценки нельзя сравнивать напрямую из-за фундаментальной разницы в их природе, отображаемый образец предполагает, что есть два конкретных региона, где FFA более чувствителен.Во-первых, мы видим, что когерентное суммирование всех гармоник делает алгоритм во временной области более эффективным при обнаружении сигналов пульсаров, имеющих наименьшую ширину импульса, и это преимущество растет с увеличением периода. Во второй области испытания имеют самые широкие импульсы и самые низкие частоты вращения. Мы еще раз подчеркиваем произвольную природу значений отношения, показанного на рисунке 4, особенно с учетом того факта, что две сравниваемые величины не масштабируются эквивалентно все более ярким сигналам.}

Таким образом, этот анализ продемонстрировал способность FFA превосходить поиск в частотной области в долгопериодическом режиме в присутствии белого шума. Аналогичные исследования были проведены Кондратьевым и соавт. (2009) и Cameron et al. (2017), а также продемонстрировали, что даже если каждое испытание было обнаружено с помощью БПФ, производительность FFA превосходит производительность FFT. Мы также показали, что БПФ может не обнаруживать широкие сигналы с P > 18 с даже в идеальных условиях для времени интегрирования 268 с.Это показывает, что даже в отсутствие красного шума необходимо когерентное суммирование всех гармоник для обнаружения некоторых долгопериодических пульсаров.

Аналогичное моделирование представлено в Разделе 6, где искусственные пульсары были введены в реальные данные наблюдений, а не в белый шум, чтобы количественно оценить эффективность FFA при поиске пульсаров в крупномасштабной съемке в реальных условиях радиопомех.

4.2. Сравнение с использованием реальных данных пульсаров

Чтобы оценить реакцию ffaGo на пульсары в присутствии RFI и красного шума и сравнить ее с поиском на основе FFT, мы применили программу к набору данных из 12 наблюдений PALFA, собранных в обсерватории Аресибо. содержащий множество долгопериодических пульсаров, обнаруженных в ходе обзора (Swiggum et al.2014; Lazarus et al. 2015; Lyne et al. 2017). Затем мы сравнили значимость обнаружений, полученных в результате поиска FFA, со значимостью, полученной с помощью ускоренного поиска. Мы также обработали набор данных через FFA, используя метрики B и C, чтобы оценить их ответы в присутствии красного шума.

Выбранные наблюдения содержали сигналы пульсаров, охватывающие диапазон периодов от 1,32 до 4,6 с и имеющие значения от менее 1% до ~ 10%. Значения скважности импульса ( & delta; ), представленные в таблице 1, были измерены путем вычисления доли бинов с интенсивностью, превышающей половину максимального значения в интегрированных профилях импульсов.Хотя большинство источников имеют профили с одним пиком, некоторые пульсары из нашего набора данных имеют двухкомпонентные профили (см. Профили на рисунке 2). Например, PSR J1901 + 0511 и PSR J1856 + 0911 демонстрируют две узкие, близко расположенные импульсные компоненты, тогда как PSR J1924 + 1431 имеет широкий компонент и узкий компонент, которые разделены по фазе. Мы также были заинтересованы в количественной оценке обнаруживаемости пульсаров с широким профилем, таких как PSR J1852 + 003 и PSR J1910 + 035, в режиме красного шума.При рассмотрении ширины всего импульса (т. Е. Части профиля вокруг пика, который находится выше базовой интенсивности), доли импульса во включенном состоянии для этих двух источников составляют 30,5% и 21,7% соответственно (но они имеют δ 9,7% и 3,3% соответственно, когда они рассчитываются через их импульсную полуширину).

Таблица 1. Результаты анализа 12 долгопериодических пульсаров, обнаруженных в ходе исследования PALFA.

Примечание.

Скачать таблицу как: ASCIITypeset image

Перед повторным распределением файлов наблюдений PSRFITS на соответствующих DM пульсаров данные были очищены от помех с помощью процедуры rfifind PRESTO, которая определяет узкополосные радиопомехи и создает маску для плохих временных и частотных интервалов. Чтобы оптимизировать обнаружение, мы создали временные ряды, не рассеянные при нескольких значениях DM вокруг истинной DM пульсаров.

Мы обработали каждый замаскированный и бездисперсный временной ряд с помощью ffaGo (поиск периодичности от 500 мс до 30 с), а также с помощью ускоренного поиска PRESTO для поиска в области Фурье с бессвязным суммированием до 32 гармоник.Затем периодичности кандидатов из обоих поисков были отдельно проанализированы, а затем списки окончательных кандидатов были проверены на глаз, чтобы определить наиболее сильных кандидатов, гармонично связанных с пульсаром.

Метрики A и C, а также поиск БПФ, были успешными при обнаружении полного набора пульсаров (см. Результаты в Таблице 1). За исключением PSR J1901 + 0413, для которого обнаружение было предельным (S / N _{, измененный} 10), S / N _{, модифицированный,} FFA обнаружений с метрикой A, все были значительно выше порога S / N _{, измененного, i} ≥ 6, что мы рассматриваем для сворачивания кандидатов, а это означает, что обычный конвейер обработки свернул бы пульсары для окончательной классификации людей.Все пульсары были обнаружены на их основной частоте при использовании метрики A в поиске FFA, в то время как было пять случаев, когда поиск FFT обнаруживал пульсары по их гармоникам. Более того, четыре обнаружения, выполненных с помощью ускоренного поиска, были пограничными ( σ _fft <10). Важный вывод, который мы делаем из этого анализа, заключается в том, что, даже если числовые оценки обнаружений, сделанных как с помощью FFA, так и с помощью FFT-поиска, нельзя напрямую сравнить, FFA успешно восстановила истинный период множества пульсаров с разными профилями импульсов (некоторые из которых несколько компонентов), с серийным номером _{изменено} значений, значительно превышающих порог обнаруживаемости, установленный в конвейере PALFA.Поиск БПФ обнаружил ряд этих источников на гармониках их спиновых частот, а в некоторых случаях лишь незначительно.

При использовании метрики B было два случая, когда источник был пропущен. Интересно, что пропущены не самые длиннопериодические и не самые большие пульсары с координатами δ . Из их импульсных профилей мы можем видеть, что необнаруженные пульсары — это пульсары, у которых есть базовые линии, показывающие широкие особенности, вызванные красным шумом. Это дополнительно мотивирует выбор метрики A вместо метрики B для оценки профиля, сгенерированного FFA, в конвейерной реализации алгоритма.В целом значимость обнаружений с метрикой C несколько ниже, чем с метрикой A, и два пульсара были обнаружены на гармонике основной частоты. Это говорит о том, что метрика A немного более эффективна при наличии красного шума.

Чтобы оценить истинную чувствительность обзора PALFA, сигналы искусственных пульсаров были построены и введены в реальные данные съемки с использованием PRESTO injectpsr (описанного в Lazarus et al. 2015). Эта программа генерирует смазанные, рассеянные и масштабированные профили импульсов, которые добавляются к реальным данным через регулярные интервалы времени, соответствующие выбранному периоду вращения.Для правильного масштабирования профилей в декабре 2013 г. были проведены наблюдения радиогалактики 3C 138 (измерения плотности потока которой имеются в литературе). Во время этих наблюдений был включен калибровочный шумовой диод, так что плотность потока диода можно было сравнить с плотностью потока галактики. Затем были рассчитаны коэффициенты масштабирования для каждого канала между плотностью потока и единицами данных наблюдений (более подробную информацию о процедуре калибровки см. В Lazarus et al. 2015).Эти масштабные коэффициенты используются для получения целевой усредненной по фазе плотности потока ( S _{среднее} ) сигналов искусственных пульсаров.

Сигналы, построенные с помощью injectpsr, имеют профили одиночных импульсов по Мизесу (von Mises 1918) с полушириной, указанной пользователем. Затем к профилю применяются дисперсионное размытие и рассеяние, где степень уширения, вызванного рассеянием (в мс), определяется заданным значением DM и частотой наблюдения ν (в ГГц) согласно следующему (Bhat и другие.2004):

Затем измененные данные записываются в формат файла «набор фильтров» SIGPROC. Затем injectpsr можно использовать для создания набора данных синтетических пульсаров, для которого мы можем скорректировать S _{, среднее значение} , а затем охарактеризовать чувствительность съемки в каждой точке фазового пространства (период, DM, импульс FWHM). Более подробную информацию о создании синтетических пульсаров с помощью injectpsr можно найти в Lazarus et al. (2015).

5.1. Чувствительность опроса PALFA с использованием метода поиска на основе Фурье

Реалистичный анализ чувствительности конвейера PALFA на основе PRESTO был проведен Lazarus et al.(2015), чтобы оценить истинную эффективность ускоренного поиска при обнаружении пульсаров различных типов в данных PALFA.

Важный результат Lazarus et al. (2015) заключается в том, что существует явное несоответствие между измеренными кривыми чувствительности обзора PALFA и идеальным случаем, предсказанным уравнением радиометра (Dewey et al. 1985) при поиске в долгопериодическом режиме. При малых значениях DM снижение чувствительности обзора заметно для периодов спинов до ~ 100 мс. При периоде спина ~ 11 с и импульсе на полувысоте 2.6%, измеренные значения S _min в 10 и 20 раз превышают прогнозируемое значение для DM в 10 и 600 пк / см ⁻³ соответственно.

Lazarus et al. (2015) также вводили синтетические пульсарные сигналы в гауссовский шум. Измеренные кривые в этом сценарии также растут при более длительных периодах, хотя ухудшение чувствительности не так заметно, как в случае ввода реальных данных. При периоде ~ 11 с и для DM 10 пк см ⁻³ и 600 пк см ⁻³ , в то время как минимально обнаруживаемые средние плотности потока, измеренные по вводам реальных данных, примерно в 10–20 раз больше предсказанных значений. в соответствии с уравнением радиометра минимальные обнаруживаемые средние плотности потока, измеренные на основе ввода данных белого шума, все еще в 3–5 раз превышают предсказанные.Это указывает на то, что радиопомехи и красный шум сами по себе не могут объяснить расхождения между измерениями и прогнозами и что компонент поиска периодичности конвейера может быть улучшен.

5.2. Чувствительность обзора PALFA с использованием поиска FFA

Мы воспроизвели описанный выше анализ для оценки чувствительности обзора в долгопериодическом фазовом пространстве при использовании нашей реализации FFA (метрика A) для поиска сигналов пульсаров в данных PALFA. .Синтетические пульсары с периодами более 500 мс были введены в те же реальные данные обзора, которые использовались в Lazarus et al. (2015), и были выбраны четыре из пробных значений DM, использованных в предыдущем анализе. Чтобы избежать путаницы с RFI, испытательные периоды были выбраны нецелочисленными значениями. Мы расширили пространство параметров периода до периодов ~ 15 и ~ 21 с, чтобы оценить чувствительность FFA в долгопериодическом режиме. Синтетические пульсары с импульсами на полувысоте 0,5%, 1,5%, 2,6%, 5,9% и 11.9% были введены в наборы данных PALFA, и только сигналы с импульсом на полувысоте 2,6% были введены во все 12 файлов данных. Полный список параметров пульсаров, использованных в представленной здесь работе, можно найти в таблице 2.

Таблица 2. Параметры синтетических сигналов пульсаров, используемых при анализе чувствительности FFA

Примечание.

Скачать таблицу как: ASCIITypeset image

Минимальная обнаруживаемая средняя плотность потока, необходимая для FFA для обнаружения введенных сигналов, имеющих FWHM 2.6% показано на рисунке 5. Подобно поиску на основе FFT, кривые чувствительности FFA не сглаживаются при более длительных периодах, в отличие от того, что предсказывает уравнение радиометра (Dewey et al. 1985). Однако ухудшение чувствительности не так выражено, как кривые БПФ, представленные в Lazarus et al. (2015), подразумевая повышение чувствительности: FFA превосходит поиск FFT для периодов всего 550 мс при DM = 10 пк см ⁻³ . Эффективность поиска FFA, кажется, не так сильно меняется с DM на самых длинных периодах по сравнению с FFT, который имеет более сильный отклик на пульсары, имеющие большие значения DM.На рисунке 6 показаны факторы улучшения чувствительности в результате использования FFA- по сравнению с поиском на основе FFT. Как и ожидалось, выигрыш в чувствительности больше в более длинных периодах / низком фазовом пространстве DM.

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рис. 5. Минимальная обнаруживаемая средняя плотность потока для обзора PALFA, измеренная при поиске сигналов синтетических пульсаров, введенных в реальные данные с помощью ffaGo.Сигналы имеют фиксированную ширину импульса на полувысоте 2,6%. S _мин. , измеренные FFA, показаны сплошными линиями, а пунктирные линии представляют значения S _мин , полученные в результате поиска в частотной области, описанного в Lazarus et al. (2015). Обратите внимание на большее пространство параметров, охватываемое за длительные периоды в анализе FFA.

Загрузить рисунок:

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рисунок 6. Коэффициент улучшения чувствительности съемки в зависимости от периода для четырех использованных пробных значений DM, при фиксированном значении импульса FWHM = 2,6%. Коэффициенты были определены путем деления среднего значения S _мин из Lazarus et al. (2015) для данного испытания по запросу S _min , полученному в результате поиска этого испытания на основе ffaGo. Заштрихованные области представляют неопределенность коэффициентов улучшения, которые были получены из разницы между минимальными обнаруживаемыми плотностями потока и наибольшим значением средних плотностей потока, для которых испытания были пропущены поисками.

Загрузить рисунок:

Вторая часть анализа заключалась во введении сигналов с разной полушириной импульса в один из файлов данных наблюдений. Из результатов, показанных на рисунках 7 и 8, видно, что для периодов более ~ 8 с FFA более эффективна, чем FFT для всех значений DM и всех значений FWHM импульса. При поиске пульсаров с широким профилем выигрыш в чувствительности намного больше. Преимущество поиска во временной области перед поиском в частотной области состоит в том, что когерентное суммирование всех гармоник делает поиск особенно чувствительным к сигналам, имеющим узкие профили импульсов, в то время как преобразование Фурье должно быть более чувствительным к профилям с низким содержанием гармоник.Однако восстановление низких частот модуляции является более трудным, если красный шум скрывает основную частоту, а также низкие частоты гармоник, которые могут содержать значительную долю полной мощности в случае пульсаров с широким профилем. В дополнение к ухудшению качества из-за красного шума, ускоренный поиск ищет очень низкие частоты модуляции через высшие гармоники определенной частоты, как упоминалось в разделе 4.1. Это частично объясняет важный выигрыш в чувствительности, наблюдаемый для широких импульсов, показанных на рисунках 7 и 8, и подтверждает результаты моделирования белого шума, представленные в разделе 4.1.

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рис. 7. Минимальная обнаруживаемая средняя плотность потока для обзора PALFA, измеренная при поиске сигналов синтетических пульсаров, введенных в реальные данные с помощью ffaGo, для различной длительности импульса. Каждая панель соответствует разному значению DM. Результаты анализа FFA, представленные в этой работе, проиллюстрированы сплошными линиями, а пунктирные линии представляют результаты, представленные в Lazarus et al.(2015). Обратите внимание, что вводы для анализа FFA включали узкие профили импульсов с полушириной 0,5% (фиолетовые линии), которые не были включены в Lazarus et al. (2015).

Загрузить рисунок:

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рис. 8. Коэффициент улучшения чувствительности съемки в зависимости от периода для четырех использованных пробных значений DM и для различных значений FWHM импульса.Коэффициенты были определены путем деления значения S _мин из Lazarus et al. (2015) для данного испытания по запросу S _min , полученному в результате поиска этого испытания на основе ffaGo. Заштрихованные области представляют неопределенность коэффициентов улучшения, которые были получены из разницы между минимальными обнаруживаемыми плотностями потока и максимальным значением средних плотностей потока, для которых испытания были пропущены поисками.

Загрузить рисунок:

После этих результатов мы проверили программу ускоренного поиска, чтобы определить, вызвана ли потеря чувствительности для широких импульсов исключительно эффектом красного шума.Это исследование было дополнительно мотивировано несоответствием между предсказаниями радиометра и расчетами по инжекциям в идеальных условиях белого шума, о которых сообщалось в Lazarus et al. (2015). Обнаружена и исправлена ​​проблема в ускоренном поиске.

Несмотря на заметное улучшение чувствительности PALFA при использовании FFA для поиска сигналов длиннопериодических пульсаров в данных съемки, поисковые типы как на основе Фурье, так и на основе FFA не могут восстанавливать слабые сигналы, которые должны быть обнаружены в соответствии с уравнение радиометра.Тем не менее, этот анализ демонстрирует способность метода поиска во временной области превосходить технику области Фурье при применении в крупномасштабных обзорах пульсаров и предполагает, что обзор PALFA должен обнаруживать долгопериодические пульсары с помощью новой реализации ffaGo при обработке данных. трубопровод.

Наряду с добавлением поиска FFA в конвейер на основе PALFA PRESTO, мы изменили некоторые параметры поиска более ранней версии поиска периодичности на основе Фурье.

Число гармоник, некогерентно суммированных в поиске с нулевым ускорением , который оптимизирован для идентификации изолированных пульсаров, изначально было установлено равным 16. Новая версия поиска теперь суммирует до 32 гармоник, чтобы повысить нашу чувствительность к сигналам, имеющим узкие профили импульсов. Это потребовало изменений в ускоренном поиске. Удвоение количества гармоник, суммированных в поиске с нулевым ускорением , примерно втрое увеличивает время вычислений для этого конкретного поиска в области Фурье.Это составляет небольшую часть (менее 5%) от общего времени обработки.

Кроме того, мы снизили предел наименьшей частоты высшей гармоники для поиска. Этот параметр ранее был установлен на 1 и 2 Гц для ускоренного и неускоренного поиска соответственно, а теперь уменьшен до 0,5 и 1 Гц соответственно. Хотя эта модификация увеличивает нашу чувствительность к пульсарам с низкими частотами модуляции, она потенциально увеличивает результирующее количество ложноположительных кандидатов.

После недавней реализации FFA и вышеупомянутых изменений конвейер на основе PALFA PRESTO обнаружил пять новых источников ³⁵ с периодами более нескольких сотен миллисекунд: PSR J1843 + 01 ( P = 1,267 с), PSR J1911 + 13 ( P = 0,300 с), PSR J1913 + 05 ( P = 0,662 с), PSR J1914 + 08 ( P = 0,456 с) и PSR J1924 + 19 (1,278 с). FFA обнаружил все пять пульсаров. Кроме того, конвейер Quicklook обнаружил J1901 + 11, 0.409-секундный пульсар, который позже был повторно обнаружен как с помощью FFA, так и с помощью FFT-поиска конвейера PALFA с полным разрешением. Наконец, ускоренный поиск обнаружил три пульсара с периодами короче 100 мс, слишком короткими для обнаружения с помощью ffaGo.

Один пульсар, PSR J1913 + 05 ( P = 0,662 с), был однозначно обнаружен поиском FFA. Интересно отметить, что это не самый медленный пульсар, а самый слабый среди новых открытий. По нашим оценкам, его плотность потока составляет 11 мк Ян с скважностью импульса δ 2% при использовании FWHM в качестве ширины импульса.Это демонстрирует, что помимо большей чувствительности к долгопериодическим пульсарам, ffaGo может превзойти БПФ для слабых пульсаров со значительной гармонической структурой. Это согласуется с нашими результатами моделирования, описанными в разделе 5.2.

PSR J1911 + 13 имеет период вращения 0,300 с, был обнаружен при DM 322,3 пк см ⁻³ по внутренним данным Галактики и, по-видимому, является обнуляющим пульсаром. Анализ как в частотной, так и во временной области идентифицировал источник. Результаты будущих наблюдений за этим обнуляющим пульсаром будут представлены в отдельной статье.

Пульсары с периодами вращения короче 0,5 с были обнаружены ffaGo через их вторую субгармонику, а пульсары с более длинными периодами на их основной частоте. Временных решений для этих новых открытий пока нет; точные параметры будут включены в будущую статью.

На данный момент наш трубопровод FFA обнаружил более 50 известных источников с периодами в диапазоне FFA. Есть несколько случаев, когда FFA обнаружил вторую субгармонику пульсаров.Все они имеют периоды короче 500 мс. Более того, два известных источника были повторно обнаружены FFA в лучах в нескольких угловых минутах от истинного положения пульсаров, но они не были обнаружены поиском FFT. Таким образом, это многообещающе и еще раз демонстрирует способность ffaGo обнаруживать сигналы пульсаров в обзоре.

В этой статье мы обсудили использование поиска на основе FFA, ffaGo, в обзоре пульсаров PALFA. В реализации PALFA, ffaGo ищет периодические сигналы с 500 мс ≤ P ≤ 30 с во временных рядах, не диспергированных при значениях DM ниже 3265 пк см ⁻³ .

Мы сравнили программу FFA с поиском периодичности PRESTO в частотной области, ускоренным поиском, с использованием сконструированного набора данных синтетических пульсаров с периодами от 2 до 20 с и скважностью импульсов δ в диапазоне от 0,5% до 20%. Результаты показали, что FFA превосходит быстродействие FFT в режиме белого шума в случае долгопериодических пульсаров, особенно когда сигналы имеют низкое содержание гармоник. Затем мы выбрали множество наблюдений за долгопериодическими пульсарами с периодом между 1.32 и 4,6 с, обнаруженные с помощью PALFA, и сравнили реакцию обоих алгоритмов при поиске в присутствии красного шума и помех. Алгоритм во временной области успешно обнаружил все источники на их основных частотах, при серийном номере _{измененные значения} значительно превышают порог обнаружения, установленный в конвейере.

Затем была оценена чувствительность обзора PALFA путем проведения анализа, в котором мы использовали ffaGo для извлечения множества синтетических пульсаров, введенных в реальные наблюдения обзора PALFA.Сравнивая наши результаты с результатами, полученными Lazarus et al. (2015), мы показали, что для ширины импульса 2,6% FFA превосходит FFT для DM 40 пк см ⁻³ и для периодов всего ~ 500 мс, а чувствительность обзора улучшается как минимум в 1 раз. из двух на периоды 6 с. Для той же ширины FFA превышает производительность FFT для всех пробных DM в течение периодов более 5 с. Причем для этих периодов чувствительность обзора возрастает как минимум в три раза для пульсаров шириной 11.9% на все пробные DM. Для периодов более ~ 8 с FFA работает лучше, чем FFT для всех проверенных значений DM и всех импульсных FWHM. Это моделирование показало, что когерентное суммирование всех гармоник значительно увеличивает чувствительность обзора пульсаров в режиме красного шума.

На данный момент наш поиск FFA однозначно обнаружил один пульсар, а четыре других были обнаружены как FFA, так и FFT-поисками в обзоре PALFA. Он также повторно обнаружил более 50 известных пульсаров, которые присутствовали в данных.Мы надеемся, что наша реализация конвейера FFA в обзоре PALFA приведет к открытию новых долгопериодических пульсаров в будущем.

Мы с благодарностью благодарим Влада Кондратьева за полезные обсуждения и его ценную помощь в сравнении различных показателей, используемых для оценки профилей, созданных FFA. E.P. выражает признательность за поддержку NSERC (CGS M) и FQRNT B1. В.М.К. выражает признательность за поддержку гранта NSERC Discovery и премии Герцберга, программы Канадских кафедр исследований, Канадского института перспективных исследований и FRQ-NT.S.R. является старшим научным сотрудником Канадского института перспективных исследований. P.S. является научным сотрудником Ковингтона в DRAO. M.A.M. поддерживается наградой NSF No. 1458952. W.W.Z. поддерживается программой CAS Pioneer «Сотня талантов». J.W.T.H. выражает признательность за финансирование стипендии NWO Vidi и Европейского исследовательского совета в рамках Седьмой рамочной программы Европейского союза (FP / 2007-2013) / Соглашения о стартовом гранте ERC № 337062 («ДРАГНИТ»). J.S.D. был поддержан программой NASA Fermi. К.С., С.Р. и Ф.C. поддерживаются наградой NANOGrav NSF Physics Frontiers Center No. 1430284. Исследования пульсаров в UBC поддерживаются грантом NSERC Discovery и Канадским институтом перспективных исследований.

Обсерватория Аресибо находится в ведении SRI International в соответствии с соглашением о сотрудничестве с Национальным научным фондом (AST-1100968) и в союзе с Ana G. Méndez-Universidad Metropolitana и Университетской ассоциацией космических исследований. Проект CyberSKA финансировался за счет гранта CANARIE NEP-2.Вычисления проводились на суперкомпьютере Guillimin в Университете Макгилла, управляемом Calcul Québec и Compute Canada. Работа этого суперкомпьютера финансируется Канадским фондом инноваций (CFI), NanoQuébec, RMGA и Fonds de recherche du Québec-Nature et technologies (FRQ-NT).

Наиболее важным различием между метрикой A и метрикой B является расчет стандартного отклонения профиля. Для метрики A это значение является постоянным для данного испытательного периода (т. Е. Сложенные профили M для данного испытательного периода будут иметь одинаковое значение стандартного отклонения), в то время как оно зависит от профиля для расчетов S / N с метрикой B.С аналитической точки зрения, независимо от распределения данных, следствием вычисления стандартного отклонения непосредственно на профилях является больший разброс стандартного отклонения, особенно значительный в случае, когда складывается меньшее количество образцов с заполнением. Исключение 20% окна вокруг пика профиля в расчетах дополнительно уменьшает количество интервалов в профиле, что приводит к еще большим значениям стандартного отклонения по сравнению с метрикой A. Однако при использовании реальных данных с негауссовым распределением некоторые из них удаляются. интервалы с высокими значениями уменьшат сумму квадратов отклонений, тем самым уменьшив стандартное отклонение.Поэтому нетривиально предсказать ожидаемое снижение отношения сигнал / шум (или увеличение стандартного отклонения) по метрике B, поскольку изменяется M, количество согнутых профилей, и z , количество профилей с набивкой. Моделирование, представленное в разделе 3.3, показывает, что значения отношения сигнал / шум из метрики B являются самыми низкими для широкопериодных пульсаров с очень длинным периодом. Это говорит о том, что эффективное увеличение стандартного отклонения в метрике B, которое является более значительным на более длительных периодах (т. Е. Для меньших значений z ), больше влияет на расчеты S / N, чем уменьшение стандартного отклонения в результате исключения пика профиля.

Для оценки профилей, сгенерированных FFA, мы разработали третью метрику значимости профиля в ffaGo, метрику C. Аналогично метрике B, метрика C исключает 20% -ное окно с центром на пике профиля при вычислении медианной интенсивности вне- импульс, I _{med, выкл} . Таким образом, это медианное значение такое же, как и для метрики B. Однако стандартное отклонение профиля отключения импульса является уменьшенной версией стандартного отклонения, вычисленного с помощью метрики A. Математическое выражение для отношения S / N, рассчитанного с помощью этой трети метрика выглядит следующим образом:

, где коэффициент учитывает исключение части профиля в импульсном режиме.

Мы исследовали производительность метрики C при поиске сигналов пульсаров в белом шуме и сравнили ее с метрикой A. Те же пять наборов данных из 120 синтетических пульсаров, описанных в разделе 3.3, были обработаны с помощью ffaGo с метрикой C, и мы проиллюстрируем результаты. на рисунке 9. Схема отклика этой метрики очень похожа на таковую для метрики A. Немного большие значения модифицированного серийного номера получаются с метрикой C при восстановлении пульсаров с узкими импульсами, тогда как значения S / N _{модифицированного} немного ниже. при восстановлении широких, долгопериодических сигналов.Среднее значение матрицы отношений, показанной на нижней панели рисунка 9, составляет 1,01 ± 0,10, что означает, что нет существенной разницы в производительности двух показателей при рассмотрении фазового пространства, которое охватывает наш поиск.

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рис. 9. Образцы отклика двух метрик значимости FFA, метрики A (верхняя панель) и метрики C (средняя панель), полученных в результате моделирования белого шума, описанного в разделе 3.3. Отношение двух значений S / N _{, модифицированного} показано на нижней панели, которая иллюстрирует относительные отклики метрик A и C. Приведенные значения являются средними значениями S / N _{, модифицированными} , по результатам пяти симуляций. Пиксель с белым крестом представляет испытание, в котором средний S / N _{, измененный на} , ниже 6 (т.е. классифицируется как необнаружение). Обратите внимание, что шкала для верхней и средней панелей логарифмическая, а нижняя панель отображается в линейном масштабе.

Загрузить рисунок: