Технологическая карта визуального и измерительного контроля

Скачать форму технологической карты по визуальному и измерительному контролю.

Скачать пример технологической карты по визуальному и измерительному контролю.

Мы можем разработать следующие технологические карты по объектам Ростехнадзора.

1.      Котельное оборудование (КО),

2.      Газовое оборудование (ГО),

3.      Оборудование химических, нефтехимических, нефтеперерабатывающих и взрывопожароопасных производств (ОХНВП),

4.      Нефтегазодобывающее оборудование (НГДО),

5.      Строительные конструкции (СК).

 

Перечень технологических Карт ВиК:

·         Технологическая карта визуального и измерительного контроля по оборудованию работающего под давлением,

·         Технологическая карта визуального и измерительного контроля по трубопроводам пара и горячей воды,

·         Технологическая карта визуального и измерительного контроля по технологическим трубопроводам,

·         Технологическая карта визуального и измерительного контроля по внутренним, наружным металлическим газопроводам,

·         Технологическая карта визуального и измерительного контроля по газопроводам из неметаллических материалов,

·         Технологическая карта визуального и измерительного контроля по магистральным газопроводам,

·         Технологическая карта визуального и измерительного контроля по строительным металлическим конструкциям,

·         Технологическая карта визуального и измерительного контроля по сосудам, работающим под давлением.

 

Если Вам необходимо разработать технологическую карту визуального и измерительного контроля, напишите нам [email protected] или воспользуйтесь формой обратной связи.

Необходимые данные для разработки карт ВиК:

1.      Наименование объекта,

2.      Нормативный документ, для определения к какой категории относится объект,

3.      Материал объекта контроля,

4.      Узел сварки,

5.      Типоразмер объекта контроля.

Ваша Заявка в кротчайшие сроки будет рассмотрена, будет определена стоимость и сроки выполнения.

Контроль качества сварных конструкций

Сварка конструкций с дополнительной порошкообразной присадкой

Проверка качества сварных соединений в готовых сварных конструкциях выполняется с помощью раз­личных неразрушающих физических методов контроля.

Сюда относится радиационная, ультразвуковая и цветная дефектоскопия, магнитные методы контроля и контроль на непроницаемость.

Радиационная дефектоскопия. В ее основе лежит использование определенных электромагнитных — ио­низирующих излучений. Проходя через изделие, излучения ослабевают и рассеиваются. Степень ослаб­ления зависит от толщины и плотности материала и интенсивности энергии излучения. По интенсивности прошедшего через изделие излучения определяют наличие или отсутствие дефекта в контролируемом изделии. Ионизирующие излучения способны проникать через слои вещества различной толщины и оказывать влияние на эмульсию рентгеновской пленки, вызывая ее почернение после химической обработки. Это свойство ионизирующих излучений нашло применение при радиационной дефектоскопии.

Наибольшей проникающей способностью обладают рентгеновские и гамма-лучи, нейтроны. Наибольшее распространение для контроля сварных соединений получила гамма — и рентгенодефектоскопия. При гам­ма-дефектоскопии используют гамма-лучи, возникаю­щие в процессе самопроизвольного распада естествен­ных радиоактивных химических элементов или искус­ственных радиоактивных изотопов. Самопроизвольный распад — радиоактивность не поддается регулирова­нию извне и является постоянной на протяжении определенного периода времени для каждого радио­активного вещества. Поэтому при гамма-дефектоско­пии с течением времени следует вносить необходимые поправки из-за уменьшения радиоактивного вещества. Гамма-лучи делятся на жесткие и мягкие. Чем короче длина волны, тем жестче лучи. Изотопы с большой энергией излучения дают жесткие лучи, которые приме­няют для контроля изделий большой толщины (50—200 мм). Изделия толщиной до 10 мм контроли­руют мягкими лучами, получаемыми от изотопов с небольшой энергией. Для изделий тапщиной 20—50 мм применяют лучи средней жесткости. Чем мягче лучи, тем более мелкие дефекты они могут выявить, обеспечивая при этом хорошее изображение на снимке.

Источником рентгеновских лучей является рентге­новская трубка, представляющая собой стеклянный сосуд, в котором создан вакуум и впаяны два электрода — анод и катод. Катод имеет вольфрамовую спираль, а анод — вольфрамовую пластину. Под дей­ствием высокого напряжения из раскаленного катода с большой скоростью вылетают электроны и, ударяясь об анод, образуют электромагнитное излучение — рентгеновские лучи. Чем выше напряжение, приложен­ное к рентгеновской трубке, тем меньше длина волны рентгеновских лучей, т. е. жестче рентгеновские лучи. Так же, как и при гамма-дефектоскопии, жесткие лучи применяют для контроля изделий большой тол­щины, мягкие — изделий небольшой толщины.

Контроль сварных соединений гамма-лучами выпол­няют специальными аппаратами-дефектоскопами. В принципе дефектоскоп состоит из радиационной го­ловки с источником излучения гамма-лучей, встроенных или сменных коллиматоров, пульта управления вы­пуском или перекрытием гамма-лучей, штатива для крепления радиационной головки, транспортно-переза­рядного контейнера. В комплект переносного де­фектоскопа входит также тележка или ящик для транспортировки всех узлов дефектоскопа. Препараты радиоактивных изотопов находятся в специальных гер­метично заваренных ампулах. Ампула помещается в радиационной головке, которая обеспечивает снижение дозы излучения до предельно допустимой нормы. Головки имеют специальную защиту. Перемещение источника гамма-лучей из радиационной головки к месту контроля производится ручным, пневматическим или электрическим проводами. Радиационные головки гамма-дефектоскопов хранятся в специальных ампуло — хранилищах.

Контроль рентгеновскими лучами выполняют с по­мощью рентгеновских аппаратов. Рентгеновский аппа­рат состоит из рентгеновской трубки, высоковольтного генератора, пульта управления, высоковольтных кабе­лей и системы охлаждения Для защиты обслужи­вающего персонала от неиспользованного рентге­новского излучения и высокого напряжения рентге­новские трубки помещают в специальные защитные кожухи. Током высокого напряжения рентгеновскую трубку питает трансформатор.

С помощью высоковольтных кабелей рентгеновская трубка подключается к высоковольтному генератор).

Пульт управления имеет на крышке ручки регули­ровки накала трубки, высокого напряжения, размера фокуса, измерительные приборы, реле времени и выклю­чатели. Пульт с помощью кабеля соединяется с высоковольтным генератором. Система охлаждения со­стоит из масляного насоса и трубопроводов, по ко­торым масло прокачивается в полость анода и кожух. В баке насоса установлен змеевик, по которому циркулирует проточная вода, охлаждающая масло. При отсутствии или недостаточном напоре. воды сра­батывает блокировка, отключающая аппарат от электрической сети.

При радиационной дефектоскопии используют ряд вспомогательных принадлежностей. Радиографическая пленка и усиливающий экран помещаются в спе­циальные гибкие кассеты. На внешнем чехле кассеты расположены два кармана. Одни — для эталонов чув­ствительности, второй—для маркировочных знаков. Для сокращения времени контроля и повышения качества снимков применяют специальные экраны. Металлические экраны изготовляют из листовой свин­цовой фольги с наклеенной на нее гибкой поливинил — бутиральной пленкой и применяют в основном для улучшения чувствительности. Рассеянное излучение поглощается экраном сильнее, чем первичное, что повы­шает четкость и контрастность снимка.

Для сокращения времени контроля используют флюоресцирующие экраны, изготовляемые из картона, на одну сторону которого нанесено флюоресцирующее вещество. Усиливающее действие этих экранов обеспе­чивается добавочным воздействием света флюоресци­рующего вещества, возбужденного излучением, на эмульсию пленки. Оценку качества радиографических снимков и определение чувствительности контроля производят с помощью проволочных, канавочных и пластинчатых эталонов чувствительности. Для нумера­ции и разметки радиографических снимков применя­ют маркировочные знаки — буквы, цифры, тире. Набор соответствующих знаков укладывают в пенал, который помещают в карман кассеты, устанавливаемой непо­средственно на контролируемом изделии. Для крепле­ния гибких кассет на изделиях из ферромагнитных материалов рекомендуется применять магнитные дер­жатели, значительно сокращающие время установки кассет по сравнению с другими способами. В качестве регистраторов гамма — и рентгеновского излучений при радиационной дефектоскопии применяют рентгеновские пленки. Эмульсия пленки реагирует на прошедшее через контролируемое изделие излучение, изменяя параметры серебряного слон пленки и тем самым регистрируя величину проходящего потока излучения. Рентгеновские пленки бывают двух видов — для при­менения с металлическими экранами и для исполь­зования с флюоресцирующими экранами.

Для получения изображения на рентгеновской плен­ке широко применяют фотохимический метод — прояв­ление, промывку, закрепление, вторичную промывку и сушку рентгеновской пленки, который требует нескольких реактивов, рентгеновской пленки и наличия фотолаборатории. Поэтому в последние годы ведутся большие работы по созданию такого метода получе­ния изображения, который, сохраняя основные досто­инства фотографического — наглядность, объектив­ность, высокую чувствительность, наличие документа контроля, был бы лишен его недостатк

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ПМ 04 «Контроль качества сварочных работ» | Рабочая программа на тему:

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ САРАТОВСКОЙ ОБЛАСТИ

государственное автономное профессиональное образовательное учреждение

Саратовской области

«Марксовский политехнический колледж»

                                           РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ПМ 04

 «Контроль качества сварочных работ»

для специальности

22.02.06 «Сварочное производство»

программы подготовки специалистов среднего звена

для всех специальностей технического профиля

на базе основного общего образования

с получением среднего профессионального образования

углубленная подготовка

Маркс 2017

---

УТВЕРЖДАЮ Заместитель директора по УПР  ГАПОУ СО  «Марксовский политехнический колледж»    _______________/Гребнева  Е.В./  «_______»_____________201__ г. _______________ /_________________/ «_______»_____________201__ г.

Рабочая программа профессионального модуля разработана в соответствии с требованиями  ФГОС СПО по специальности 22.02.06 Сварочное производство, утвержденного приказом Министерства образования и науки РФ от  21 апреля 2014года № 360 Рекомендаций по организации получения среднего общего образования в пределах освоения образовательных программ среднего профессионального образования на базе основного общего образования с учетом требований ФГОС СПО и получаемой специальности СПО, направленных письмом Департамента государственной политики в сфере подготовки рабочих кадров и ДПО Министерства образования и науки РФ от 17 марта 2015года № 06-259

РАССМОТРЕНО на заседании  цикловой методической комиссии _______________ ______________________________________ Протокол №  от «           » 201__ г. Председатель комиссии ____________/_Краснова  Л.А._/ Протокол №__ дата «___»________201__ г. Председатель комиссии  ________/ _______________/

РД 34.15.132-96 Сварка и контроль качества сварных соединений маталлоконструкций зданий при сооружении промышленных объектов

Информация Скан-копия Текст документа Отзывы (0)

МИНИСТЕРСТВО ТОПЛИВА И ЭНЕРГЕТИКИ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

(МИНТОПЭНЕРГО РОССИИ)

ГОСУДАРСТВЕННЫЙ КОМИТЕТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ПО
ЖИЛИЩНОЙ И СТРОИТЕЛЬНОЙ ПОЛИТИКЕ
(ГОССТРОЙ РОССИИ)

РУКОВОДЯЩИЙ ДОКУМЕНТ
РД 34.15.132-96

СВАРКА И КОНТРОЛЬ
КАЧЕСТВА СВАРНЫХ СОЕДИНЕНИЙ
МЕТАЛЛОКОНСТРУКЦИЙ ЗДАНИЙ
ПРИ СООРУЖЕНИИ
ПРОМЫШЛЕННЫХ ОБЪЕКТОВ

Москва НПО ОБТ 2001

Утвержден Минтопэнерго России 14 марта 1996 г.

Утвержден Минстроем России 20 мая 1996 г.

Разработчик: ОАО «Оргэнергострой»

Составители: С.С. Якобсон, канд. техн. наук;

Н.Д. Курносова, канд. техн. наук; Г.С. Зислин, канд. техн. наук;

М.Л. Эльяш, канд. техн. наук

Руководящий документ (РД) определяет организацию и технологию производства сварочных работ при сооружении металлических конструкций зданий промышленных объектов, а также объем, порядок контроля и нормы оценки качества сварных соединений.

РД 34.15.132-96 охватывает следующие виды сварки: ручную дуговую штучными электродами, механизированную (полуавтоматическую) сварку самозащитной порошковой проволокой и в углекислом газе, автоматическую и механизированную под флюсом.

РД 34.15.132-96 рассчитан на работников, занимающихся сваркой и сборкой крупных строительных объектов.

1.1.1. Настоящий руководящий документ (РД) предназначен для персонала, осуществляющего производство сборочных и сварочных работ при укрупнении и монтаже металлоконструкций зданий промышленных объектов.

Выполнение требований настоящего РД по организации и технологии сборки и сварки металлоконструкций обеспечивает получение сварных соединений, удовлетворяющих установленным нормативами показателям качества, с минимальными затратами труда. РД является руководящим документом при разработке проектов производства работ и другой технологической документации.

1.1.2. РД распространяется на ручную дуговую сварку штучными электродами, механизированную (полуавтоматическую) сварку самозащитной порошковой проволокой и в углекислом газе, автоматическую и механизированную сварку под флюсом в условиях строительно-монтажной площадки.

1.1.3. Настоящий РД определяет технологию сборочно-сварочных работ при укрупнении и монтаже металлоконструкций, изготовленных из углеродистых и низколегированных сталей по ГОСТ 27772:

фасонный прокат (уголки, двутавры, швеллеры) — из стали С235, С245, С255, С275, С285, С345, С345К, С375;

листовой, универсальный прокат и гнутые профили — из стали С235, С245, С255, С275, С285, С345, С345К, С375, С390, С390К, С440.

Обозначение сталей по ГОСТ 27772 (по пределу текучести) и соответствующие им марки сталей по другим действующим стандартам приведены в приложении 1.

РД действует совместно со следующими нормативно-техническими документами (НТД):

СНиП 3.03.01-87. Несущие и ограждающие конструкции;

СНиП II-23-81*. Нормы проектирования. Стальные конструкции. М., 1991.

1.1.4. В руководящем документе приведены основные положения по организации сварочных работ на строительных площадках, указания о выборе сварочных материалов и оборудования; требования, предъявляемые к сборке и сварке элементов конструкций, режимы сварки, порядок контроля и нормы оценки качества сварных соединений.

Кроме того, в настоящем РД даны рекомендации по технологии сварки отдельных типовых, наиболее часто встречающихся узлов стальных конструкций.

1.2.1. Сварка металлоконструкций зданий промышленных объектов должна проводиться сварщиками, имеющими удостоверения на право производства соответствующих сварочных работ, выданные им согласно требованиям «Правил аттестации сварщиков», утвержденных Госгортехнадзором России.

К сварке конструкций из сталей с пределом текучести 390 МПа (40 кгс/мм²) и более допускаются сварщики, имеющие удостоверение на право работ по сварке этих сталей.

К механизированным способам сварки допускаются сварщики-операторы, прошедшие специальный курс теоретической и практической подготовки и сдавшие испытания на право производства этих работ.

Сварщики всех специальностей и квалификаций должны сдать испытания на 2-ю квалификационную группу по электробезопасности. Кроме того, все сварщики должны сдать испытания по противопожарным мероприятиям и технике безопасности.

1.2.2. Сварщик, впервые приступающий к сварке в данной организации, должен перед допуском к работе независимо от наличия у него удостоверения на право производства соответствующих работ сварить пробные (допускные) образцы. Сварка пробных образцов должна проводиться в условиях, тождественных с теми, в которых будет выполняться сварка конструкций.

Конструкция и число пробных образцов устанавливаются руководителем сварочных работ в зависимости от типов производственных соединений и квалификации сварщика. Качество пробных сварных соединений определяется путем визуального контроля на предмет определения сплошности и формирования шва, а при необходимости (по усмотрению руководителя сварочных работ) — с помощью неразрушающих физических методов контроля.

Качество пробных сварных соединений необходимо оценивать по нормам, предусмотренным для таких же производственных соединений. Пробные соединения должны быть идентичными или однотипными по отношению к тем производственным соединениям, которые будет сваривать проверяемый сварщик. Характеристика однотипных сварных соединений дана в «Правилах аттестации сварщиков».

1.2.3. Сварщики допускаются к тем видам работ, которые указаны в удостоверении. В удостоверении должны быть перечислены марки сталей или группы марок сталей в соответствии с «Правилами аттестации сварщиков», к сварке которых допускается сварщик.

1.2.4. Для сварки при температуре ниже минус 30 °С сварщик должен предварительно сварить пробные стыковые образцы при температуре не выше указанной. При удовлетворительных результатах механических испытаний пробных образцов сварщик может быть допущен к сварке при температуре на 10 °С ниже температуры сварки пробных образцов.

1.2.5. Руководство сварочными работами должно осуществлять лицо, имеющее документ о специальном образовании или подготовке в области сварки.

К руководству работами по сварке, контролю сварных соединений и операционному контролю допускаются ИТР, изучившие настоящий РД, соответствующие СНиП, рабочие чертежи изделий, производственно-технологическую документацию (ПТД) по сварке и методические инструкции по контролю. Знания ИТР и их профессиональная подготовка по сварочному производству должны быть проверены комиссией, назначенной приказом руководителя предприятия. Знания ИТР проверяются не реже одного раза в три года.

1.2.6. К выполнению работ по контролю качества сварных соединений допускаются контролеры, прошедшие специальную программу теоретического и практического обучения и получившие удостоверение на право выполнения работ по дефектоскопии сварных соединений соответствующим видом (способом) контроля. Контролеры по физическим методам контроля должны аттестовываться в соответствии с «Правилами аттестации специалистов неразрушающего контроля», утвержденными Госгортехнадзором России 18.08.92 г.

1.2.7. Подготовку контролеров должны осуществлять специальные учебные заведения или подразделения профессиональной подготовки (учебные комбинаты, центры, курсы и т.п.) предприятий, выполняющие работы по контролю качества сварки и имеющие лицензию на право проведения таких работ.

Подготовка контролеров должна быть специализирована по методам контроля (ультразвуковая дифектоскопия, радиографирование и др.), а при необходимости — по типам сварных соединений, что должно быть указано в их удостоверениях. Каждый контролер может быть допущен только к тем методам контроля, которые указаны в его удостоверении. Контролер, имевший перерыв в работе (по данному виду контроля) свыше 6 месяцев, должен вновь сдать экзамены в полном объеме.

1.3.1. При разработке проекта производства работ (ППР) по монтажу металлоконструкций зданий должны быть учтены и отражены условия сборки конструкций под сварку, сварка и контроль сварных соединений.

В ППР должна быть заложена наиболее прогрессивная технология сборочно-сварочных работ с оптимальным уровнем механизации.

1.3.2. При организации и выполнении работ по сборке, сварке и контролю качества сварных соединений должны быть созданы все условия для соблюдения правил техники безопасности и пожарной безопасности в соответствии с требованиями следующих нормативных документов:

СНиП III-4-80. Техника безопасности в строительстве;

ГОСТ 12.3.003. Система стандартов безопасности труда. Работы электросварочные. Требования безопасности;

«Правил устройства электроустановок»;

«Правил технической эксплуатации электроустановок потребителей»;

«Правил техники безопасности при эксплуатации электроустановок потребителей»;

«Санитарных правил при проведении рентгеновской дефектоскопии», № 2191-80;

«Санитарных правил при радиоизотопной дефектоскопии», № 1171-74;

«Санитарных правил по сварке, наплавке и резке металлов», № 1009-73;

«Правил пожарной безопасности при проведении сварочных и других огневых работ на объектах народного хозяйства»;

«Правил пожарной безопасности при производстве строительно-монтажных работ. ППБ 05- 86».

1.3.3. Организация, выполняющая сборочно-сварочные работы, должна обеспечить надлежащее качество сварных соединений за счет:

применения исправного оборудования;

использования сварочных материалов надлежащего качества, прошедших соответствующий контроль;

выполнения технологических требований по сборке и сварке изделий, регламентированных ПТД;

выполнения операционного контроля процессов сборки и сварки;

своевременного выполнения контроля качества готовых сварных соединений.

1.3.4. Применение основных материалов (листов, профильного проката) и сварочных материалов (электродов, сварочной проволоки и флюсов), отличающихся от указанных в производственно-технологической документации (ПТД), может быть допущено по совместному техническому решению организации-разработчика ПТД, отраслевой специализированной организации и организации — производителя работ.

1.3.5. Порядок сборки и укрупнения монтажных блоков и последовательность работ должны обеспечивать возможность применения наиболее прогрессивных методов сварки. Для обеспечения надлежащего качества сварных соединений и повышения производительности труда при выполнении работ по сборке, сварке и контролю качества сварных соединений следует руководствоваться положениями, изложенными в настоящем разделе.

1.3.6. Способ сварки металлоконструкций на разных этапах их укрупнения и монтажа должен быть определен проектом производства работ (ППР).

При выборе способа сварки следует иметь в виду:

целесообразность применения механизированных способов сварки должна подтверждаться технико-экономическим расчетом;

автоматическую сварку под флюсом следует применять при укрупнительной сборке конструкций для швов значительной протяженности;

механизированная (полуавтоматическая) сварка самозащитной порошковой проволокой может быть применена при укрупнении и монтаже металлоконструкций для сварки швов в нижнем, наклонном и вертикальном положениях;

механизированную (полуавтоматическую) сварку в углекислом газе (проволокой сплошного сечения) следует использовать для укрупнительной и монтажной сварки металлоконструкций в любом положении шва при условии защиты места сварки от ветра.

В случаях, где не может быть использована автоматическая и механизированная сварка, должна применяться ручная дуговая сварка.

1.3.7. Численность инженерно-технических работников по сварке и наладчиков оборудования для механизированной сварки на строительно-монтажной площадке зависит от объема сварочных работ и числа работающих сварщиков. Она устанавливается в соответствии с положением о службе сварки строительно-монтажной организации.

1.3.8. Снабжение укрупнительной площадки и территории монтируемого или реконструируемого здания электропитанием для целей сварки следует выполнять с помощью разводок электросварочного тока на все участки укрупнительной площадки и монтируемого здания.

1.3.9. Сечение провода для присоединения источника питания для сварки к сети следует подбирать по данным табл. 1.1. При ручной дуговой сварке электрододержатель соединяют со сварочной цепью гибким медным проводом с резиновой изоляцией марок ПРД, ПРИ, КОГ 1, КОГ 2, сечение которого необходимо выбирать в зависимости от сварочного тока: при токе до 100 А — не менее 16 мм², при 250 А — 25 мм², при 300 А — 50 мм². Длина гибкого провода должна быть не менее 5 м.

Таблица 1.1

Сечение провода для подсоединения к сети источников сварочного тока

* Сечение алюминиевого провода должно быть в 1,5 раза больше.

1.3.10. При большом объеме сборочно-сварочных работ снабжение сборочных площадок и сооружаемого здания кислородом и горючим газом для резки следует осуществлять централизованным путем с помощью разводок от центра питания к постам резки. Целесообразность применения централизованной системы питания должна подтверждаться расчетом.

Разводку кислорода и горючего газа по зданию крупного промышленного объекта следует предусматривать в проекте как постоянную систему газоснабжения, остающуюся после окончания строительства для выполнения ремонтных работ в процессе эксплуатации объекта.

Централизованная разводка газа по стройплощадке выполняется как временное газоснабжение в соответствии с ППР.

1.3.11. В зависимости от местных условий в качестве горючего газа для резки используется ацетилен, пропан-бутан или природный горючий газ. Ацетилен для резки применяется лишь при значительной удаленности строительства от нефтеперегонных заводов и трубопроводов природного газа, когда технически невозможно или экономически нецелесообразно использовать пропан-бутан или природный газ.

1.3.12. Снабжение строительно-монтажных участков кислородом осуществляется от собственных стационарных кислородных установок (типа КГН-30, 2КГ-30 и др.), либо от газификационной станции, где жидкий кислород, доставляемый на объект в железнодорожных или автомобильных цистернах, газифицируется и направляется по газопроводу к рабочим местам или в кислородную рампу. Способ снабжения кислородом зависит от местных условий и должен подтверждаться расчетом.

1.3.13. Снабжение сжиженным пропан-бутаном должно осуществляться с помощью специальных автомобильных цистерн завода-поставщика. На строительно-монтажных участках сооружаются подземные резервуары, где хранится пропан-бутан; из резервуаров газифицированный пропан-бутан подается к местам потребления.

1.3.14. Проектирование, сооружение, испытание и эксплуатация трубопроводов кислорода и горючих газов должны производиться в соответствии с «Правилами безопасности в газовом хозяйстве» (Госгортехнадзор, 1992).

1.3.15. Свариваемые поверхности конструкции и рабочее место сварщика должны быть ограждены от дождя, снега, ветра и сквозняков.

При температуре окружающего воздуха ниже минус 10 °С необходимо иметь вблизи рабочего места сварщика инвентарное помещение для обогрева, а при температуре ниже минус 40 °С сварка должна производиться в обогреваемом тепляке, где температура должна быть выше 0 °С.

1.3.16. На каждом строительно-монтажном участке должен быть оборудован в теплом отапливаемом помещении склад для хранения сварочного материала (электродов, проволоки и флюса). В складе должна поддерживаться температура не ниже 15 °С, при этом относительная влажность не должна быть более 50 %.

Сварочные материалы должны храниться отдельно по маркам, партиям и диаметрам в условиях, предохраняющих их от увлажнения и механических повреждений. Сварочный флюс должен храниться в герметичной таре.

В складе должны быть установлены печи для прокалки электродов, порошковой проволоки и флюса, сушильные шкафы с температурой до 150 °С, обеспечивающие суточную потребность участка в электродах и проволоке.

1.3.17. Прокаленные электроды и порошковую проволоку следует выдавать на рабочее место в количестве, необходимом для работы сварщика в течение одной смены.

При сварке конструкций из сталей с пределом текучести более 390 МПа (40 кгс/мм²) электроды, взятые непосредственно из прокалочной или сушильной печи, необходимо использовать в течение двух часов.

Хранение и транспортировку прокаленных сварочных материалов необходимо производить в закрытой таре: электроды — в специальных металлических пеналах, в упаковке из водонепроницаемой бумаги или в герметизированной оболочке из полиэтиленовой пленки, порошковую проволоку — в закрытых жестяных банках или в упаковке из водонепроницаемой бумаги.

1.3.18. Очистка и намотка проволоки в кассеты для механизированных способов сварки должны производиться на стационарном рабочем месте специально выделенным для этого рабочим. Все кассеты с намотанной проволокой должны иметь этикетки с указанием марки и диаметра проволоки.

1.3.19. Электросварщик для допуска к работе должен иметь на рабочем месте следующий минимальный набор инвентаря и инструмента: защитный щиток или маску, рукавицы, очки с прозрачными стеклами, молоток, зубило или крейцмессель для отбивки шлака, стальную щетку, личное клеймо, ящик или сумку для электродов с отделением для электродных огарков, соответствующие шаблоны для проверки геометрии шва. Рабочее место сварщика должно быть заранее подготовлено, очищено от посторонних предметов и освещено.

1.3.20. Сварку деталей из сталей с пределом текучести 345 МПа и более (С345 и выше) следует выполнять без перерыва до заполнения хотя бы половины толщины шва или по всей его длине или на участке длиной не менее 800-1000 мм (при длине шва более 1 м). При вынужденных перерывах в работе необходимо обеспечить медленное и равномерное охлаждение стыка любыми доступными средствами (например обкладкой стыка листовым асбестом), а при возобновлении сварки стык должен быть подогрет до температуры 120-160 °С.

Не допускается никаких силовых воздействий на стык до окончания сварки.

1.3.21. Сваренный и зачищенный шов должен быть заклеймен сварщиком присвоенным ему номером или знаком (клеймом). Клеймо проставляется на расстоянии 40-60 мм от границы выполненного им (ими) шва сварного соединения: одним сварщиком — в одном месте, при выполнении несколькими сварщиками — в начале и конце шва. Взамен постановки клейм допускается составление исполнительных схем с подписями сварщиков.

1.3.22. При обнаружении в сварных соединениях в процессе сварки трещин или других недопустимых дефектов сварщик обязан прекратить проведение работ на этом сварном соединении и известить о случившемся мастера по сварке.

1.3.23. К сварке стыков разрешается приступать только после приемки мастером по сварке или прорабом по монтажу собранных стыков, о чем производится отметка в журнале сварочных работ.

2.1. Для сварных металлоконструкций зданий применяются углеродистые и низколегированные стали в соответствии с ГОСТ 27772.

Химический состав и механические свойства основных марок сталей, применяющихся для металлоконструкций зданий, приведены в приложениях 2 и 3.

2.2. Поступающий на монтажный участок листовой и фасонный прокат должен иметь сертификат завода-изготовителя с указанием химического состава и механических свойств.

2.3. Входной контроль металла (листов, профильного проката) и конструктивных элементов металлоконструкций зданий, поступающих на предприятие для изготовления, укрупнения и монтажа, включает:

проверку наличия сертификата или паспорта, полноты приведенных в нем данных и соответствия этих данных требованиям стандарта, технических условий, проектной или конструкторской документации;

проверку наличия заводской маркировки и соответствия ее сертификатным или паспортным данным;

осмотр металла и конструктивных элементов для выявления поверхностных дефектов и повреждений, выводящих толщину металла за пределы минусовых отклонений, регламентированных ГОСТ 19903 и ГОСТ 19904;

осмотр и обмер (при наличии соответствующих указаний в ПТД) конструктивных элементов (узлов, блоков, ферм, стропил и др.) для выявления деформаций, нарушающих геометрические формы и размеры конструкций, оговоренных проектно-конструкторской документацией.

2.4. При отсутствии сертификата или неполноте сертификатных данных применение этого металла может быть допущено только после проведения необходимых испытаний, подтверждающих соответствие металла всем требованиям стандарта или технических условий.

2.5. Входной контроль основных материалов (металла и конструктивных элементов) осуществляет организация — заказчик этих материалов. Результаты входного контроля должны быть переданы организации, осуществляющей изготовление или монтаж конструкций.

3.1.1. Сварочные материалы перед использованием должны быть проконтролированы:

на наличие сертификата (на электроды, проволоку и флюс) с проверкой полноты приведенных в нем данных и их соответствия требованиям стандарта, технических условий или паспорта на конкретные сварочные материалы;

на наличие на каждом упаковочном месте (пачке, коробке, ящике, мотке, бухте и пр.) соответствующих этикеток (ярлыков) или бирок с проверкой указанных в них данных;

на отсутствие повреждений упаковок и самих материалов;

на наличие для баллонов с газом соответствующего документа, регламентированного стандартом.

3.1.2. При отсутствии сертификатов на электроды и порошковую проволоку необходимо определять механические свойства стыковых сварных соединений, выполненных с применением этих материалов.

Сварные стыковые образцы следует испытывать на статическое растяжение, статический и ударный изгиб при температуре 20 °С по ГОСТ 6996 в количестве, указанном в табл. 3.1.

Таблица 3.1

Виды испытаний сварных соединений при отсутствии сертификатов на электроды и порошковую проволоку

Вид испытания	Число образцов (не менее)	Нормируемый показатель
Статическое растяжение	2	Временное сопротивление разрыву — не менее нижнего предела временного сопротивления основного металла, регламентированного ГОСТ
Статический изгиб	2	Угол статического изгиба, град., для сталей толщиной, мм: углеродистых — до 20, не менее 100 св. 20, не менее 80 низколегированных — до 20, не менее 80 св. 20, не менее 60
Ударный изгиб металла шва	3	Ударная вязкость — не менее величины, указанной в технологической документации на монтажную сварку данной конструкции

Показатели механических свойств определяются как среднее арифметическое от числа испытанных образцов.

В случае расхождения сертификатных данных или результатов испытаний (при отсутствии сертификата) с требованиями соответствующего НТД данная партия электродов и порошковой проволоки к использованию не допускается.

3.1.3. При отсутствии сертификата на сварочную проволоку сплошного сечения или неполноте указанных в нем данных проводится химический анализ проволоки, результаты которого должны удовлетворять требованиям, приведенным в приложении 6. При неудовлетворительных результатах химического анализа проводят повторный анализ на удвоенном числе проб, который является окончательным.

3.1.4. При обнаружении повреждения или порчи упаковки или самих материалов вопрос о возможности их использования решается руководителем сварочных работ совместно с ОТК (СТК) предприятия (организации).

3.2.1. Для ручной дуговой сварки металлоконструкций из углеродистых и низколегированных сталей должны применяться электроды, удовлетворяющие требованиям ГОСТ 9466 и ГОСТ 9467.

3.2.2. Тип электрода по ГОСТ 9467 для сварки металлоконструкций должен быть указан в чертежах. В случае отсутствия таких указаний выбор типа электрода должен производиться в зависимости от группы конструкций, климатического района эксплуатации конструкций и характеристики свариваемой стали по пределу текучести согласно ГОСТ 27772 (см. табл. 3.2.).

Выбор конкретной промышленной марки электрода следует производить по табл. 3.3.

В приложениях 4 и 5 приведены химический состав и механические свойства наплавленного металла соответственно отечественных и зарубежных электродов. Применение электродов, не указанных в табл. 3.3, должно быть согласовано с отраслевой специализированной организацией.

3.2.3. Электроды должны храниться в условиях, исключающих возможность увлажнения или повреждения покрытия (на складе, отвечающем требованиям п. 1.3.16 настоящего РД).

3.2.4. Электроды перед сваркой производственных сварных соединений должны быть прокалены по режиму, приведенному в сертификате или паспорте завода-изготовителя на данную марку электродов. В случае отсутствия таких данных режим прокалки выбирается по табл. 3.4.

Примечание. Импортные электроды прокаливают по тому же режиму, что и отечественные с аналогичным типом покрытия.

Таблица 3.2

Область применения электродов для сварки строительных металлоконструкций

Группы конструкций в климатических районах (определяются проектом и проставляются в чертежах КМ)	Обозначение стали по ГОСТ 27772 (характеристика стали по пределу текучести)	Тип электрода по ГОСТ 9467
Группы 2, 3 и 4 — во всех районах, кроме I1, I2, II2 и II3	С235, С245, С255, С275, С285 С345, С345Т, С345Д, С345К*, С375, С375Т, С375Д, С390, С390Д, С390Т, С390К, С440, С440Д	Э42, Э42А, Э46, Э46А, Э50А Э50А
Группа 1 — во всех районах	С235, С245, С255, С275, С285	Э42А, Э46А, Э50А
Группы 2, 3 и 4 — в районах I1, I2, II2 и II3	С345, С345Т, С345Д, С345К*, С375, С375Т, С375Д, С390, С390Д, С390Т, С390К, С440, С440Д	Э50А

* Для сварки стали С345К с повышенным содержанием фосфора следует применять электроды марок ОЗС-18 и КД-11.

3.2.5. Электроды с основным (фтористо-кальциевым) покрытием следует использовать в течение 5 суток после прокалки, остальные электроды — в течение 15 суток, если их хранить на складе с соблюдением требований п. 1.3.16 настоящего РД.

Таблица 3.3

Типы и промышленные марки электродов

Тип электрода по ГОСТ 9467	Промышленные марки электродов
Э42	АНО-6*, АНО-6М*, АНО-1*, АНО-17*, ОЗС-23*
Э42А	УОНИ-13/45, СМ-11*, ЦУ-6
Э46	МР-3*, ОЗС-4*, АНО-4*, АНО-18*, АНО-24, ОЗС-6*, АНО-19, АНО-13*, ОЗС-21*, АНО-20*, ОЗС-12*
Э46А	УОНИ-13/55К, ОЗС-22Р, ТМУ-46*
Э50А	ЦУ-5, УОНИ-13/55, ТМУ-21У, УП-1/55*, ИТС-4С, ЦУ-7, АНО-11*, ОЗС-18*, АНО-9, АНО-10, КД-11*, ЦУ-8, ТМУ-50*

* Электроды, помеченные звездочкой, предназначены для сварки как на переменном, так и на постоянном токе; остальные электроды — для сварки на постоянном токе обратной полярности.

Примечания. 1. Электроды ОЗС-18 применяются для сварки атмосферокоррозионностойкой стали (С345К) преимущественно толщиной до 15 мм.

2. Электроды ОЗС-12 наиболее пригодны для сварки тавровых соединений с получением мелкочешуйчатых вогнутых швов.

3. Электроды АНО-13 применяются для сварки вертикальных угловых, нахлесточных и стыковых (в разделку) швов способом «сверху-вниз». Обладают низкой стойкостью к образованию пор и кристаллизационных трещин.

4. Электроды АНО-19 особенно эффективны при сварке длинными швами листового металла толщиной 3-5 мм. Обеспечивают высокую стойкость сварных швов против образования пор и кристаллизационных трещин.

Таблица 3.4

Режимы прокалки электродов, порошковой проволоки и флюсов

Марка сварочного материала	Режимы прокалки электродов перед использованием
	Температура, °С	Время (продолжительность) прокалки, час (допуск +0,5 ч)
Электроды
с основным покрытием — УОНИ-13/45, СМ-11, УОНИ-13/55К, ЦУ-5, ЦУ-6, ЦУ-7, УОНИ-13/55, ТМУ-21У, УП-1/55, ИТС-4С, АНО-11, ОЗС-18, АНО-9, АНО-10, ЦУ-8, ТМУ-46, ТМУ-50, КД-11	360-400	2,0
с рутиловым и ильменитовым покрытием — АНО-6, АНО-6М, АНО-1, АНО-17, ОЗС-23, МР-3, ОЗС-4, АНО-4, АНО-18, АНО-24, ОЗС — 6, АНО-19, АНО-13, ОЗС-21, АНО-20, ОЗС-22Р, ОЗС-12	140-190	1,0
Порошковая проволока
ПП-АН1	150-180	1,0
ПП-АН3, ПП-АН7	230-250	2,0
СП-2	190-210	1,5
СП-3	190-210	1,5
ППТ-13	160-180	1,0
ПП-АН11	240-250	2,0
Флюсы
ОСЦ-45, ОСЦ-45М, АН-348А, АН-348АМ, АНЦ-1	300-400	1,0
АН-17М, АН-43, АН-47, АН-60	400-450	2,0
ФЦ-16	600-640	4,0
АН-42, АН-42М	630-670	4,0

По истечении указанного срока электроды должны быть перед применением повторно прокалены. Прокалка электродов может проводиться не более трех раз, не считая прокалки при их изготовлении. В случае хранения электродов в сушильном шкафу при температуре 60-100 °С срок использования их не ограничивается.

3.2.6. Перед применением электродов независимо от наличия сертификата должны быть проверены сварочно-технологические свойства каждой партии.

Проверка сварочно-технологических свойств электродов должна поручаться опытному дипломированному сварщику и выполняться в соответствии с пп. 5.7-5.10 ГОСТ 9466. Результаты проверки оформляются актом, форма которого приведена в приложении 15.

Перед выдачей электродов сварщику необходимо убедиться в том, что электроды были прокалены и срок действия прокалки не истек.

Примечание. При наличии на этикетках пачек номера замесов обмазки электродов (в пределах одной партии) рекомендуется проводить контроль сварочно-технологических свойств электродов каждого замеса.

3.2.7. Сварочно-технологические свойства электродов необходимо определять при сварке в потолочном положении одностороннего таврового образца из двух пластин размером 180 ´ 140 мм.

Сварку выполняют в один слой. После сварки таврового образца сварной шов и излом по шву осматривают. Для облегчения разрушения образца следует сделать надрез по середине шва со стороны усиления глубиной 1,5-2 мм.

3.2.8. Толщину пластин и катет шва при сварке тавровых образцов выбирают в зависимости от диаметра электрода:

Диаметр электрода, мм Св. 2 до 3 вкл. Св. 3 до 4 вкл. Св. 4

Толщина пластины, мм 6-10 10-16 14-20

Катет шва, мм 4-5 6-8 8-10

Пластины для проверки сварочно-технологических свойств электродов должны быть изготовлены из стали той марки, для сварки которой могут быть использованы проверяемые электроды в соответствии с табл. 3.2.

3.2.9. Сплошность металла шва, определяемая в изломе образца, должна отвечать требованиям, предъявляемым к сварным соединениям по результатам радиографического контроля (см. приложение 14, табл. П14.3).

3.2.10. Сварочно-технологические свойства электродов должны удовлетворять требованиям ГОСТ 9466. Основные из этих требований следующие:

дуга должна легко зажигаться и стабильно гореть;

покрытие должно плавиться равномерно, без чрезмерного разбрызгивания, отваливания кусков и образования «козырька», препятствующих нормальному плавлению электрода во всех пространственных положениях;

образование «козырька» из покрытия размером более 4 мм и отваливание кусочков нерасплавившегося покрытия от стержня является признаком брака;

образующийся при сварке шлак должен обеспечивать правильное формирование шва и легко удаляться после охлаждения;

в металле шва и наплавленном металле не должно быть трещин.

Для определения размера «козырька» и прочности покрытия отбирается 10-12 электродов из 5-6 пачек и производится их расплавление в вертикальном положении при угле наклона электрода к шву 50-60°. Измерение «козырька» производится от торца стержня электрода до наиболее удаленной части оплавившегося покрытия.

3.2.11. При неудовлетворительных сварочно-технологических свойствах электроды следует повторно прокалить в печи по одному из режимов, указанных в табл. 3.4. Если после повторной прокалки технологические свойства электродов не удовлетворяют приведенным выше требованиям, то данную партию электродов использовать для сварки ответственных металлоконструкций нельзя.

3.3.1. Для автоматической и механизированной сварки под слоем флюса, а также для механизированной сварки в углекислом газе сталей всех марок, приведенных в п. 1.1.3 настоящего РД, применяется сварочная проволока сплошного сечения по ГОСТ 2246. Области применения сварочной проволоки для этих видов сварки приведены в табл. 3.5, химический состав — в приложении 6.

3.3.2. Для механизированной сварки порошковой проволокой применяются самозащитные порошковые проволоки, изготовленные по ГОСТ 26271 и соответствующим техническим условиям.

3.3.3. Марки порошковой проволоки, которые могут быть применены для сварки металлоконструкций, изготовленных из стали с нормативным пределом текучести не более 375 МПа (стали марок, приведенных в приложении 1, которые соответствуют обозначениям стали до С375Д включительно), указаны в табл. 3.5. Характеристика этих проволок приведена в приложении 7.

Возможность сварки порошковой проволокой более прочных сталей, а также марки порошковой проволоки для их сварки должны быть согласованы с проектной и материаловедческой организациями.

3.3.4. Каждая часть сварочной проволоки, отделенная от бухты (мотка), должна быть снабжена биркой, на которой указывается завод-изготовитель, марка, номер плавки и диаметр проволоки.

3.3.5. Сварочная проволока сплошного сечения должна храниться в условиях, исключающих ее загрязнение или коррозию. Перед употреблением проволока должна быть проконтролирована путем внешнего осмотра на предмет определения чистоты поверхности.

При необходимости проволоку очищают от ржавчины и грязи травлением в 5 % растворе соляной или ингибированной (3 % раствор уротропина в соляной кислоте) кислоты.

Можно очищать проволоку, пропуская ее через специальные механические устройства (в том числе через устройства, заполненные сварочным флюсом, кирпичом, осколками наждачных кругов и войлочными фильтрами). Перед очисткой бухту проволоки рекомендуется прокалить при температуре 150-200 °С в течение 1,5-2 часов.

Разрешается также очищать проволоку наждачной шкуркой или любыми другими способами до металлического блеска. При очистке проволоки нельзя допускать ее резких перегибов (переломов), что может нарушить нормальный процесс подачи проволоки в зону сварки.

3.3.6. Порошковая проволока должна храниться в мотках в специальной таре, предупреждающей ее увлажнение. Перемотку порошковой проволоки производить запрещается.

Каждый моток порошковой проволоки должен быть проконтролирован путем внешнего осмотра на предмет определения чистоты поверхности проволоки, повреждения и переломов оболочки.

Перед применением порошковая проволока должна быть прокалена по режиму, приведенному в табл. 3.4. После прокалки проволока может быть использована в течение пяти суток, если она хранится в соответствии с требованиями п. 1.3.16 настоящего РД. По истечении указанного срока порошковую проволоку перед применением следует вновь прокалить.

3.3.7. Каждая партия порошковой проволоки перед применением должна быть проверена на сварочно-технологические свойства путем наплавки валика на пластину и визуального контроля поверхности валика на наличие трещин, пор и неровностей. Наплавка валика производится на пластину толщиной 14-18 мм из углеродистой стали в нижнем положении по режиму, предписанному для данной марки проволоки. Сварочно-технологические свойства считаются удовлетворительными, если: на поверхности валика не будет обнаружено трещин; максимальный размер поры не превышает 1,2 мм, а число пор на любых 100 мм протяженности валика не превышает 5; глубина чешуйчатости не превышает 1,5 мм.

Таблица 3.5

Область применения сварочной проволоки и флюса

Группы конструкций в климатических районах (определяется проектом и проставляется в чертежах КМ)	Обозначение стали (характеристика стали по пределу текучести)	Марки проволоки и флюса для сварки
		под флюсом		в углекислом газе или в его смеси с аргоном	порошковой проволокой
		проволока	флюс
Группы 2, 3 и 4 — во всех районах, кроме I1, I2, II2 и II3	С235, С245, С255, С275, С285	Св-08А, Св-08АА, Св-08ГА	ОСЦ-45, ОСЦ-45М, АН-348А, АН-348АМ, АН-42, АН-42М, АН-60, ФЦ-16, АНЦ-1	Св-08Г2С, Св-08ГС	ПП-АН1, ПП-АН3, ПП-АН7, СП-2, СП-3, ППТ-13, ПП-АН11
		Св-06А, Св-08ГСМТ	АН-42, АН-42М
		Св-08ГС, Св-10Г2	ФЦ-16
	0345, С345Т, С345Д, С375, С375Т, С375Д	Св-08ГА, Св-10ГА, Св-10Г2, Св-08ГС	ОСЦ-45, ОСЦ-45М, АН-348А, АН-348АМ, АН-60, АНЦ-1	Св-08Г2С, Св-08ГС	ПП-АН3, ПП-АН7, СП-2, СП-3, ПП-АН11
		Св-10НМА	АН-43
		Св-10Г2, Св-08ГА, Св-10ГА, Св-10НМА	АН-47, АН-17М, АН-348А
	С345К	Св-08Х1ДЮ	АН-348А	Св-08ХГ2СДЮ	—
	С390, С390Д, С390Т, С390К, С440, С440Д	Св-10НМА, Св-10Г2, Св-08ГА, Св-10ГА	АН-47, АН-17М, АН-348А	Св-08Г2С	—
Группа 1 во всех районах, группы 2, 3 и 4 — в районах I1, I2, II2 и II3	С235, С245, С255, С275, С285	Св-08А, Св-08АА, Св-08ГА	ОСЦ-45, АН-348А, АН-348АМ, АН-42, АН-42М, ФЦ-16, АНЦ-1	Св-08Г2С, Св-08ГС	ПП-АН3, ПП-АН7, СП-2, СП-3, ПП-АН11
		Св-08ГСМТ	АН-42, АН-42М
		Св-08ГС, Св-10Г2	ФЦ-16
	С345, С345Т, С345Д, С375, С375Т, С375Д	Св-10НМА	АН-43	Св-08Г2С	—
		Св-10Г2, Св-08ГА, Св-10ГА, Св-10НМА	АН-47, АН-17М, АН-348А
	С345К	Св-08Х1ДЮ	АН-348А	Св-08ХГ2СДЮ	—
	С390, С390Д, С390Т, С390К, С440, С440Д	Св-10Г2, Св-08ГА, Св-10ГА, Св-10НМА	АН-47, АН-17М, АН-348А	Св-08Г2С	—

Примечания. 1. Флюсы ОСЦ-45М и АН-348АМ рекомендуется применять только для механизированной сварки.

2. Применение флюсов AH-348A и АН-348АМ для сварки сталей С345 и более прочных требует проведения дополнительного контроля механических свойств металла шва при сварке элементов всех толщин для конструкций в климатических районах I₁, I₂, II₂, II₃ и толщин свыше 32 мм — в остальных климатических районах.

3. Для сварки сталей С390, С390Д, С390К, С390Т применяется проволока марки СВ-08ГА и СВ-10ГА.

4. Проволока марки Св-08Х1ДЮ поставляется по ТУ 14-1-1148-75, марки Св-08ХГ2СДЮ — по ТУ 14-1-3665-83.

5. Флюс АНЦ-1 поставляется по ТУ 108.1424-86, остальные — по ГОСТ 9087.

3.4.1. Для механизированной сварки в углекислом газе в качестве защитного газа должна применяться газообразная или жидкая двуокись углерода высшего и первого сорта по ГОСТ 8050.

По физико-химическим показателям газообразная и жидкая двуокись углерода (углекислый газ — СО₂) должна удовлетворять нормам, указанным в приложении 8.

3.4.2. Хранение и транспортировка двуокиси углерода под давлением производится в стальных баллонах по ГОСТ 949 вместимостью до 50 дм³ рабочим давлением 200 ·10² кПа (200 кгс/см²) при температуре окружающего воздуха рабочей зоны не выше плюс 60 °С и коэффициенте заполнения 0,72 кг/дм³. Баллоны, поступающие от потребителей, должны иметь остаточное давление двуокиси углерода не ниже 4×10² кПа (4 кгс/см²).

3.4.3. Двуокись углерода перед поступлением в горелку должна просушиваться путем пропускания через осушитель и иметь точку росы не выше минус 34 °С.

Для наполнения осушителей применяются обезвоженный медный купорос, силикагель по ГУМХП-1800-50, едкий калий (КОН), хлористый кальций (СаСl₂) и др.

3.4.4. Для газовой ацетилено-кислородной резки должен использоваться газообразный кислород 1-го, 2-го и 3-го сорта по ГОСТ 5583.

3.4.5. В качестве горючего газа для газовой резки должен применяться пропан-бутан или растворенный и газообразный технический ацетилен по ГОСТ 5457. Ацетилен поставляется потребителю в баллонах или получается на месте из карбида кальция. Карбид кальция должен отвечать требованиям ГОСТ 1460. Пропан-бутан поставляется в жидком виде в баллонах под давлением 16 кгс/см².

3.4.6. Газы для сварки и резки разрешается хранить в баллонах на открытой огражденной площадке под навесом.

3.5.1. Для автоматической и механизированной сварки под флюсом металлоконструкций следует применять флюсы, приведенные в табл. 3.4 настоящего РД.

3.5.2. Флюс должен храниться на складе, отвечающем требованиям п. 1.3.16.

3.5.3. Перед применением флюс должен быть прокален по режиму, приведенному в стандарте, паспорте или технических условиях. В случае отсутствия таких указаний следует руководствоваться табл. 3.4. После прокалки флюс можно использовать в течение 15 суток при условии хранения его в соответствии с требованиями п. 1.3.16 настоящего РД. По истечении этого срока флюс перед применением следует вновь прокалить.

3.5.4. Перед выдачей флюса на производство необходимо убедиться в том, что он был подвергнут прокалке и срок действия прокалки не истек.

4.1. Оборудование для сварки и резки, аппаратура для дефектоскопии, контрольно-измерительные приборы (амперметры, вольтметры и др.), поставляемые отдельно от оборудования, и сборочно-сварочная оснастка (называемые в дальнейшем «оборудование») должны иметь паспорт завода-изготовителя, подтверждающий пригодность данного экземпляра оборудования для предназначенной работы.

Оборудование, применяемое для сварки и резки, должно обеспечивать заданные ПТД режимы, а также контроль параметров режима.

4.2. Оборудование перед использованием должно быть проконтролировано на: наличие паспорта завода-изготовителя, комплектность и исправность, действие срока последней проверки и госповерки (для аппаратуры и приборов, подлежащих госповерке).

4.3. На каждом предприятии — владельце оборудования (монтажном участке или площадке) должны быть составлены графики осмотров, проверок, профилактических (текущих) и капитальных ремонтов оборудования, поверок средств измерений, утвержденные главным инженером предприятия. В графиках, помимо сроков (дат) контроля и ремонта, указываются фамилии лиц, ответственных за проведение этих операций.

Периодичность осмотров, проверок, ремонтов должна соответствовать требованиям паспортов или других документов.

Основные требования к организации и порядку проведения поверки средств измерений должны соответствовать ГОСТ 8.513.

Для сварочного оборудования может быть принята периодичность осмотра и ремонта, указанная в табл. 4.1.

Каждый раз перед началом работы производится проверка оборудования лицом, которое будет работать на этом оборудовании.

4.4. Все вновь полученные, а также отремонтированные аппараты для дефектоскопии и контрольно-измерительные приборы подлежат настройке и проверке правильности их показаний. Результаты проверки, а также данные о характере ремонта должны быть зафиксированы в паспорте (формуляре) прибора или журнале учета состояния оборудования. Проверку дефектоскопов должен производить дефектоскопист не ниже 5-го разряда.

Таблица 4.1

Периодичность осмотра и ремонта сварочного оборудования

Вид оборудования	Вид обслуживания и межремонтные сроки
	осмотр	текущий ремонт	капитальный ремонт
Сварочные трансформаторы и выпрямители	2 раза в месяц	4 раза в год	1 раз в 3 года
Сварочные преобразователи	еженедельно	6 раз в год	1 раз в 2 года
Сварочные автоматы и полуавтоматы	ежедневно	4 раза в год	1 раз в 2 года

4.5. Сварочные установки (источники питания, автоматы, полуавтоматы) должны быть снабжены исправной контрольно-измерительной аппаратурой или другими устройствами, предусмотренными конструкцией данной установки. Для периодического контроля величины сварочного тока можно пользоваться переносным амперметром.

4.6. Все обнаруженные при проверке оборудования неисправности должны быть устранены до начала выполнения на нем производственных операций.

4.7. На каждом предприятии (организации) необходимо вести журнал учета состояния оборудования, в котором фиксируют результаты его ремонта и проверки.

4.8. Ручная дуговая сварка стальных конструкций может производиться в зависимости от марки применяемых электродов переменным или постоянным током (см. табл. 3.3).

В качестве источника питания переменным током используются однопостовые сварочные трансформаторы, технические характеристики которых приведены в приложении 9.

Для питания сварочной дуги постоянным током применяются однопостовые и многопостовые источники питания в виде преобразователей и выпрямителей. Технические характеристики наиболее распространенных источников питания постоянного тока приведены в приложении 10.

При сварке постоянным током для регулирования величины тока в сварочную цепь должен включаться балластный реостат типов РБ-201, РБ-300, РБГ-502 и др.

4.9. Для сварки порошковой проволокой применяются полуавтоматы, техническая характеристика которых приведена в приложении 11.

Сварка порошковой проволокой ведется с применением источников питания постоянного тока с жесткой характеристикой (см. приложение 10). Выбор мощности источника зависит от марки порошковой проволоки и допускаемого для данной марки максимального тока.

Многопостовые выпрямители применяются для одновременного питания постоянным током 6, 9 и 12 постов.

4.10. Для механизированной сварки в углекислом газе применяются полуавтоматы, техническая характеристика которых приводится в приложении 11. Для питания сварочным током используются источники с жесткой внешней характеристикой, как и при сварке порошковой проволокой.

Техническая характеристика автоматов для сварки под флюсом или в защитных газах плавящимся электродом и источники питания к ним приведены в приложении 12.

4.11. Колебания напряжения сети, к которому подключено сварочное оборудование, не должны превышать ±5 % от минимального значения.

4.12. Контроль значений сварочного тока следует производить периодически переносными или стационарно установленными амперметрами.

5.1. Все поступающие на укрупнительную площадку изделия и элементы конструкции должны быть до начала сборки проверены мастером (или другим ответственным лицом) на наличие клейм, маркировки, а также сертификатов завода-изготовителя, подтверждающих соответствие материалов их назначению.

Детали под сварку должны поступать обработанными в соответствии с требованиями настоящего РД, чертежей и технологических процессов на их изготовление. При отсутствии клейм, маркировки или сертификатов изделия и элементы конструкций к дальнейшей обработке не допускаются.

5.2. Конструктивные элементы подготовки кромок, размеры зазоров при сборке сварных соединений, а также выводных планок и предельные отклонения размеров сечения швов должны соответствовать требованиям рабочих чертежей, а при их отсутствии — величинам, указанным в ГОСТ 5264, ГОСТ 8713, ГОСТ 14771, ГОСТ 11534 на швы сварных соединений.

Все местные уступы и неровности, имеющиеся на собираемых деталях и препятствующие их соединению в соответствии с требованиями чертежей, надлежит до сборки устранять зачисткой в виде плавных переходов с помощью абразивного круга или напильника.

5.3. Обработка кромок элементов под сварку и вырезка отверстий на монтажной площадке может производиться кислородной, воздушно-дуговой, плазменно-дуговой резкой с последующей механической обработкой поверхности реза:

на элементах из сталей С235 до С285 — до удаления следов резки;

на элементах из сталей С345 до С375 — с удалением слоя толщиной не менее 1 мм;

на элементах из сталей С390 и С440 — с удалением слоя толщиной не менее 2 мм.

Поверхности кромок не должны иметь надрывов и трещин.

При обработке абразивным инструментом следы зачистки должны быть направлены вдоль кромок.

5.4. Правка металла должна производиться способами, исключающими образование вмятин, забоин и других повреждений поверхности.

Места правки (подгонки) можно подогревать нейтральным пламенем газовой горелки до температуры 450-600 °С.

5.5. Огневую резку кромок деталей сталей С345 и более прочных при температуре окружающего воздуха ниже минус 15 °С нужно проводить с предварительным подогревом металла в зоне реза до 100 °С.

Предварительный подогрев может выполняться ручными газовыми резаками или горелками.

5.6. Непосредственно перед сборкой кромки и прилегающие к ним участки на ширину 20 мм при ручной или механизированной дуговой сварке и не менее 50 мм при автоматической сварке, а также места примыкания начальных и выводных планок должны быть тщательно зачищены от окалины, грязи, краски, масла, ржавчины, влаги, снега и льда.

5.7. Все поступающие на сборку конструкции (элементы) и детали должны иметь маркировку и сопроводительную документацию, подтверждающую их приемку отделом (службой) технического контроля. Способ маркировки указывается в ПТД.

5.8. В процессе сборки должно быть исключено попадание влаги, масла и других загрязнений в разделку соединений и на прилегающие поверхности.

5.9. Сборка элементов (деталей) в плоскостные и пространственные конструкции на сборочной площадке должна производиться на стеллажах или стендах с применением сборочных приспособлений, обеспечивающих требуемую точность сборки.

В монтажной практике для сборки конструкций применяют главным образом фиксирующие, стягивающие и распорные устройства. Наиболее распространенные приспособления этого типа приведены в приложении 13.

5.10. Собранные элементы (изделия) должны прихватываться в нескольких местах ручной дуговой или механизированной сваркой. Прихватки должны располагаться на равном расстоянии друг от друга в местах последующего наложения сварного шва.

Длина прихваток должна быть не менее 50 мм и расстояние между ними не более 500 мм, а в конструкциях из стали с пределом текучести 440 МПа длина прихваток должна быть не менее 100 мм, расстояние между прихватками не более 400 мм. Высота прихватки должна составлять 0,3-0,5 высоты будущего шва, но не менее 3 мм.

Катет шва прихваток под ручную дуговую сварку угловых и тавровых соединений должен быть равен катету шва, установленному рабочей документацией. В этом случае прихватки последующей переплавке не подлежат.

Катет шва прихваток под автоматическую и механизированную сварку должен быть 3-5 мм и при наложении основного шва прихватка должна быть переплавлена.

Запрещается наложение прихваток у кромок, не подлежащих сварке, в местах пересечения швов и на краях будущих швов.

Прихватки должны выполняться сварщиками, имеющими допуск на сварку подобных изделий, и по возможности теми, кто будет сваривать данное соедин

Рабочая программа МДК 03.01 Формы и методы контроля качества металлов и сварных конструкций

Министерство образования и науки Челябинской области

государственное бюджетное профессиональное образовательное учреждение

«Каслинский промышленно – гуманитарный техникум»

Верхнеуфалейский филиал

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

ПМ.03. Контроль качества сварных работ

 

МДК.03.01. Формы и методы контроля качества металлов и

сварных конструкций

 

 

 

по специальности 22.02.06 Сварочное производство

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

г.В.Уфалей 2020 — 2021гг

 

СОГЛАСОВАНО на заседании предметно-цикловой комисии Протокол № ____ от «___» ___________ 2020  г. Председатель ПЦК: _________  З. А. Дмитриева

УТВЕРЖДАЮ: Зам.директора по учебной работе  ГБПОУ «КПГТ» _____________ Н.Н. Ефанова

 

 

 

Программа СПО подготовки квалифицированных рабочих, служащих разработана на основе Федерального государственного образовательного стандарта  (ФГОС) среднего профессионального образования (СПО), по  специальности 22.02.06 Сварочное производство , утвержденного приказом Министерства образования и науки Российской Федерации № 701 от 2 августа 2013 года, зарегистрированного Министерством юстиции (№ 29498 от 20 августа 2013 года) – в редакции от 09.04.2015 г. № 389.

 

 

 

 

Организация — разработчик: Верхнеуфалейский филиал ГБПОУ «КПГТ»

 

Разработчик:
Преподаватель 1 категории		С. П. Хаев

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                                           СОДЕРЖАНИЕ

 

	стр.   4
2. результаты освоения междисциплинарного курса	6
	7
4 условия реализации программы междисциплинарного курса	18
5. Контроль и оценка результатов освоения междисциплинарного курса (вида профессиональной деятельности)	21

 

1. паспорт ПРОГРАММЫ междисциплинарного курса

ФОРМЫ И МЕТОДЫ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА МЕТАЛЛОВ И СВАРНЫХ КОНСТРУКЦИЙ

 

 

1.1. Область применения программы

Рабочая программа МДК.03.01 Формы и методы контроля качества металлов и сварных конструкций – является частью  основной профессиональной образовательной программы в соответствии с ФГОС по специальности СПО  22.02.06 Сварочное производство в части освоения основного вида профессиональной деятельности (ВПД): подготовка и осуществление технологических процессов изготовления сварных конструкций и соответствующих профессиональных компетенций (ПК):

1. Применять различные методы, способы и приемы сборки и сварки конструкций с эксплуатационными свойствами.

2. Выполнять техническую подготовку производства сварных конструкций.

3. Выбирать оборудование, приспособления и инструменты для обеспечения производства сварных соединений с заданными свойствами.

4. Хранить и использовать сварочную аппаратуру и инструменты в ходе производственного процесса.

Рабочая программа МДК. 03.01 Формы и методы контроля качества металлов и сварных конструкций может быть использована в дополнительном профессиональном образовании (в программах повышения квалификации и переподготовки), в профессиональной подготовке работников в области производства металлоконструкций при наличии среднего (полного) общего образования.

 

1.2. Цели и задачи модуля – требования к результатам освоения модуля

С целью овладения указанным видом профессиональной деятельности и соответствующими профессиональными компетенциями обучающийся в ходе освоения МДК. 03.01 Формы и методы контроля качества металлов и сварных конструкций должен:

иметь практический опыт:

— определения причин, приводящих к образованию дефектов в сварных соединениях;

 — обоснованного выбора и использования методов, оборудования, аппаратуры и приборов для контроля металлов, и сварных соединений;

 — предупреждения, выявления и устранения дефектов сварных соединений и изделий для получения качественной продукции;

— оформления документации по контролю качества сварки,

уметь:

— выбирать метод контроля металлов и сварных соединений, руководствуясь условиями работы сварной конструкции, её габаритами и типами сварных соединений;

 — производить внешний осмотр, определять наличие основных дефектов; производить измерение основных размеров сварных швов с помощью универсальных и специальных инструментов, шаблонов и контрольных приспособлений;

— определять качество сборки и прихватки наружным осмотром и обмером;

— проводить испытания на сплющивание и ударный разрыв образцов из сварных швов;

— выявлять дефекты при металлографическом контроле;

— использовать методы предупреждения и устранения дефектов сварных изделий и конструкций;

 — заполнять документацию по контролю качества сварных соединений,

знать:

— способы получения сварных соединений;

— основные дефекты сварных соединений и причины их возникновения;

 — способы устранения дефектов сварных соединений;

— способы контроля качества сварочных процессов и сварных соединений;

— методы неразрушающего контроля сварных соединений;

— методы контроля с разрушением сварных соединений и конструкций;

— оборудование для контроля качества сварных соединений;

— требования, предъявляемые к контролю качества металлов и сварных

— соединений различных конструкций.

 

1.3. Количество часов на освоение программы:

максимальной учебной нагрузки обучающегося- 273 часа, в том числе:

самостоятельная работа – 91 час,

всего занятий –  182 часа,

лабораторные и практические занятия – 80 часов,

курсовая работа – 0 часов.

 

 

Результатом освоения программы МДК. 03.01 Формы и методы контроля качества металлов и сварных конструкций является овладение обучающимися видом профессиональной деятельности подготовка и осуществления технологических процессов изготовления сварных конструкций, в том числе профессиональными (ПК) и общими (ОК) компетенциями:

 

Код	Наименование результата обучения
ПК 3.1	Определять причины, приводящие к образованию дефектов в сварных соединениях.
ПК 3.2	Обоснованно выбирать и использовать методы, оборудование, аппаратуру и приборы для контроля металлов и сварных соединений.
ПК 3.3	Предупреждать, выявлять и устранять дефекты сварных соединений и изделий для получения качественной продукции.
ПК 3.4	Оформлять документацию по контролю качества сварки.
ОК 1	Понимать сущность и социальную значимость своей будущей профессии, проявлять к ней устойчивый интерес
ОК 2	Организовывать собственную деятельность, выбирать типовые методы и способы выполнения  профессиональных задач, оценивать их эффективность и качество
ОК 3	Принимать решения в стандартных и нестандартных ситуациях и нести за них ответственность
ОК 4	Осуществлять поиск и использование информации, необходимой для эффективного выполнения профессиональных задач, профессионального и личностного развития
ОК 5	Использовать информационно-коммуникационные технологии в профессиональной деятельности
ОК 6	Работать в коллективе и команде, эффективно общаться с коллегами, руководством, потребителями
ОК 7	Брать на себя ответственность за работу членов команды (подчиненных), результат   выполнения заданий
ОК 8	Самостоятельно определять задачи профессионального и личностного развития, заниматься самообразованием, осознанно планировать повышение квалификации
ОК 9	Ориентироваться в условиях частой смены технологий в профессиональной деятельности
ОК 10	Исполнять воинскую обязанность, в том числе с применением полученных профессиональных знаний (для юношей)

 

 

3. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ МЕЖДИСЦИПЛИНАРНОГО КУРСА

3.1. Объем учебной дисциплины и виды учебной работы

Вид учебной работы	Объем часов
Максимальная учебная нагрузка (всего)	273
Обязательная аудиторная учебная нагрузка (всего)	182
в том числе:
Лабораторно-практические занятия	80
Контрольные работы	—
Курсовая работа	—
Самостоятельная работа обучающегося (всего)	91
в том числе:
самостоятельная работа над курсовой работой (проектом)	—
внеаудиторная самостоятельная работа (реферат, расчетно-графическая работа, конспектирование и т.п.).	91
Итоговая аттестация  — дифференциальный зачет, квалификационный экзамен

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Контроль качества и приемка сварных соединений железобетонных конструкций

Порядок осуществления контроля качества и приемки сварочных работ по устройству монтажных соединений железобетонных конструкций выполняют в соответствии с требованиями СНиП 3.03.01.87.

Сварку должны выполнять сварщики, имеющие удостоверение на право производства сварочных работ и прошедшие контрольные испытания.

Контроль качества работ по сварке монтажных соединений и их приемка включают проверку:

− качества применяемых материалов и изделийи степени их соответствия проекту;

− соблюдения последовательности сварочных работ и технологии;

− качества выполненных соединений.

Конструкции сварных соединений должны соответствовать требованиям проекта.

Изменения в конструкции монтажных узлов и соединений, а также применение не предусмотренных проектом прокладок или вставок без согласования с проектной организацией запрещаются.

При осуществлении контроля за соблюдением технологии и последовательности работ особое внимание должно быть обращено на выполнение следующих требований:

− сварка должна производиться после проверки правильности установки элементов конструкций и положения соединяемых деталей;

− последовательность выполнения операций (порядок наложения швов), а также общая последовательность устройства монтажных соединений в пределах сооружения, блоков, ярусов должна соответствовать указаниям технических карт.

Перед сваркой (ванной, многослойными или протяженными швами) арматурные стержни в месте соединения следует зачищатьна длине, превышающей на 10-15мм сварной шов или стык.

При превышении регламентированных зазоров между стыкуемыми арматурными стержнями допускается применение одной промежуточной вставки длиной не менее 80мм. Вставки следует изготовлять из арматуры того же класса и диаметра, что и стыкуемые стержни. При сварке стержней встык с накладками превышение зазора должно быть компенсировано соответствующим увеличением длины накладок.

Длина выпусков арматурных стержней из бетона конструкции должна быть не менее 150мм при регламентированных нормативными документами зазорах и не менее 100мм при применении вставки.

После окончания сварки выполненное сварное соединение необходимо очистить от шлака и брызг металла.

При выполнении сварочных работ должны быть соблюдены требования, приведенные в табл. 6.

Таблица 6 (ГОСТ 10922-2012 «Арматурные и закладные изделия сварные, соединения сварные арматуры и закладных изделий железобетонных конструкций. Общие технические условия», ГОСТ 14098-2014 «Сварные арматуры и закладных изделий железобетонных конструкций. Типы, конструкции и размеры»)

Технические требования	Допускаемые отклонения для свариваемых стержней диаметром, мм
	10-28	32-40	45-50
1. Смещение продольных осей стержней относительно друг друга в стыковых соединениях, выполненных различными способами сварки	0,2	0,1	0,05
2. То же, для соединений, выполненных дуговой сваркой швами с накладками из стержней	0,3	0,3	0,2
3. Смещение линии, соединяющей центры сечений круглых накладок относительно стыкуемых стержней, при сварке односторонними швами	0,5	0,5	0,3
4. Смещение круглых и желобчатых накладок относительно оси сварного стыка в продольном направлении	0,5	0,5	0,5
5. Отклонение длины круглых накладок	0,5	0,5	0,5
6. Отклонение длины протяженных швов в стыковых соединениях с круглыми накладками	0,5	0,5	0,5
7. Отклонение длины нахлестки при сварке стержней	0,5	0,5	0,5
8. Уменьшение ширины протяженных швов	0,1	0,1	0,5

Приемочный контроль выполненных сварных соединений арматуры должен предусматривать внешний осмотр и комплекс испытаний, проводимых в соответствии с ГОСТ 10922-2012 и ГОСТ 23858-79 «Соединения сварные стыковые и тавровые арматуры железобетонных конструкций. Ультразвуковые методы контроля качества. Правила приемки».

Качество сварных соединений должно отвечать требованиям, приведенным в табл. 7.

Таблица 7 (ГОСТ 10922-2012, ГОСТ 23858-79)

Технические требования	Допуски для стержней диаметром, мм
	10-28	32-40	45-50
1. Количество единичных сферических пор диаметром до 2 мм в стыковых соединениях, выполненных дуговой сваркой протяженными швами на длине шва 100 мм	5 шт	7 шт.	9 шт.
2. То же, при других способах дуговой сварки	7 шт..	9 шт.	12 шт.
3. Количество цепочек и скоплений сферических пор диаметром до 2 мм на длине до 50 мм в соединениях, выполненных дуговой сваркой	2 шт	3 шт	4 шт.
4. То же, при других способах дуговой сварки	1 шт	2 шт.	2 шт.
5. Глубина усадочных раковин наплавленного металла при стыковой ванной и ванношовной сварке	2 мм	3 мм	5мм
6. Глубина непровара венчика наплавленного металла с цилиндрической поверхностью стержня при дуговой сварке	1 мм	1 мм	Отсутствуют
7. Наплывы на сварном соединении	5 мм	7 мм	10 мм

Выполненные сварочные работы перед бетонированием следует оформлять актами приемки соединений по внешнему осмотру.

На поверхности стержневой рабочей арматуры не допускаются ожоги дуговой сваркой.

Сварные стыковые соединения арматуры, не удовлетворяющие требованиям по качеству, необходимо вырезать. На место вырезанного стыка следует вварить промежуточную вставку длиной не менее 80мм с последующим ультразвуковым контролем двух выполненных сварных соединений.

% PDF-1.4 % 214 0 объект > endobj xref 214 68 0000000016 00000 н. 0000002958 00000 н. 0000003043 00000 н. 0000003324 00000 н. 0000003610 00000 н. 0000004669 00000 н. 0000004968 00000 н. 0000005241 00000 н. 0000005527 00000 н. 0000005629 00000 н. 0000006247 00000 н. 0000006300 00000 н. 0000006337 00000 н. 0000006743 00000 н. 0000006821 00000 н. 0000006898 00000 н. 0000006973 00000 н. 0000008529 00000 н. 0000008806 00000 н. 0000009092 00000 н. 0000009820 00000 н. 0000010030 00000 п. 0000010714 00000 п. 0000010919 00000 п. 0000011021 00000 п. 0000011782 00000 п. 0000012881 00000 п. 0000013139 00000 п. 0000013473 00000 п. 0000013591 00000 п. 0000013996 00000 п. 0000014496 00000 п. 0000014779 00000 п. 0000015528 00000 п. 0000016298 00000 п. 0000016515 00000 п. 0000017255 00000 п. 0000017555 00000 п. 0000017948 00000 п. 0000018780 00000 п. 0000019212 00000 п. 0000019617 00000 п. 0000019768 00000 п. 0000020144 00000 п. 0000020195 00000 п. 0000020477 00000 п. 0000021004 00000 п. 0000023063 00000 п. 0000023466 00000 п. 0000024263 00000 п. 0000024625 00000 п. 0000024947 00000 п. 0000025588 00000 п. 0000025998 00000 н. 0000029358 00000 п. 0000033782 00000 п. 0000036475 00000 п. 0000037431 00000 п. 0000039258 00000 п. 0000043305 00000 п. 0000045225 00000 п. 0000051540 00000 п. 0000052345 00000 п. ϥ = R {_O` & RС flid-} q`B4, Ɛ 3 ~ 8b ჋, J11> 9 — IN} «TiAZ2dDDjDtafPW gBϝ74g, ܵ خ džHeem + Hg_1W urzҋ | ӫ3Fc7utt57, jԄ5) UiP \ jlO ښ` [D * 78Z (NWM [pmph @ GBU5! R ~ 걡 ~ [~ ̦ @ \ 8 ډ (: RO1 «60ϷPV

% PDF-1.4 % 555 0 объект > endobj xref 555 89 0000000016 00000 н. 0000003735 00000 н. 0000003943 00000 н. 0000003979 00000 п. 0000004400 00000 н. 0000004551 00000 н. 0000004698 00000 н. 0000004849 00000 н. 0000004996 00000 н. 0000006182 00000 п. 0000007360 00000 п. 0000008546 00000 н. 0000009736 00000 н. 0000009839 00000 п. 0000010248 00000 п. 0000010335 00000 п. 0000011019 00000 п. 0000011353 00000 п. 0000011498 00000 п. 0000013292 00000 п. 0000013576 00000 п. 0000014043 00000 п. 0000016223 00000 п. 0000017407 00000 п. 0000018593 00000 п. 0000019774 00000 п. 0000019811 00000 п. 0000020178 00000 п. 0000020821 00000 п. 0000021051 00000 п. 0000023744 00000 п. 0000029776 00000 п. 0000038299 00000 п. 0000043839 00000 п. 0000047229 00000 п. 0000053714 00000 п. 0000054201 00000 п. 0000054273 00000 п. 0000054455 00000 п. 0000054586 00000 п. 0000054776 00000 п. 0000054976 00000 п. 0000055192 00000 п. 0000055317 00000 п. 0000055448 00000 п. 0000055746 00000 п. 0000055894 00000 п. 0000056206 00000 п. 0000056517 00000 п. 0000056718 00000 п. 0000056895 00000 п. 0000057148 00000 п. 0000057333 00000 п. 0000057494 00000 п. 0000057629 00000 п. 0000057762 00000 п. 0000057904 00000 п. 0000058064 00000 п. 0000058198 00000 п. 0000058340 00000 п. 0000058517 00000 п. 0000058646 00000 п. 0000058785 00000 п. 0000058968 00000 п. 0000059097 00000 п. 0000059244 00000 п. 0000059419 00000 п. 0000059535 00000 п. 0000059693 00000 п. 0000059857 00000 п. 0000059993 00000 н. 0000060143 00000 п. 0000060273 00000 п. 0000060415 00000 п. 0000060545 00000 п. 0000060697 00000 п. 0000060827 00000 п. 0000060961 00000 п. 0000061097 00000 п. 0000061231 00000 п. 0000061379 00000 п. 0000061539 00000 п. 0000061695 00000 п. 0000061843 00000 п. 0000061977 00000 п. 0000062105 00000 п. 0000062239 00000 п. 0000062391 00000 п. 0000002076 00000 н. трейлер ] / Назад 1064246 >> startxref 0 %% EOF 643 0 объект > поток hV {LSW? B / JC + ֪ l + # «(2, + hr2pԄ ؆ V [6DQ4aBeιm9? wӛs} 9

Контрольная диаграмма

— Статистические контрольные диаграммы процесса

Ищете более качественные инструменты?

Попробуйте «Планируй-Выполняй-Учеба-Действуй» (PDSA) Plus QTools ™ Training:

Глоссарий качества Определение: Контрольная таблица

Также называется: диаграмма Шухарта, диаграмма статистического контроля процесса

Контрольная диаграмма — это график, используемый для изучения того, как процесс изменяется с течением времени.Данные нанесены в хронологическом порядке. На контрольной диаграмме всегда есть центральная линия для среднего значения, верхняя линия для верхнего контрольного предела и нижняя линия для нижнего контрольного предела. Эти линии определены на основе исторических данных. Сравнивая текущие данные с этими линиями, вы можете сделать выводы о том, является ли изменение процесса последовательным (под контролем) или непредсказуемым (неконтролируемым, на которое влияют особые причины вариации). Этот универсальный инструмент для сбора и анализа данных может использоваться в различных отраслях и считается одним из семи основных инструментов качества.

Контрольные диаграммы для переменных данных используются попарно. На верхней диаграмме отслеживается среднее или центрированное распределение данных процесса. Нижняя диаграмма отслеживает диапазон или ширину распределения. Если ваши данные были выстрелами в стрельбе по стрельбе, среднее значение — это то, где выстрелы группируются, а диапазон — насколько тесно они сгруппированы. Контрольные диаграммы для атрибутивных данных используются отдельно.

Пример контрольной диаграммы

• При управлении текущими процессами путем поиска и исправления проблем по мере их возникновения
• При прогнозировании ожидаемого диапазона результатов процесса
• При определении стабильности процесса (в статистическом контроле)
• При анализе закономерностей изменения процесса из-за особых причин (нестандартные события) или общих причин (встроенных в процесс)
• При определении того, должен ли ваш проект повышения качества быть направлен на предотвращение конкретных проблем или на внесение фундаментальных изменений в процесс

1. Выберите соответствующую контрольную диаграмму для ваших данных.
2. Определите подходящий период времени для сбора и построения данных.
3. Соберите данные, постройте свою диаграмму и проанализируйте данные.
4. Ищите «неконтролируемые сигналы» на контрольной диаграмме. Когда один будет идентифицирован, отметьте его на таблице и выясните причину. Задокументируйте, как вы расследовали, что узнали, причину и как это было исправлено.

   Неуправляемые сигналы

5. Продолжайте строить данные по мере их создания.По мере построения каждой новой точки данных проверяйте наличие новых неконтролируемых сигналов.
6. Когда вы запускаете новую контрольную диаграмму, процесс может выйти из-под контроля. В таком случае контрольные пределы, рассчитанные по первым 20 точкам, являются условными. Если у вас есть не менее 20 последовательных точек за период, когда процесс находится под контролем, пересчитайте контрольные пределы.

См. Образец контрольной диаграммы и создайте свою собственную с помощью шаблона контрольной диаграммы (Excel).

Вы также можете искать в статьях, тематических исследованиях и публикациях ресурсы контрольной диаграммы.

Книги

Набор инструментов качества

Инновационная схема управления

Улучшение здравоохранения с помощью контрольных карт

Примеры из практики

Использование контрольных диаграмм в медицинских учреждениях (PDF) В этом учебном примере представлены персонажи, больницы и медицинские данные, которые являются вымышленными. После использования тематического исследования в классах или организациях читатели должны иметь возможность создать контрольную диаграмму и интерпретировать ее результаты, а также определить ситуации, которые будут подходящими для анализа контрольной диаграммы.

Проблемы качества: Интерпретация сигналов из правил прогонов в контрольных диаграммах Шухарта ( Инженерия качества ) Пример Дуве Эгбертса, голландского производителя / дистрибьютора чая и кофе, демонстрирует, как правила прогона и контрольная диаграмма Шухарта могут использоваться в качестве эффективный инструмент статистического контроля процессов.

Статьи

Пространственные контрольные диаграммы для среднего значения (журнал Journal of Quality Technology, ) Свойства этой контрольной диаграммы для средств пространственного процесса исследуются с смоделированными данными, и метод иллюстрируется на примере использования ультразвуковой технологии для получения неразрушающих измерений. толщины бутылки.

Надежная контрольная диаграмма стандартного отклонения ( Technometrics ) Большинство надежных оценок в литературе устойчивы либо к диффузным, либо к локализованным помехам, но не к обоим сразу. Авторы предлагают интуитивно понятный алгоритм, устойчивый к обоим типам помех и имеющий лучшую общую производительность, чем существующие оценки.

Видео

Контрольная карта

Выдержка из The Quality Toolbox , ASQ Quality Press.

7 основных инструментов качества: инструменты управления качеством

Глоссарий качества Определение: семь инструментов качества

«Старая семерка». «Первые семь». «Базовая семерка».

У профессионалов качества есть много названий для этих семи основных инструментов качества, впервые выделенных Каору Исикава, профессором инженерных наук Токийского университета и отцом «кружков качества». Начните свой путь к качеству с овладения этими инструментами, и у вас тоже будет имя для них: незаменимые.

Причинно-следственные связи диаграмма (также называемая диаграммами Исикавы или «рыбьей кости»): определяет множество возможных причин эффекта или проблемы и сортирует идеи по полезным категориям.

Контрольный лист : структурированная подготовленная форма для сбора и анализа данных; универсальный инструмент, который можно адаптировать для самых разных целей.

Контрольная диаграмма : График, используемый для изучения того, как процесс изменяется с течением времени. Сравнение текущих данных с историческими контрольными пределами позволяет сделать вывод о том, является ли изменение процесса последовательным (под контролем) или непредсказуемым (неконтролируемым, на которое влияют особые причины вариации).

Гистограмма : наиболее часто используемый график для отображения частотного распределения или того, как часто встречается каждое отдельное значение в наборе данных.

Диаграмма Парето : гистограмма, показывающая, какие факторы более значимы.

Диаграмма рассеяния : отображает пары числовых данных, по одной переменной на каждой оси, для поиска взаимосвязи.

Стратификация : метод разделения данных, собранных из различных источников, чтобы можно было увидеть закономерности (в некоторых списках стратификация заменяется блок-схемой или графиком выполнения).

7 базовых шаблонов инструментов качества

Эти шаблоны помогут вам начать работу с семью основными инструментами качества. Просто скачайте таблицы и начните вводить свои данные.

7 Ресурсы основных инструментов качества

Вы также можете искать статьи, тематические исследования и публикации для качественных инструментальных ресурсов.

Книги

Набор инструментов качества

Инновационная схема управления

Улучшение здравоохранения с помощью контрольных карт

Статьи

Pitch Perfect ( Lean & Six Sigma Review, ) Изучение тонкостей анализа возможностей путем изучения характеристик бейсбольного питчера.

Рыба (кость) Рассказы ( Quality Progress ) Современные технологии упрощают, чем когда-либо, более четкую передачу сложных концепций, поэтому старые «аналоговые» методы качества должны быть оцифрованы. Авторы исследуют, как оцифровка одного из семи основных инструментов качества — диаграммы «рыбья кость» — с использованием карт разума может значительно улучшить этот инструмент.

Не злоупотребляйте принципом Парето ( Six Sigma Forum Magazine ) Обсуждаются четыре широко распространенных заблуждения относительно принципа Парето, которые не позволяют некоторым компаниям реализовать истинный потенциал этого принципа.

Одна проверка, чтобы управлять всеми ( Quality Progress ) Контрольные листы использовались, чтобы помочь организации, ориентированной на управляемую медицинскую помощь Medicare, собрать данные и выявить конкретные проблемы, что помогло им внести изменения, чтобы исключить переделки и в конечном итоге получить почти 200000 долларов в производительности труда.

Примеры из практики

Использование контрольных диаграмм в медицинских учреждениях (PDF) В этом учебном примере представлены персонажи, больницы и медицинские данные, которые являются вымышленными.После использования тематического исследования в классах или организациях читатели должны иметь возможность создать контрольную диаграмму и интерпретировать ее результаты, а также определить ситуации, которые будут подходящими для анализа контрольной диаграммы.

Может ли диаграмма «Рыбья кость» остановить хулигана? (PDF) В объединенном школьном округе 15 учащиеся начальной школы используют качественные инструменты для постановки целей, отслеживания успеваемости и даже решения поведенческих проблем, таких как издевательства на игровой площадке.

Выдержка из The Quality Toolbox , ASQ Quality Press.

Что такое гистограммы? Анализ и распределение частот

Ищете более качественные инструменты?

Попробуйте «Планируй-Выполняй-Учеба-Действуй» (PDSA) Plus QTools ™ Training:

Глоссарий качества Определение: гистограмма

Частотное распределение показывает, как часто встречается каждое отдельное значение в наборе данных. Гистограмма — это наиболее часто используемый график для отображения частотного распределения. Это очень похоже на гистограмму, но между ними есть важные различия.Этот полезный инструмент сбора и анализа данных считается одним из семи основных инструментов качества.

Когда использовать гистограмму

Используйте гистограмму, когда:

• Данные числовые
• Вы хотите увидеть форму распределения данных, особенно при определении того, примерно нормально ли распределяются выходные данные процесса.
• Анализ соответствия процесса требованиям заказчика
• Анализируя то, как выглядит результат процесса поставщика
• Проверка того, произошло ли изменение процесса от одного периода времени к другому
• Определение того, являются ли выходные данные двух или более процессов разными
• Вы хотите быстро и легко сообщить другим о распределении данных

Пример гистограммы

Как создать гистограмму

1. Соберите не менее 50 последовательных точек данных из процесса.
2. Используйте рабочий лист гистограммы , чтобы настроить гистограмму. Это поможет вам определить количество полосок, диапазон чисел, которые входят в каждую полосу, и метки для краев полос. Вычислив Вт и на шаге 2 рабочего листа, используйте свое суждение, чтобы установить удобное число. Например, вы можете округлить 0,9 до 1,0. Значение W не должно иметь больше десятичных знаков, чем числа, которые вы будете отображать на графике.
3. Нарисуйте оси X и Y на миллиметровой бумаге.Отметьте и подпишите ось Y для подсчета значений данных. Отметьте и пометьте ось x значениями L из рабочего листа. Пробелы между этими числами будут столбиками гистограммы. Не допускайте промежутков между стержнями.
4. Для каждой точки данных отметьте один отсчет над соответствующей полосой знаком X или заштриховав эту часть полосы.

Анализ гистограмм

• Прежде чем делать какие-либо выводы из вашей гистограммы, убедитесь, что процесс работал нормально в течение исследуемого периода времени.Если какие-либо необычные события повлияли на процесс в течение периода времени гистограммы, ваш анализ формы гистограммы, вероятно, не может быть обобщен на все периоды времени.
• Проанализируйте значение формы вашей гистограммы. Ниже описаны типичные формы гистограмм и их значение.

Инструменты и шаблоны гистограмм

Шаблон гистограммы (Excel) Анализируйте частотное распределение до 200 точек данных с помощью этого простого, но мощного инструмента создания гистограмм.

Шаблон контрольного листа (Excel) Анализируйте количество дефектов на каждый день недели. Начните с отслеживания дефектов на контрольном листе. Инструмент создаст гистограмму, используя введенные вами данные.

Нормальное распределение

Распространенным паттерном является колоколообразная кривая, известная как «нормальное распределение». В нормальном или «типичном» распределении вероятность появления точек как на одной стороне среднего, так и на другой. Обратите внимание, что другие распределения похожи на нормальное распределение.Для доказательства нормального распределения необходимо использовать статистические расчеты.

Важно отметить, что «нормальный» относится к типичному распределению для конкретного процесса. Например, у многих процессов есть естественный предел с одной стороны, и они будут давать искаженные распределения. Это нормально — то есть типично — для этих процессов, даже если распределение не считается «нормальным».

Скошенное распределение

Асимметричное распределение асимметрично, поскольку естественный предел предотвращает результаты с одной стороны.Пик распределения смещен от центра к пределу, а хвост тянется от него. Например, распределение анализов очень чистого продукта будет искажено, потому что продукт не может быть чистым более чем на 100 процентов. Другими примерами естественных ограничений являются отверстия, размер которых не может быть меньше диаметра сверла, или время обработки вызовов, которое не может быть меньше нуля. Эти распределения называются скошенными вправо или влево в зависимости от направления хвоста.

Двухпиковый или бимодальный

Бимодальное распределение похоже на спину двугорбого верблюда.Результаты двух процессов с разными распределениями объединяются в один набор данных. Например, распределение производственных данных при работе в две смены может быть бимодальным, если каждая смена дает различное распределение результатов. Стратификация часто выявляет эту проблему.

Плато или мультимодальное распределение

Плато можно назвать «мультимодальным распределением». Объединены несколько процессов с нормальным распределением. Поскольку имеется много пиков, расположенных близко друг к другу, вершина распределения напоминает плато.

Распределение краевых пиков

Распределение краевых пиков похоже на нормальное распределение, за исключением того, что оно имеет большой пик на одном конце. Обычно это вызвано ошибочным построением гистограммы, когда данные сгруппированы в группу с пометкой «больше чем».

Распределение гребней

При гребенчатом распределении полосы попеременно бывают высокими и короткими. Такое распределение часто является результатом округленных данных и / или неправильно построенной гистограммы.Например, данные о температуре, округленные до ближайших 0,2 градуса, покажут форму гребня, если ширина полосы для гистограммы будет 0,1 градуса.

Усеченное распределение или распределение сердцевины

Усеченное распределение выглядит как нормальное распределение с обрезанными хвостами. Поставщик может производить нормальное распределение материала, а затем полагаться на инспекцию, чтобы отделить то, что находится в пределах спецификации, от того, что не соответствует спецификации. Полученные в результате поставки заказчику изнутри спецификации — это сердце.

Раздача кормов для собак

В раздаче кормов для собак чего-то не хватает — результаты близки к средним. Если покупатель получает такое распределение, то кому-то другому достается сердце, а покупателю остается «собачий корм» — мелочи, оставшиеся после трапезы хозяина. Несмотря на то, что то, что получает заказчик, находится в пределах спецификаций, продукт распадается на два кластера: один около верхнего предела спецификации, а другой — около нижнего предела спецификации.Этот вариант часто вызывает проблемы в работе клиента.

Адаптировано из The Quality Toolbox, Second Edition , ASQ Quality Press.

Контрольные карты

для повышения качества

1. Введение

Качество рассматривается как важная встраиваемая характеристика продукта, функция которой состоит в том, чтобы соответствовать потребностям, не показывая при этом дефектов. В дополнение к этому, цена должна быть правильной, чтобы продукт мог служить свой расчетный срок службы. Другой аспект качества заключается в том, что продукт должен демонстрировать пользователю благоприятную характеристику, когда он используется не с целью пользователя купить продукт.Когда все указанные меры соблюдены внутри продукта, он может рассматриваться как качественный продукт.

Некоторые виды продукции выполняет один человек, скажем портной; это лицо несет ответственность за каждый этап работы с продуктом, выполняемый как на машине, так и вручную. Таким образом, это лицо позаботится о любых дефектах, как только они возникнут. Вдобавок к этому один человек добавлял или вычитал так называемые «впечатляющие» характеристики продукта в соответствии со вкусом потребителя. Такое производство называется наставником-протеже.Генри Форд ввел и внедрил массовое производство, при котором каждый этап производства выполняется кем-то другим на другой машине. Поскольку в производстве задействовано много людей и машин, увеличивается вероятность отклонений и дефектов, что может вызвать проблемы, связанные с качеством. Более того, поскольку операторы не знают, для кого они производят массовое производство, были созданы отделы исследований и разработок, чтобы выполнять функции «ажиотажа», поскольку эта работа должна была выполняться другими людьми, а не оператором; Кроме того, отделы исследований и разработок служат для вывода произведенных товаров на разные рынки.

Для эффективного управления и устранения проблем, связанных с качеством, был разработан ряд методов контроля качества. Ниже приведены некоторые из них:

• Контроль качества,

• Общий контроль качества,

• Общий контроль качества,

• Управление качеством,

• Улучшение качества,

• Шесть- sigma quality management и т. д.

Статистический контроль качества широко используется в современном деловом мире.Действительно, контрольные диаграммы считаются одним из основных методов повышения качества. Сбор данных для подготовки контрольной диаграммы выполняется в соответствии со многими национальными и международными стандартами, такими как британские стандарты (BS), американские стандарты (ASTM), немецкие стандарты (DIN), турецкие стандарты (TSE) и т. Д. Изменения в срок или порядок выборки проверяются с помощью контрольных карт, чтобы держать производство под контролем в соответствии с желаемыми свойствами продукта. Цель этой главы — выделить возникающие преимущества использования контрольных диаграмм и подробно описать их импульс на промышленных тематических исследованиях, таких как удержание производства под контролем, устранение дефектов и увеличение прибыли, если нет, полное понимание того, что происходит. в производство или обслуживание не будет задумано.

Процесс — это система связей, работающих вместе для получения определенного результата или факторов, которые влияют на производство и качество продукта или функции. Чтобы процесс достиг намеченного результата, причины упомянутого процесса должны находиться под контролем. Для этого используются контрольные карты [1]. Последний готовится с числовыми данными конкретной характеристики продукта, которая контролируется. Кроме того, контрольные карты обеспечивают визуальную поддержку отклонений характеристик [2].Тем самым они предотвращают образование дефектов и повышают и развивают эффективность процессов.

1.1. Цели и задачи

Инструменты улучшения качества — это, в основном, блок-схемы процессов, причинно-следственные («рыбья кость») диаграммы, контрольные листы, гистограммы, диаграммы разброса, диаграммы Парето и контрольные диаграммы. Цель этой главы — сосредоточиться на использовании только контрольных диаграмм и дать качественную и количественную информацию. Таким образом, в нем будут представлены промышленные примеры их использования и типа.В дополнение к этому, он обсудит, как они разработаны, подготовлены и интерпретированы, а также исследования, касающиеся контрольных диаграмм.

При этом данная работа будет включать:

• Представление контрольных карт в области контроля качества;

• Дизайн контрольной карты;

• Виды контрольных карт;

• Общие инструкции по составлению контрольных карт;

• Контрольные диаграммы для переменных, то есть контрольные диаграммы отдельных измерений, контрольные диаграммы средств, контрольные диаграммы диапазонов и контрольные диаграммы стандартного отклонения для промышленных приложений;

• Контрольные диаграммы для атрибутов, то есть контрольные диаграммы для доли несоответствующих, контрольные диаграммы для количества несоответствующих элементов, контрольные диаграммы для соответствия на единицу и контрольные диаграммы для несоответствий с промышленными приложениями;

• Особые случаи для контрольных карт;

• Расшифровка контрольных карт;

• Исследование контрольных карт.

Контрольные карты обеспечивают более высокую эффективность производства, уменьшают количество дефектов и брака в производстве, увеличивают прибыль и уменьшают затраты. Это некоторые из причин, по которым контрольные диаграммы широко используются в промышленности. Действительно, область их применения довольно широка и охватывает практически все, от обслуживающих организаций и поставщиков до офисов финансового консультирования, а также в различных других приложениях повседневной жизни.

2. Обзор литературы

Здесь стоит упомянуть, что в природе, а также в сервисных и производственных компаниях нет двух абсолютно одинаковых продуктов из одного и того же вещества.Это означает, что по крайней мере два одинаковых вещества или характеристики всегда разные, или, по крайней мере, между ними есть небольшая разница. Однако это нормально, если влияет на небольшие вариации. Производство каждой партии в точности с заданными номинальными характеристиками сложно и дорого. Измерения некоторых качественных характеристик, таких как длина, ширина, температура, вес и т. Д., Немного различаются и, возможно, неизбежны. Эта изменчивость зависит от оборудования, машин, материалов, оборудования, окружающей среды, людей и т. Д., и это приемлемо. Эти типы изменчивости называются «нормальными», «случайными» или «естественными».

Принимая во внимание вышесказанное, предпочтительно, чтобы изменчивость была уменьшена в максимально возможной степени в процессе, если она не устранена. Расстояния точек от средней линии дают пользователю информацию о ее изменчивости. Существуют случайные причины отклонений в статистическом контроле, но есть также приписываемые причины, которые не являются частью случайных причин. Они показывают важные, большие и необычные различия.Причины этого могут быть следующими:

• Материал взят из другой партии,

• Установщик станка устанавливает новую настройку,

• Любая «ошибка оператора».

Вышеуказанное может учитывать «ненормальные» или «неестественные» варианты. В производстве, целью которого является достижение качества и удовлетворение требований потребителей, наличие назначаемых причин может вывести процесс из-под контроля. Поскольку цель изучаемой характеристики качества — быть стабильной и воспроизводимой, возникновение назначаемых причин должно быть обнаружено мгновенно, а исследование процесса и корректирующие действия должны быть выполнены до того, как будут произведены новые несоответствующие единицы.Контрольные диаграммы широко используются для интерпретации изменчивости характеристики между номинальными и фактическими настройками. Выявляются различия между «нормальными» и «ненормальными» вариациями, и характеристика находится под контролем с помощью принятия всех необходимых мер. Назначение контрольных карт в системе контроля качества — профилактика, которая лучше лечения [3].

Количество вариаций, допускаемых в любом производственном процессе, имеет первостепенное значение. Невозможно изучать записи прошлых данных и оценивать данные, глядя и думая без выполнения статистических расчетов.

На некоторых предприятиях технический персонал проверяет данные и оценивает на уровне ad hoc пределы процесса. Они могут быть слишком широкими или слишком узкими, что, в свою очередь, может отрицательно сказаться на производстве, что приведет к выходу его из-под контроля. Если пределы слишком широки, процесс будет иметь избыток вариаций; если он слишком узкий, может потребоваться дополнительная работа для поддержания установленных лимитов. Здесь стоит отметить, что оба они предотвращают выполнение корректирующих действий, которые подходят для производства.С другой стороны, когда пределы рассчитываются на научной основе, точная величина ожидаемого отклонения в продукте будет определена и будет уверенно использоваться, так что догадки будут исключены [4]. Примеры пределов можно увидеть на рисунках 6–12.

Шухарт впервые разработал контрольные карты в 1924 году и поэтому называется контрольными картами Шухарта. Использование контрольных карт стало обычным явлением, поскольку его преимущества были признаны своевременно. Его преимущества могут быть перечислены как:

• Знание того, как идет производство,

• Уменьшение затрат,

• Увеличение производства за счет правильного выполнения работы с первого раза для предотвращения дефектов,

• Зная о влияние сырья, оборудования, рабочих и факторов окружающей среды путем анализа закономерностей, возникающих на контрольной диаграмме

• Экономия времени за счет предотвращения ошибки поиска особых причин, влияющих на процессы, даже если они не существуют;

• Облегчение поиска факторов, отрицательно влияющих на процесс;

• Используется для определения, достигается ли желаемая эффективность машины;

• Полезно для уменьшения вариаций в продукте или в процессе;

• Полезно для уменьшения количества бракованных деталей или отходов;

• Обеспечение снижения затрат на испытания и контроль;

• Обеспечение более реалистичного уровня спецификаций и заказов;

• Помогает сделать процессы более стабильными;

• Удобно для подготовки отчетов, близких к реальным, о процессах или операциях для представления руководителям;

• Подходит для ведения конфиденциальных и надежных записей;

• Используется для определения времени обновления производственных машин;

• Существенная ссылка на практику исследований и разработок;

• Помогает при анализе затрат и финансов;

• Используется в управлении запасами [5].

Области, в которых можно использовать контрольные карты, — это такие области, как производство, не в последнюю очередь, например, подсчет пряжи или вес ткани в текстильных изделиях, затраты, продажи, оборот рабочих, материалы, химикаты и т. Д. в определенный период времени.

Таблицы контроля качества — это инструменты статистического метода, которые находят широкое применение в научных исследованиях, в промышленности и даже в повседневной жизни. Эта концепция делает использование контрольных диаграмм таким же важным, как контроль затрат и контроль материалов.Информация о дизайне и типах контрольных диаграмм, а также общие инструкции по подготовке контрольных диаграмм и тому подобное приведены ниже.

2.1. Дизайн контрольной диаграммы

Контрольная диаграмма — это график, в основном полученный из кривой нормального распределения. Ось ординат обозначает характеристику качества или конкретную характеристику продукта или процесса, которая контролируется и отмечена в единицах, в которых выражено значение испытания. По оси абсцисс отложены временные интервалы или номер выборки.Есть центральная линия, которая представляет собой среднее значение изучаемого материала или может также указывать на номинальную стоимость. Верхняя граница характеризует верхний контрольный предел (UCL), а нижняя обозначает нижний контрольный предел (LCL) соответственно. Собранные данные последовательно наносятся на график, а затем интерпретируется закономерность, встречающаяся на графике. Образец контрольной диаграммы представлен на рисунке 1.

Рисунок 1.

Образец контрольной диаграммы.

Как видно из рисунка 1, существует тесная взаимосвязь между кривой нормального распределения и контрольной диаграммой.Контрольные диаграммы строятся на основе расширения сигма-пределов выше и ниже среднего. При более глубоком рассмотрении можно сказать, что расширение на 1,962σ от среднего может рассматриваться как «предел предупреждения», а расширение на 3,09σ от среднего — это «предел действия» для больших выборок (рис. 2). Точно так же 2σ / √n и 3σ / √n — это те же пределы, соответственно, для небольших выборок (рисунок 3) [6].

Рисунок 2.

Пределы предупреждений и действий для больших образцов.

Рисунок 3.

Предупреждения и пределы действий для малых образцов.

Центральная линия контрольной диаграммы основана на прошлых данных или новых данных, полученных в результате измерений в процессе или примененных по желанию потребителя. Если клиенты установили лимиты для своих заказов, производство должно выполняться в соответствии с лимитами спецификации клиента. В этом случае UCL и LCL должны находиться в пределах спецификации (рисунок 4). Если контрольные пределы выходят за пределы допустимых значений (рисунок 4), то это нежелательное условие, поскольку продукт будет производиться с диапазоном характеристик качества, который не нужен клиенту, что приведет к получению продукта худшего качества.

Рисунок 4.

Размещение UCL и LCL в соответствии с пределами спецификации.

3σрасширение означает 6σрасширение от UCL и LCL в целом. Из диаграммы нормального распределения известно, что площадь под диаграммой соответствует 99,73% вероятности. Это означает, что точки, использованные при составлении контрольных диаграмм, будут включены в исследование с вероятностью 99,73% (Рисунок 5).

Рисунок 5.

Представление вероятности 99,73%.

Контрольные диаграммы — это качественные технические инструменты, которые могут вызывать тревогу. Если значение превышает предел предупреждения выше или ниже, производство может продолжаться, но необходимо выяснить причину этого отклонения и предпринять корректирующие действия.

При получении данных от процесса выборка выполняется с использованием выборки небольшого размера. Что касается небольших выборок, чувствительность контрольной диаграммы повышается с помощью статистических методов, а предел предупреждения и предел действия объединяются, чтобы выражаться как UCL и LCL.Таким образом, если значение приближается к одному из этих пределов, подразумевается, что не нужно останавливать производство, а нужно искать причину этого отклонения и исправлять его. Аналогичным образом, если значение превышает один из этих пределов, необходимо принять меры и остановить производство перед поиском. Чувствительность, размер выборки и частота выборки (конкретные и равные интервалы времени) являются важными факторами, влияющими на эффективность контрольной диаграммы. Частота отбора проб должна соответствовать производственному процессу.

2.2. Типы контрольных диаграмм

Контрольные диаграммы бывают двух основных типов в зависимости от способа получения используемых значений. Значения могут быть получены путем измерения по числовой шкале, то есть подсчета, вычисления, с использованием инструмента для тестирования или путем определения пропорций суждений. Если они соответствуют или не соответствуют требованиям, можно было бы посмотреть на их определенные атрибуты, которыми они должны обладать, чтобы выразить суть дела. Если используемые значения получены путем измерения, они называются контрольными диаграммами для переменных.Если используемые значения получены путем вычисления пропорций, то они называются контрольными диаграммами для атрибутов. Эти диаграммы применяются для различных случаев в процессах, связанных с конкретным процессом, поэтому каждый из них может быть оценен отдельно.

Каждый тип имеет разные виды контрольных карт, особенно для исследуемого случая. Наиболее важными видами контрольных диаграмм для переменных в основном являются

• Контрольная диаграмма отдельных измерений (x),

• Контрольная диаграмма средних значений (x¯),

• Контрольная диаграмма диапазонов (R),

• Контрольные диаграммы стандартного отклонения.

Другие: контрольная диаграмма s ² , контрольная диаграмма диапазона движения и контрольная диаграмма регрессии. Основными видами контрольных диаграмм для атрибутов являются, прежде всего, p-, np-, u- и c-контрольные диаграммы. Другие — это стандартные контрольные диаграммы, контрольные диаграммы g и контрольные диаграммы h.

В литературе есть контрольные диаграммы для специальных целей, которые можно перечислить как контрольные диаграммы совокупной суммы, контрольную диаграмму скользящего среднего, диаграммы x-bar и R-control для коротких производственных циклов, контрольные диаграммы атрибутов для небольших производственных циклов, модифицированные и приемочные контрольные диаграммы, групповые контрольные диаграммы для многопоточных процессов, контрольная диаграмма хи-квадрат, контрольные диаграммы различий, контрольные диаграммы для контрастов, контрольные диаграммы суммы прогонов и зоны, адаптивные контрольные диаграммы, контрольные диаграммы скользящего среднего, контрольные диаграммы остаточного контроля, контрольные диаграммы для процессы шести сигм, диаграммы приемочного контроля, контрольные диаграммы T ² , контрольные диаграммы Hotelling T ² , контрольные диаграммы экспоненциально взвешенного скользящего среднего (EWMA), квадратные контрольные диаграммы с экспоненциально взвешенными средними значениями, многомерные контрольные диаграммы EWMA, односторонние EWMA контрольные диаграммы, контрольные диаграммы EWMA с подвижной центральной линией и односторонняя контрольная диаграмма CUSUM [7].

2.3. Общие инструкции по подготовке контрольных карт

В общем, шаги по подготовке контрольных карт следующие:

1. Получить набор значений;

2. Решите, какой вид контрольной диаграммы подготовить;

3. Сделайте необходимые расчеты;

4. Нарисуйте контрольную диаграмму;

5. Нанесите значения на шаге 1 на контрольную диаграмму;

6. Продолжайте наносить новые значения, собранные в свое время, на диаграмму;

7. Интерпретируйте фигуру на графике.

Из последнего шага видно, что по мере того, как производство продолжается, новые значения накапливаются, и эти новые значения должны быть нанесены на ту же контрольную диаграмму с UCL и LCL, рассчитанными на основе первых значений того же самого производства. Эта процедура гарантирует, что свойства первых продуктов и остальных находятся в одних и тех же контрольных пределах.

При первой подготовке контрольной диаграммы, если в собранных данных обнаруживается назначаемая причина, эта точка отбрасывается, и контрольные пределы испытания пересчитываются с использованием только оставшихся точек.

2.4. Контрольные диаграммы для переменных

Контрольные диаграммы для переменных широко используются, поскольку они обеспечивают более эффективный контроль и предоставляют больше информации о производительности процессов. Эти диаграммы предпочтительны, потому что они предоставляют пользователю оценку центральной тенденции и распределения исследуемого случая [8]. Как указано выше, чаще всего используются контрольная диаграмма отдельных измерений (x), контрольная диаграмма средних значений (x¯), контрольная диаграмма диапазонов (R) и контрольная (-ые) диаграмма (-ы) стандартного отклонения.

2.4.1. Контрольные карты индивидуальных измерений (X контрольные таблицы)

Контрольные таблицы, подготовленные с отдельными измерениями, называются контрольными диаграммами индивидуальных измерений. Эти диаграммы используются в случаях, когда необходимо определить только одно значение, измеренное в числовой шкале, то есть при подсчете, вычислении или с помощью испытательного инструмента. Примерами могут служить количество рабочих за несколько месяцев подряд, уплаченные налоги за годы (по экономике), эффективная длина штапеля для аналогичных партий волокна, тонина волокна, полученная по принципу воздушного потока (в текстиле) и т. Д.[9].

Шаги подготовки контрольной диаграммы X:

1. Должно быть не менее 10 значений, лучше 20, но если между получением значений большой промежуток времени, то также можно использовать 8;

2. Рассчитывается среднее значение X (x¯);

3. Абсолютное значение разницы между двумя последовательными значениями X называется скользящим диапазоном. Рассчитывается диапазон перемещения (MR) и вычисляется среднее значение MR (MR¯);

4. UCL и LCL вычисляются как x¯ ± 2.66 MR¯formula;

5. Линии контрольной диаграммы отображаются с центральной линией (x¯), UCL и LCL;

6. Значения, использованные в расчетах, нанесены на диаграмму;

7. Значения, появляющиеся в свое время, наносятся на тот же график и интерпретируются, как будет объяснено позже.

Приложение X-диаграммы к показателям качества неровностей пряжи (U%) регулярных измерений фабрики хлопчатобумажной пряжи Kaynak Group показано на Рисунке 6 [10].

Рис. 6.

Применение X-диаграммы к качественной характеристике неровностей пряжи (U%) при регулярных измерениях фабрики хлопчатобумажной пряжи группы Kaynak.

2.4.2. Средние контрольные карты (x¯) (x¯control charts)

Когда выборка сделана, сразу берется n-повторов для анализа исследуемого случая через определенные интервалы. Контрольные карты, подготовленные с использованием средств сразу взятых проб, называются средними контрольными картами. Эти диаграммы используются в тех случаях, когда проводятся повторные измерения в числовом масштабе небольших размеров выборки.Размер выборки обычно составляет 5. Средние выборки имеют нормальное распределение. Основа этой системы зависит от определения того, насколько близки средние значения измеренных образцов к номинальному или среднему значению. Примерами могут быть количество пряжи, вес ткани на единицу площади (в текстиле) и т. Д.

Шаги подготовки контрольной диаграммы X-образной полосы (x¯):

1. Должно быть не менее 10 различных повторяющихся групп измерений. размер выборки 5; 12 лучше, но никогда не должно быть 8;

2. Среднее значение размера выборки (обычно 5) рассчитывается для каждой отдельной группы повторных измерений, где каждое среднее значение размера выборки указано как x¯;

3. Диапазон — это разница между максимальным и минимальным значением в выборке (например, размером 5).Рассчитывается диапазон (R) для каждого размера выборки;

4. Вычисляются средние значения x¯ (x¯¯) и R (R¯);

5. UCL и LCL вычисляются по формуле X¯¯ + ¯R¯A ₂ . Константа A ₂ определяется из таблицы в Приложении 1. Размер выборки указан в столбце «n»;

6. Линии контрольной диаграммы отображаются с центральной линией (x¯¯), UCL и LCL;

7. Значения, вычисленные на шаге 2 (x¯¯), помещаются на график;

8. Значения, появляющиеся в свое время, наносятся на тот же график и интерпретируются, как будет объяснено позже.

Применение диаграммы x¯ для характеристики качества пряжи максимальной прочности на разрыв (gf) регулярных измерений фабрики хлопчатобумажной пряжи Kaynak Group показано на рисунке 7.

Рисунок 7.

Применение диаграммы x ¯ для максимума пряжи Качественная характеристика прочности на разрыв (gf) регулярных замеров фабрики хлопчатобумажной пряжи группы «Кайнак».

2.4.3. Контрольные диаграммы диапазонов (R) (R-контрольные диаграммы)

Контрольные диаграммы, подготовленные с использованием значений диапазона, называются контрольными диаграммами диапазона.Эти диаграммы используются вместе с диаграммами контроля средних (x¯charts). Некоторая статистическая информация теряется, когда используются небольшие размеры выборки (например, 5, как указано выше) и среднее значение значений. Подготовка R-диаграммы становится настолько важной, чтобы как-то прояснить потерянную информацию. Диапазоны не обладают нормальным распределением, как средние значения выборок. В то время как диаграмма x¯control дает информацию о поведении средних значений выборки, диаграмма R-control дает информацию о различиях в выборках.

Шаги подготовки для R-контрольной диаграммы:

1. Используются те же значения R, полученные на шаге 3 x¯chart;

2. Используется то же среднее значение R (R¯) на шаге 4 x¯chart;

3. UCL рассчитывается по формуле D ₄ R, а LCL рассчитывается по формуле D ₃ R. Константы D ₄ и D ₃ определяются из таблицы в Приложении 1. Размер выборки указан в столбце «n»;

4. Линии контрольной диаграммы отображаются с центральной линией (R¯), UCL и LCL;

5. Значения, использованные на шаге 1, отображаются на диаграмме;

6. Значения, появляющиеся в свое время, отображаются на той же диаграмме и интерпретируются [9].

При интерпретации паттерна, встречающегося на R-контрольной диаграмме, идеально, когда точки расположены рядом с LCL.

Приложение R-диаграммы к качественной характеристике максимальной прочности на разрыв пряжи (gf) регулярных измерений фабрики хлопчатобумажной пряжи Kaynak Group показано на рисунке 8.

Рисунок 8.

Применение R-диаграммы к качественной характеристике максимальной прочности на разрыв пряжи (gf) регулярных измерений фабрики хлопчатобумажной пряжи группы Kaynak.

2.4.4. Контрольные диаграммы стандартного отклонения (s-контрольные диаграммы)

Контрольные диаграммы, подготовленные со значениями стандартного отклонения, называются контрольными диаграммами стандартного отклонения. Эти диаграммы используются вместе с диаграммами контроля средних (x¯charts). Некоторая статистическая информация теряется при использовании среднего значения. Когда размер выборки велик, предпочтительно использовать диаграммы s-control, чтобы как-то прояснить потерянную информацию. Кроме того, s-диаграммы предпочтительнее использовать в тех случаях, когда в выборках отсутствуют данные, другими словами, размер выборки варьируется.Диаграмма s-control дает информацию об общем отклонении значений от среднего значения выборок.

Здесь предлагается использовать диаграммы x¯, R и s вместе, чтобы лучше понять совокупность, которую она представляет. Даже диаграмма R и диаграммы s имеют похожую картину. В некоторых случаях в процессе обнаруживаются инциденты, которые могут предупредить пользователя о немедленной проблеме. Диаграмма контроля диапазона показывает различия в индивидуальных измерениях, но диаграммы s-control отображают общее поведение распределения в популяции.В выборке значений с одинаковым R s может быть высоким или низким или наоборот. Это означает, что R дает конкретную интерпретацию случая, а s дает общую интерпретацию.

Шаги подготовки диаграммы s-control аналогичны этапам подготовки диаграммы управления диапазоном, то есть вместо R¯ используется среднее значение s (s¯). UCL рассчитывается по формуле B ₄ s¯, а LCL вычисляется по формуле B ₃ s¯. Константы B ₄ и B ₃ определяются из таблицы в Приложении 1.Размер выборки указан в столбце «n».

Приложение s-диаграммы к качественной характеристике максимальной прочности на разрыв пряжи (gf) регулярных измерений фабрики хлопчатобумажной пряжи Kaynak Group показано на Рисунке 9.

Рисунок 9.

Применение s-диаграммы к качеству максимальной прочности на разрыв пряжи характеристика (gf) заводских размеров хлопчатобумажной пряжи группы «Кайнак».

2,5. Контрольные диаграммы для атрибутов

Контрольные диаграммы для атрибутов используются в случаях, когда изучаемый вопрос не представлен путем измерения в числовой шкале, а определяется как соответствующий (не дефектный) или несоответствующий (дефектный) спецификациям.Затем получаются разные пропорции, подходящие для каждого случая, и строятся контрольные диаграммы. Наиболее часто используемые, как указано выше, — это контрольная диаграмма для доли несоответствующих (p), контрольная диаграмма для количества несоответствующих элементов (np), контрольная диаграмма для соответствия на единицу (u) и контрольная диаграмма для несоответствий (c).

2.5.1. Контрольные диаграммы для доли несоответствующих элементов (p) (p-контрольные диаграммы)

Контрольные диаграммы разрабатываются путем деления количества несоответствующих деталей на общий объем производства и называются p-контрольными диаграммами.Графики p-control имеют биномиальное распределение. Поскольку общая сумма будет меняться от одной партии, партии или партии к другой, используются пропорции, чтобы привести все к одному знаменателю. В случае использования p-диаграмм необходимо контролировать 100% производства, в противном случае несоответствия, которые не контролируются, могут дойти до конечного пользователя. Примерами могут служить отношение количества дефектных юбок к общему количеству юбок, произведенных за 1 день, отношение количества конусов с дефектной пряжей к общему количеству конусов, произведенных за одну смену (в текстиле) и т. Д.

Шаги подготовки диаграммы p-control:

1. Должно быть не менее 10 значений;

2. Доли (p) вычисляются путем деления суммы несоответствия на общую сумму;

3. Рассчитывается среднее значение p (p¯);

4. UCL и LCL вычисляются по формуле p¯∓√p¯1 − p¯nformula;

5. Линии контрольной диаграммы нарисованы с помощью центральной линии (p¯), UCL и LCL; и построение графиков выполняется, как описано выше.

Приложение p-диаграммы к несоответствующим брюкам на регулярных измерениях фабрики текстильной одежды ala показано на рисунке 10 [11].

Рис. 10.

Применение p-диаграммы к несоответствующим брюкам при регулярных измерениях фабрики готовой текстильной одежды Лагла.

2.5.2. Контрольные диаграммы для количества несоответствующих элементов (np) (np-control диаграммы)

Контрольные диаграммы, подготовленные с использованием количества несоответствующих элементов, называются np-контрольной диаграммой.Пропорция не выполняется, потому что общий объем производства в этих случаях один и тот же каждый день или смену и т. Д. Нет необходимости каждый раз делить, как на диаграммах p-control. Примерами могут служить количество дефектных юбок за 1 день при постоянном количестве произведенной пряжи, количество дефектных конусов пряжи за одну смену при постоянном количестве произведенной пряжи (в текстильных изделиях) и т. Д.

Этапы подготовки таблицы контроля np: аналогично диаграммам p-контроля, то есть среднее значение np (np¯ ₎ используется вместо p¯, а UCL и LCL рассчитываются с использованием np¯∓3√np¯1 − p¯ формула.p ¯ получается делением np ¯ на постоянное произведенное количество.

Приложение np-диаграммы к несоответствующим юбкам на регулярных измерениях ala Textile Ready-Wear Factory показано на рисунке 11.

Figure 11.

Применение np-диаграммы к несоответствующим юбкам на фабрике текстильной готовой одежды Çala регулярные замеры.

2.5.3. Контрольные карты для соответствия на единицу (u) (u-контрольные карты)

Контрольные карты, подготовленные с указанием количества несоответствий на единицу, называются u-контрольными картами.Единица здесь отличается от объема производства, указанного в p- и np-диаграммах, и является изменяющейся или постоянной, соответственно. Единицей здесь является ограничивающий фактор, где основной ярко выраженной ценностью является несоответствие. Единицей может быть длина, вес и т. Д. По существу, она упоминается как количество дефектов на единицу длины или количество соответствий на единицу веса, что облегчает изменение статуса единицы.

Количество несоответствий делится на единицу, чтобы найти значение дефектов «на единицу», чтобы привести все к одному и тому же основанию для сравнения.Примером может служить количество дефектов на 100 м длины ткани (фиксированная ширина) (в текстиле).

Шаги подготовки диаграммы u-control:

1. Должен быть как минимум набор из 10 значений;

2. Количество дефектов на единицу рассчитывается для указанной единицы для каждого значения;

3. Вычисляется среднее значение u (u¯);

4. UCL и LCL рассчитываются по формуле u¯∓3√u¯nformula;

5. Линии контрольной диаграммы нарисованы с помощью центральной линии (u¯), UCL и LCL; нанесение линий выполняется, как показано выше.

При интерпретации паттерна, возникающего на графике u-control, было бы предпочтительно, когда точки расположены рядом с LCL.

Применение u-диаграмм для дефектов в тканях фиксированной ширины при регулярных измерениях Özer Textile Weaving Factory показано на Рисунке 12 [12].

Рис. 12.

Применение u-диаграмм к дефектам тканей фиксированной ширины при регулярных измерениях текстильной фабрики Özer. (a) Применение u-диаграммы к дефекту тонкой уточной пряжи, рассчитанному на 100 м.Ткани (считается нормальным), (б) применение диаграммы u к дефекту толстой пряжи основы, рассчитанной на 100 м ткани (подает сигнал тревоги).

2.5.4. Контрольная карта для несоответствий (c) (c-контрольные карты)

Контрольные диаграммы, подготовленные с указанием количества несоответствий на постоянную единицу, называются c-контрольными диаграммами. Единица здесь снова является ограничивающим фактором, где основной ярко выраженной ценностью является несоответствие. В этих случаях единица измерения будет постоянной для всех собранных данных.Нет необходимости делить каждый раз, поскольку все они основаны на одном и том же сравнении. Примерами могут служить дефекты (толстое место в пряжи, тонкое место в пряжи и пряжи) в пряжи (количество дефектов на 1 км пряжи; в текстиле).

Шаги подготовки для c-контрольной диаграммы аналогичны u-контрольным диаграммам, то есть среднее значение c (c¯) используется вместо p¯, а UCL и LCL рассчитываются как c¯∓3√ c¯formula.

Применение графиков c на фабрике текстильной пряжи Gülça и фабрике печати и окраски Yıldırımlar показано на рисунке 13.

Рисунок 13.

Применение c-диаграммы. (a) Применение c-таблицы для определения дефектов тонкого места на 1 км пряжи при регулярных измерениях на фабрике текстильной пряжи Gülça [13], (b) применение c-таблицы для определения дефектов на фиксированный рулон ткани 80 м. На фабрике печати и окраски Йылдырымлара проводятся регулярные измерения [14].

3. Результаты и анализ

В этой главе подробно рассматриваются и анализируются промышленные применения контрольных диаграмм для переменных и атрибутов.

3.1. Промышленные применения контрольных диаграмм для переменных

Контрольные диаграммы в настоящее время широко используются в промышленности. Информация, полученная от них, помогает эффективно контролировать производство. Некоторые примеры контрольных диаграмм для переменных, взятых из отрасли, приведены на рисунках 14-17.

Рис. 14.

Контрольная диаграмма индивидуальных измерений количества рулонов Sarıkılıç в день.

Рис. 15.

Контрольная диаграмма индивидуальных измерений для ежедневного производственного веса фабрики текстильных нетканых материалов Sarıkılıç.

Рис. 16.

Контрольная диаграмма средних значений, контрольная диаграмма диапазонов и контрольная диаграмма стандартного отклонения для значений ворсистости пряжи с открытым концом пряжи группы Kaynak.

Рисунок 17.

Контрольная диаграмма средних значений, контрольная диаграмма диапазонов и контрольная диаграмма стандартного отклонения для значений толщины нетканого материала фабрики текстильных нетканых материалов Sarıkılıç.

Таблицы контроля индивидуальных измерений количества рулонов нетканого материала и суточного производственного веса Sarıkılıç Textile Nonwoven Factory представлены на рисунках 14 и 15 соответственно.Наблюдая за упомянутыми цифрами, можно увидеть, что вначале и количество валков, и производственный вес велики, но к концу даже количество валков близко к среднему, а производственный вес высокий. Это связано с увеличением веса единицы площади нетканого полотна. Это типичный случай, наблюдаемый на текстильных фабриках, и поэтому можно сказать, что производство находится под контролем.

На Рисунке 16 показаны контрольная диаграмма средних значений, контрольная диаграмма диапазонов и контрольная диаграмма стандартного отклонения для значений ворсистости пряжи с открытым концом, которые поставляются с завода Kaynak Group Yarn Factory.Более пристальный взгляд на диаграммы может выявить улучшение показателей волосатости, поскольку производство продолжалось, но на короткое время. Завод искал причину этого улучшения и выяснил, что это связано с лучшим состоянием всасывания воздуха, и впоследствии применил это условие.

На Рисунке 17 показаны контрольная диаграмма средств, контрольная диаграмма диапазонов и контрольная диаграмма стандартного отклонения для значений толщины нетканого полотна фабрики текстильных нетканых материалов Sarıkılıç.На графиках видно, что значения толщины увеличились. То же самое относится и к значениям диапазона и стандартного отклонения. Фабрика искала причину и определила, что разные удельные веса рулонов нетканого материала нанесены на одни и те же графики и были скорректированы.

3.2. Промышленное применение контрольных диаграмм для атрибутов

Некоторые примеры контрольных диаграмм для атрибутов, применяемых в промышленности, приведены на рисунках 18-21.

Рис. 18.

p Контрольная диаграмма для несоответствующих носков в различных объемах производства на фабрике текстильных носков Tekstüre.

Рисунок 19.

np-control диаграмма для несоответствующих носков в постоянном объеме производства на фабрике текстильных носков Tekstüre.

Рис. 20.

Таблица u-контроля для двойного дефекта утка в рулонах ткани различной длины на текстильной фабрике Ne-Ke.

Рисунок 21.

График контроля трещин в отделении окраски текстильной фабрики Özer.

На фабрике текстильных носков Tekstüre в Стамбуле производятся носки, не соответствующие требованиям.График p-control для несоответствующих носков в различных объемах производства приведен на рисунке 18. Как видно из рисунка, к концу количество несоответствий увеличивается. Фабрика провела поиск первопричины и выяснила, что новые сотрудники не прошли достаточного обучения производству носков. Диаграмма np-control для несоответствующих носков при постоянном объеме производства приведена на рисунке 19. Как показано на рисунке, количество несоответствий уменьшается к концу.Завод искал причину и выяснил, что закуплены новые машины, которые запустили в производство.

На ткацкой фабрике Ne-Ke наблюдается двойной дефект утка при плетении салфеток для кроватей. График u-control для разной длины рулонов ткани приведен на рисунке 20. Как видно на рисунке, узор выглядел нормальным, и завод не предпринял никаких действий в этом случае. На Рисунке 21 приведена контрольная диаграмма для трещин, возникших в отделении окраски текстильной фабрики Özer.Наблюдая за соответствующим рисунком, можно увидеть резкий подъем, а затем падение. Фабрика искала причину этого и обнаружила, что рабочий забыл добавить химикат, препятствующий образованию трещин, в умирающую ванну в ночную смену, и дополнительно обучила рабочего.

3.3. Особые случаи для контрольных диаграмм

Некоторые особые случаи для контрольных диаграмм перечислены ниже:

• Формулы для расчета изменения UCL и LCL в диаграммах x¯, R и S, когда стандартные значения для μ и σ известны из прошлые данные

• Если существуют переменные размеры выборки, то UCL и LCL также будут варьироваться, и другой подход к работе с переменным размером выборки заключается в использовании «стандартизированной» контрольной диаграммы

• Могут быть подгруппы для случай, изученный на контрольной карте.Примером могут быть отдельные машины, производящие одну и ту же партию, машины для производства пряжи или машины для производства ткани. В этом случае могут быть разные контрольные карты для управления каждой машиной, даже если они производят одну и ту же партию.

• Анализ возможностей процесса можно провести с помощью контрольной диаграммы

• На контрольных диаграммах могут быть разные размеры выборки

• На контрольных диаграммах может быть переменный интервал выборки.

Подробности для этих особых случаев здесь не приводятся.

3.4. Интерпретация контрольных диаграмм

Распределение точек на контрольной диаграмме имеет большое значение, и закономерности, встречающиеся на контрольной диаграмме, необходимо исследовать и интерпретировать. Поскольку значения распределяются на расстоянии около среднего значения и визуально подтверждают вариацию разброса результатов испытаний, они предоставляют полезную информацию о процессе, позволяющую вносить изменения, чтобы уменьшить вариабельность. Для интерпретации контрольных диаграмм необходимо знать принципы контрольных диаграмм, а их пользователи должны быть знакомы с процессом.По мнению автора, при интерпретации контрольных диаграмм необходимо сочетать с ней не только статистику, но также опыт и здравый смысл. Если есть пробег к пределу предупреждения, это может означать, что необходимо внести изменение. С другой стороны, подобный прогон также будет означать, что изменение времени может предотвратить выход следующего элемента за пределы. Это нужно оценивать отдельно для каждого случая.

Два примера типичной контрольной диаграммы, где производство находится под контролем или наблюдается нормальное поведение, показаны на Рисунке 22.

Рисунок 22.

Два примера типичной контрольной диаграммы.

Основная интерпретация контрольных диаграмм заключается в том, что все точки должны находиться между UCL и LCL. Если точки отбора проб находятся между контрольными пределами при продолжении производства, значит, процесс находится под контролем, и поэтому никаких действий предпринимать не нужно. Если точка выпадает из них, значит, процесс выходит из-под контроля, и необходимо предпринять дальнейшие расследования и корректирующие действия. Однако если точки приближаются к UCL и LCL, нужно искать корень проблемы и решать ее, не останавливая производство.Если, с другой стороны, точки пересекают UCL и LCL, производство должно быть остановлено, а проблема должна быть исследована и решена. Неправильное производство хуже, чем отсутствие производства.

С другой стороны, даже если ни одна из точек не выходит за контрольные пределы, это не означает, что фактор случайности сыграл роль. Все точки на контрольной диаграмме могут находиться между UCL и LCL, как на типовой диаграмме на Рисунке 22, но это не означает, что производство находится под контролем. Кстати, скоро они вполне могут выйти из-под контроля.Причина этого — фигура, встречающаяся на контрольном графике. Шаблоны предоставляют информацию о состоянии процесса, и их ранняя идентификация может вызвать тревогу для пользователя, чтобы исследовать их причины и предотвратить любые сбои до их возникновения. Образцы, имеющие отклонения от нормального поведения, являются индикаторами сырья, оборудования (настройка, регулировка, истирание инструмента и систематические причины износа) или метода измерения, человеческого фактора и факторов окружающей среды, которые начинают изменять качественные характеристики продукта.Чтобы интерпретировать контрольные диаграммы, каждую причину нужно изучать одну за другой, исследовать и принимать корректирующие меры.

x ¯ и R-диаграммы интерпретируются вместе. Если основное распределение является нормальным, то две диаграммы статистически независимы, и их совместное рассмотрение дает пользователю больше информации о процессе. Если в процессе есть назначаемая причина, она проявится в обоих из них. Если лежащее в основе распределение не является нормальным, эта ненормальность влияет на диаграммы x¯ и R, что приводит к несвоевременному выполнению корректирующих действий.Таким образом, тесты на нормальность должны быть выполнены в начале. Графики x¯ и s также интерпретируются вместе.

3.5. Шаблоны, встречающиеся на контрольных диаграммах

Циклические шаблоны: Два примера контрольных диаграмм, показывающих циклический шаблон, приведены на рисунке 23. Контрольная диаграмма x¯, имеющая циклический шаблон между UCL и LCL, может быть результатом систематических изменений окружающей среды, таких как повышение температуры, тепла или напряжения, доставка сырья, усталость оператора, регулярная ротация операторов и / или машин, а также колебания напряжения или давления.График R-control, имеющий циклический характер, может быть результатом графиков технического обслуживания, усталости или износа инструмента. Ясно, что процесс не выходит из-под контроля, но устранение или сокращение источника изменчивости улучшит продукт.

Рисунок 23.

Два примера контрольных диаграмм, показывающих циклический образец.

Смесь: Пример контрольной диаграммы, показывающей структуру смеси, приведен на рисунке 24. В модели смеси нанесенные точки собираются вокруг UCL и LCL, но несколько точек попадают рядом с центральной линией.В этой схеме есть два или более перекрывающихся распределения, генерирующих выходные данные процесса. Диаграмма x¯control, имеющая структуру смеси, может быть результатом «чрезмерного контроля», когда регулировка процесса выполняется слишком часто, или если многие машины производят одно и то же, но настроены неправильно.

Рис. 24.

Пример контрольной диаграммы, показывающей структуру смеси.

Изменение уровня процесса: Пример контрольной диаграммы, показывающей изменение шаблона уровня процесса, приведен на рисунке 25.Диаграмма x¯control со сдвигом в схеме уровня процесса может быть результатом введения новых рабочих, методов, сырья, оборудования, изменения метода или стандартов контроля, изменения навыков, внимательности или мотивации операторов.

Рис. 25.

Пример контрольной диаграммы, показывающей сдвиг в шаблоне уровня процесса.

Тренд: Пример контрольной диаграммы, показывающей образец тренда, приведен на рисунке 26. В образце тренда нанесенные на график точки непрерывно перемещаются в одном направлении.Диаграмма x¯control, имеющая образец тенденции, может быть результатом постепенного износа или износа инструмента или компонента, человеческих причин, таких как усталость оператора или присутствие присмотра, а также сезонных воздействий, таких как температура.

Рисунок 26.

Пример контрольной диаграммы, показывающей модель тренда.

Стратификация: Пример контрольной диаграммы, показывающей образец стратификации, приведен на рисунке 27. В образце стратификации нанесенные точки имеют тенденцию группироваться вокруг центральной линии, и в этом образце отсутствует естественная изменчивость.Контрольная диаграмма x¯, имеющая образец стратификации, может быть результатом неправильного расчета контрольных пределов, или, если есть подгруппы, в процессе выборки могут быть собраны несколько различных базовых распределений.

Рисунок 27.

Пример контрольной диаграммы, показывающей шаблон стратификации.

Приближение к LCL: Пример контрольной диаграммы, показывающей подход к шаблону LCL, приведен на рисунке 28. Диаграмма p-управления, имеющая подход к шаблону LCL, может представлять реальное улучшение качества процесса.Но сдвиги вниз не всегда связаны с повышением качества. Это связано с тем, что ошибки в процессе проверки могут быть вызваны ненадлежащим образом обученными или неопытными инспекторами или неправильно откалиброванным испытательным и инспекционным оборудованием во время данной конкретной смены. Кроме того, инспекция может пройти несоответствующие единицы из-за отсутствия обучения. Та же интерпретация действительна и для диаграмм np-control.

Рисунок 28.

Пример контрольной диаграммы, показывающей подход к шаблону LCL.

Приближение к UCL или LCL: Пример контрольной диаграммы, показывающей подход к шаблону UCL или LCL, приведен на рисунке 29. График c-control, приближающийся к линии UCL, может быть связан с контролем температуры и приближением к LCL может быть из-за ошибки проверки.

Рисунок 29.

Пример контрольной диаграммы, показывающей подход к паттерну UCL или LCL.

3.6. Категориальные рекомендации, отличные от шаблонов

Для интерпретации контрольных диаграмм разработаны некоторые окончательные рекомендации.Принимая во внимание, что основной принцип заключается в том, что ни одна из точек не должна пересекать UCL или LCL, разработанные стандарты можно сгруппировать следующим образом, показывая, что процесс выходит из-под контроля:

Точки / точки пересекают контрольные пределы: Примеры Контрольные диаграммы, показывающие точки / точки, пересекающие контрольные пределы, приведены на Рисунке 30. Если в контрольной диаграмме x¯control есть назначенная причина, это связано либо с исходным материалом, ошибочным методом или человеческой ошибкой. Последнее может быть связано либо с изменениями партии сырья, изменениями микроструктуры, изменениями в методах измерения и контроля, изменениями в настройках оборудования, либо с неправильными показаниями оператора.Если в таблице R-control указана возможная причина, она связана либо с машиной, либо с измерительными приборами. Некоторые заслуживающие внимания случаи — это, скажем, некалиброванные измерительные приборы, показывающие как такое низкое значение чувствительности, систематические причины износа производственных машин, а также низкие эксплуатационные расходы. Если есть точки, выходящие за контрольные пределы как на диаграмме x¯, так и на диаграмме R, это означает, что расчет UCL и LCL был либо неправильным, либо точки были размещены беспорядочно.В дополнение к этому, процесс вышел бы из-под контроля, измерительная система могла быть изменена, или измерительный прибор мог бы работать неправильно. Если одна или несколько точек резко выходят за пределы UCL или LCL или приближаются к ним, это свидетельствует о том, что процесс вышел из-под контроля. Необходимо провести подробное расследование текущих обстоятельств и предпринять корректирующие действия.

Рисунок 30.

Примеры контрольных диаграмм, показывающих точки / точки, пересекающие контрольные пределы.

Многие точки очень близки к контрольным пределам: Пример контрольной диаграммы, показывающей множество точек, которые очень близки к контрольным пределам, приведен на рисунке 31. Этот образец может быть в направлении UCL или LCL.

Рисунок 31.

Пример контрольной диаграммы, показывающей множество точек, которые очень близки к контрольным пределам.

Точки собираются вокруг значения: Пример контрольной диаграммы, показывающей точки, собирающиеся вокруг значения, приведен на рисунке 32.

Рисунок 32.

Пример контрольной диаграммы, показывающей точки, собирающиеся вокруг значения.

Последовательные точки: Все последовательные семь точек, которые расположены по одну сторону от центральной линии, показаны на рисунке 33. Примерно 10 из 11 последовательных точек, которые расположены по одну сторону от центральной линии, показаны на рисунке 34.

Рисунок 33.

Все последовательные 7 точек располагаются по одну сторону от центральной линии.

Рисунок 34.

10 из 11 последовательных точек, расположенных по одну сторону от центральной линии.

Это выражение может быть расширено за счет того, что 12 из 14 последовательных точек, 14 из 17 последовательных точек, 16 из 20 последовательных точек и 19 из 25 последовательных точек (рис. 35) расположены по одну сторону от центральной линии. Все они указывают на очень неслучайное появление и неконтролируемое производство.

Рисунок 35.

19 из 25 последовательных точек расположены по одну сторону от центральной линии.

Циклов: Средняя длина цикла — это среднее количество точек, которые должны быть нанесены на график, прежде чем можно будет сказать, что это неконтролируемое состояние.Они описывают работу контрольных диаграмм. Вот несколько примеров:

Прогон 2 точек из 3 вблизи контрольных пределов показан на рисунке 36.

Рисунок 36.

Прогон 2 точек из 3 близок к контрольным пределам.

Другими могут быть серия из 4 точек из 5 на расстоянии 1σ от центральной линии, серия из 8 точек, лежащих с одной стороны от центральной линии, и серия из 7 точек, поднимающаяся или опускающаяся (Рисунок 37).

Рисунок 37.

Прогон из 7 точек: подъем или падение.

Расположение точек по средней линии также важно. 2/3 точек должны лежать между внутренней 1/3 расстояния между UCL и LCL, а 1/3 точек должна лежать между внешними 2/3 расстояния между пределами. Если более или менее 2/3 точек лежат рядом с центральной линией, это означает, что либо пределы были рассчитаны неправильно, либо точки размещены на диаграмме неравномерно, последовательные измерения могли быть выполнены разными сторонами в производстве, но расположены на одна и та же диаграмма по ошибке, или настройки машины изменились, но оператор контроля не знал об этом и обнаружил точки на той же диаграмме по ошибке вместо того, чтобы подготовить новую диаграмму.

Примеры менее 2/3 точек, лежащих в средней 1/3 контрольных пределов, приведены на рисунке 38.

Рисунок 38.

Менее 2/3 точек лежат в средней 1/3 контрольные пределы.

Пример четких сдвигов для разных периодов приведен на рисунке 39. Причиной этих сдвигов может быть то, что процесс периодически меняется, и поэтому для разных периодов необходимо рассчитывать разные лимиты. Другая причина может заключаться в том, что лот был изменен, но ответственное лицо не знает об этом и продолжает наносить два разных лота на один и тот же график, а не готовить новый для нового лота.

Рисунок 39.

Пример четких смен за разные периоды.

4. Обсуждение

По теме контрольных карт был проведен ряд исследований. Действительно, в большинстве изученных работ делается упор на раннем прогнозировании дефектов и в различных областях, таких как птицеводство, здоровье и т. Д., Помимо производства, которое является основной областью, в которой они используются. Ниже приводится краткий обзор новых разработок в области контрольных карт.

Существуют некоторые статистические программные пакеты, которые также включают подготовку контрольных диаграмм, таких как SPSS, MATLAB, STATISTICA и т. Д.Эти программные пакеты используют использование контрольных диаграмм в компаниях, сервисах и официальных приложениях. С помощью компьютеров большая часть работы, выполняемой вручную, выполняется очень быстро, а результаты получаются сразу же. Результаты быстро интерпретируются, и принимаются корректирующие меры для повышения эффективности и прибыли на предприятии. Кроме того, новые методы, такие как искусственные нейронные сети, применяются в современных методах и методах контроля качества.

4.1. Исследования по контрольным картам, проведенные в Турции.

Авторы используют контрольные карты Шухарта для поддержания качества изюма (сушеного винограда) и сушеного инжира в допустимых пределах и позволяют изменить условия хранения в случае нарушения допустимых пределов.Это происходит потому, что используемые ими контрольные диаграммы Шухарта построены с использованием параметров цветовой шкалы Hunter Lab для обеспечения сохранения цвета и вкуса изюма и сушеного инжира во время хранения в упаковках с модифицированной атмосферой, вакуумных упаковках или нейлоновых мешках. Изменение условий хранения после того, как плоды испортились, не может улучшить качество, потому что порча изюма или инжира необратима. На ранних этапах хранения нарушение контрольных пределов предупредит операторов, и условия хранения будут улучшены [15].

Авторы использовали программу, разработанную Монтгомери для предотвращения ошибок и неэффективного использования ресурсов во время процесса отбора проб, чтобы определить экономичный дизайн параметров. Экономичный дизайн контрольных диаграмм Shewhart улучшает принцип баланса между эффективностью контроля и его затратами. Они подали заявку на фабрике по производству фруктовой соды. Здесь стоит отметить, что, хотя персонал был обучен вопросам тотального контроля качества, они не были должным образом обучены статистическому контролю качества.После работы авторов, с помощью этой программы и с учетом потерянных функций и удельных затрат были определены параметры дизайна, размер выборки, интервал выборки и контрольные пределы, что привело к уменьшению ошибок [16].

По мнению автора, свойства угля изменчивы даже в пределах одного угольного пласта из-за истории углефикации, метода добычи и т. Д. Контроль изменчивости качества угля важен с точки зрения эффективности и производственных затрат электростанций.На них негативно влияют несовместимые характеристики угля, такие как теплотворная способность, влажность и зольность, а также рентабельность производителя угля. Изменения свойств угля на Тунчбилекской электростанции были изучены с помощью контрольных карт, и анализ возможностей процесса статистическими методами контроля качества оказался очень высоким. Последние показали отклонения в короткие промежутки времени и в отличие от контрактных спецификаций. Было предложено смешать уголь, чтобы уменьшить вариабельность характеристик угля перед продажей электростанциям, чтобы можно было повысить эффективность электростанции и прибыль производителя угля [17].

Авторы получили контрольные пределы x¯- и R-контрольных диаграмм для асимметричных распределений, рассматривая классический метод взвешенной дисперсии (WV), взвешенных стандартных отклонений (WSD) и коррекции асимметрии (SC). Они сравнили эти методы, используя моделирование Монте-Карло, вероятности риска типа I по отношению к разным размерам подгрупп для искаженных распределений, которые являются Вейбуллом, гамма и логнормальным. Они пришли к выводу, что риск типа I для метода SC меньше, чем у других методов, риски типа I для диаграмм Шухарта, WV, WSD и SC ¯X сопоставимы, когда распределение приблизительно симметрично, а диаграмма SC R имеет меньшую Риск I типа [18].

Однако стоит отметить, что таблицы статистического контроля качества (SQCC) широко используются в производственных процессах, чтобы удерживать колебания в допустимых пределах; тем не менее, исследования по контролю веса не применяются. В этой статье автор доказывает, что использование средних значений индекса массы тела (ИМТ) в качестве единственного индикатора для оценки статуса веса населения может вводить в заблуждение в клинических исследованиях управления весом. Для здорового старения автор предлагает ввести мощный инструмент, SQCC, чтобы удерживать колебания ИМТ в допустимых пределах в данной популяции, и делает кросс-секционный дизайн.Распределение индивидуальных ИМТ и изменение ИМТ в зависимости от возраста изучались с использованием X-диаграмм, диаграмм толерантности, и был проведен анализ возможностей. Автор приходит к выводу, что средний ИМТ увеличивался у обоих полов с возрастом, как показано на Рисунке 40. Аналогичным образом, индивидуальный вес выходил за пределы контроля, средние значения ИМТ находились в этих пределах, и хотя количество людей с избыточным весом людей было больше в некоторых группах, их средние ИМТ были ниже по сравнению с группами с меньшим количеством людей с избыточным весом.Тесты способностей пришли к выводу, что каждая группа, даже группы со средним ИМТ в нормальных диапазонах веса, а также группы, которые называются «находящимися под контролем» в соответствии с диаграммами X, не находились в пределах так называемого энергетического баланса (Cp < 1 и Cp _k <1). Результаты показывают, что использование среднего ИМТ в качестве единственного индикатора может ввести в заблуждение в исследованиях управления весом. Эта работа представляет SQCC как потенциальный инструмент клинических исследований питания для поддержания колебаний индивидуальных ИМТ в допустимых пределах для здорового стареющего населения [19].

Рисунок 40.

Среднее увеличение ИМТ у женщин по возрасту.

Авторы построили модифицированные диаграммы Шухарта, включающие потерю веса, единицы Хау и индекс желтка для хранения необработанных, натронной извести, жидкого стекла или яиц, покрытых маслом и термостабилизированных. Полученные данные показали различия между отдельными видами лечения. Составленные на их основе контрольные карты показывают, что техническое обслуживание находится в пределах неизбежной потери качества, и это происходит из-за хранения яиц.Знание тенденций позволило скорректировать условия хранения таким образом, чтобы продлить период до нарушения допустимых пределов [20].

При определении качества скорлупы яйца разбитые или треснутые яйца являются важными факторами. Производители нуждаются в контрольных таблицах на протяжении всего производства, чтобы контролировать количество разбитых или треснувших яиц. Авторы в этой статье использовали p-контрольные диаграммы, подготовленные на основе данных за 52 недели в птицеводстве. Они использовали три метода для составления контрольных диаграмм и пришли к выводу, что процесс не находится под контролем, поскольку количество разбитых или треснувших яиц часто превышает верхний контрольный предел [21].

4.2. Исследование контрольных карт, проведенное в Греции

Когда отслеживается вектор средних нескольких характеристик качества, наиболее широко используемой многомерной контрольной диаграммой является контрольная диаграмма χ2 Хотеллинга, которая является контрольной диаграммой типа Шухарта, и она относительно нечувствительна к быстро обнаруживать небольшие сдвиги по величине. Авторы изучают эффективность контрольной диаграммы Hotelling χ2, дополненной правилом «r-out-of-m». Их новая контрольная диаграмма демонстрирует улучшенную производительность по сравнению с другими контрольными диаграммами на основе правил соревновательных прогонов [22].

Когда характеристики качества не могут быть измерены в непрерывном масштабе, диаграммы управления атрибутами очень полезны для мониторинга различных процессов. В некоторых случаях требуется одновременный мониторинг нескольких атрибутов. Это приводит к полиномиальным и мультиатрибутным методам контроля качества, которые лучше, чем одновременное использование нескольких методов uniattribute. Авторы в равной степени изучили ранее проведенные исследования по многоатрибутному контролю качества, касающиеся дизайна, производительности и применения многоатрибутных контрольных диаграмм (MACC), а также многоатрибутных планов выборки.Они также рассмотрели сравнения MACC, а также исследования MADM. Они также подчеркнули необходимость нейронных сетей, разработки искусственной нейронной сети в мониторинге атрибутов для неконтролируемого сигнала, обнаружении величины сдвигов параметров, определении формы функций принадлежности в лингвистических терминах. , соответствующая степень нечеткости функций принадлежности, точное соотношение между степенью нечеткости и чувствительности контрольных диаграмм, и в негомогенных случаях, когда распределение больше не является биномиальным, какими должны быть свойства диаграммы процесса p и как это может стать предметом дальнейшего исследования [23].

Авторы исследовали проблему статистического и экономического проектирования полностью адаптивных контрольных диаграмм Шухарта для мониторинга процессов с конечным горизонтом, где производственный горизонт для конкретного продукта может быть ограничен несколькими часами или сменами. Они предлагают модель цепи Маркова для разработки полностью адаптивной контрольной диаграммы Шухарта для таких случаев. Их модель цепей Маркова позволяет точно рассчитать несколько статистических показателей производительности, а также ожидаемую стоимость процесса мониторинга и эксплуатации для любой адаптивной контрольной диаграммы Шухарта с неизвестным, но конечным числом проверок.Внедрение диаграммы Vp X малыми тиражами показывает производство конечной партии продукции. Они также поддерживают две модели, а именно одну, основанную на экономике, и другую, предназначенную для статистического дизайна. Эти диаграммы также можно использовать для оптимизации производительности любой диаграммы адаптивного управления (VSSI, VSI, VSS и Vp) в контексте конечного горизонта. Они вывели некоторые свойства модели, основанной на экономике, которая облегчает экономическую оптимизацию, а также могут быть разработаны схемы адаптивного управления CUSUM [24].

Авторы представили экономичный дизайн контрольных карт x¯control для мониторинга критического этапа основного производственного процесса на заводе-изготовителе керамической плитки в Греции. Они разработали два типа x¯-диаграмм:

• диаграмму типа Шухарта с фиксированными параметрами и

• адаптивную диаграмму с переменными интервалами выборки и / или размером выборки.

Они нацелены на улучшение схемы статистического контроля, используемой для мониторинга качественных характеристик, и минимизацию соответствующих затрат.Они также протестировали и подтвердили применимость теоретических моделей, поддерживающих экономический дизайн контрольных диаграмм с фиксированными и переменными параметрами, и оценили экономические выгоды от перехода от широко используемых статических диаграмм к применению более гибких и эффективных адаптивных диаграмм управления. Они пришли к выводу, что при повторном проектировании используемой в настоящее время диаграммы Шухарта с использованием экономических критериев ожидается, что связанные с качеством затраты снизятся примерно на 50% без увеличения сложности реализации.По мнению автора, мониторинг процесса с помощью адаптивной x¯-диаграммы с переменными интервалами выборки увеличит ожидаемую экономию затрат примерно на 10% по сравнению с экономически разработанной диаграммой Шухарта за счет некоторой сложности реализации [25].

Автор изучил факторы, влияющие на показатель Брикса и летучую кислотность конечного продукта в биопроизводстве виноградной патоки, учитывая почву, используемую для выращивания, и разнообразие винограда.Автор применил методы автономного статистического контроля качества и подробно обсудил результаты, заключив, что сорта винограда коринфского и камборнского типа, по-видимому, привели к оптимальному результату, поскольку значение Брикса является оптимальным и виноградная патока, в то время как сорта винограда Фокеан и Коринфский были лучший выбор, чтобы уменьшить их летучую кислотность, и горный грунт был лучше [26].

Автор указывает, что процедуры статистического контроля процессов основаны на предположении, что процесс, подлежащий мониторингу, состоит из независимых наблюдений.Многие непромышленные процессы, помимо химических, обнаруживают автокорреляцию, в которой предположение неверно. Автор разработал методику мониторинга автокоррелированных процессов. Основная идея здесь — сравнить производительность модели временных рядов с альтернативой, которая работает с отклонениями от нее. Предлагается процедура управления фазы II, которая представляет собой изменяющуюся во времени модель авторегрессии (AR) для автокоррелированных и локально стационарных процессов. Эта модель оптимизируется на этапе I, и в результате модель точно описывает процесс.Процедура контроля фазы II основана на сравнении текущей модели временных рядов с альтернативной моделью, которая измеряет отклонения от нее, с использованием байесовских коэффициентов, где ее пороговые правила допускают процедуру контроля биномиального типа. Эта модель в равной степени может быть использована в локальных нестационарностях посредством динамической эволюции коэффициентов AR, и поэтому она описывает устойчивые и нестабильные процессы. В частности, этот метод может быть использован при мониторинге непроизводственных процессов, для которых характерны нестабильные или нестационарные процессы (финансы, окружающая среда и т. Д.).). В качестве наборов данных используются измерения температуры на двух различных этапах изготовления пластиковой формы [27].

В статистическом контроле качества наиболее широко используются контрольные диаграммы, которые считаются эффективным инструментом. В этой работе представлены последние разработки в области дизайна адаптивных контрольных диаграмм, особенно одномерных контрольных диаграмм, поскольку они позволяют изменять некоторые параметры в процессе производства. Они также служат продолжением изучения Тагараса. На основании проведенного обзора литературы можно утверждать, что диаграммы адаптивного управления могут привести к более быстрому обнаружению сдвига в процессе и, таким образом, могут способствовать улучшению общих экономических показателей.Однако их сложнее администрировать, и их приложение может столкнуться с техническими трудностями. Параметры проекта, такие как размер выборки, интервал выборки и коэффициент контрольного предела, могут быть изменены в адаптивных контрольных диаграммах, при этом добавляются пределы предупреждений и получаются улучшения. Это исследование также показало, что чем больше параметров являются адаптивными, тем больше улучшений достигается, что затрудняет реализацию контрольной диаграммы. В этой статье обсуждаются показатели эффективности диаграмм адаптивного управления, которые получены из цепей Маркова.Авторов интересует мониторинг дисперсии процесса, а не среднего значения процесса. Они указывают на то, что в S- или R-диаграмме и соответствующей диаграмме продолжительности прогона может быть применена модификация для обнаружения сдвигов дисперсии, и эти сдвиги показывают увеличение σ лучше, чем уменьшение, и полезны для мониторинга как среднего значения процесса, так и изменение дисперсии процесса. По мнению автора, пользователи могут неправильно использовать диаграмму выбора причины на этапах производства из-за неудовлетворительного обучения, и это может привести к ненужной корректировке, которая может увеличить вариативность и, как таковую, стоимость продуктов.Ввиду вышеизложенного, зависимые процессы могут быть расширены до диаграмм VP, а также до нескольких этапов процесса, нескольких назначаемых причин и зависимых назначаемых причин. Диаграммы EWMA и CUSUM более эффективны, чем стандартные диаграммы Шухарта, потому что они учитывают как настоящий, так и предыдущие образцы. Адаптивные контрольные диаграммы для атрибутов также изучаются в этой статье, и показано, что добавление адаптивной функции увеличивает обнаружительную способность диаграмм [28].

4.3. Исследования по контрольным картам, проведенные в Болгарии.

В современном мире стремление к производству продукции высокого качества является одной из основных тем. Необходимость использования конкретных программных продуктов для контроля качества производственного процесса является результатом разнообразия и сложности производственных характеристик. SPSS — это наиболее широко используемое программное обеспечение, которое обеспечивает расширенные результаты для базового анализа контроля качества. Сделан критический обзор функций и возможностей контроля качества SPSS, что способствует улучшению управления качеством.Однако здесь стоит упомянуть, что вышеупомянутый программный пакет сталкивается с конкуренцией со стороны Minitab и Statistica, и это лишь некоторые из них. В будущем есть надежда найти универсальный универсальный инструмент для обработки данных без каких-либо недостатков, касающихся функций контроля качества и статистического анализа [29].

4.4. Исследование контрольных карт, проведенное в Китае.

Проведенные исследования литературы показывают, что технология распознавания образов используется для автоматического определения смены режимов контрольной карты, которые выявляют потенциальные проблемы.Они предлагают модель числовой аппроксимации нейронной сети (NN-NF) для распознавания различных шаблонов контрольных диаграмм с целью повышения скорости распознавания и эффективности шаблонов контрольных диаграмм. Сначала они используют сеть обратного распространения (BP), а затем моделирование методом Монте-Карло для обучения и тестирования выборок данных. Если шаблоны контрольной диаграммы распознаются с помощью общих правил прогона, создается отчет об отклонениях от нормы, если нет, активируется модель NN-NF. Время обучения их модели NN-NF меньше, а скорость распознавания также улучшена [30].

В дополнение к вышесказанному предлагается метод коррекции асимметрии (SC) для построения контрольных диаграмм X¯ и R-. Последние представляют собой корректировки обычных контрольных диаграмм Шухарта для искаженного распределения процессов. Их пределы асимметричного управления основаны на степени асимметрии, оцененной по подгруппам, и никаких допущений о параметрах в отношении формы распределения процесса не делается. Новые разработанные диаграммы сравниваются с диаграммами Шухарта и контрольными диаграммами взвешенной дисперсии (WV).Сделан вывод, что, когда распределение процесса находится в непосредственной близости от семейства Вейбулла, логарифмически нормального, заусенцев или биномиального семейства, проведенное моделирование показало, что контрольные диаграммы SC имели риск типа I, близкий к 0,27% от нормального случая. Кроме того, в случае, когда распределение процесса является экспоненциальным с известным средним, как контрольные пределы, так и риск типа I, а также риск типа II диаграмм SC, ближе к таковым для точных X ¯ и R диаграмм, чем карты WV и Shewhart [31].

4.5. Исследование контрольных диаграмм, проведенное в Тунисе

В этом документе подчеркивается, что распознавание образов контрольных диаграмм (CCPR) является важной задачей в статистическом управлении процессами (SPC). Аномальные шаблоны в контрольных диаграммах могут быть связаны с определенной назначаемой причиной, отрицательно влияющей на стабильность процесса. Работа направлена ​​на обзор и анализ исследований по CCPR. В связи с этим возникает новая концептуальная схема классификации, основанная на методе контент-анализа, чтобы классифицировать прошлые и текущие разработки в исследованиях CCPR, проведенных в более чем 120 статьях за период 1991–2010 гг.Было обнаружено, что большинство исследований CCPR касались независимо и идентично распределенных данных процесса; некоторые недавние исследования, относящиеся к идентификации средних сдвигов или / или сдвигов дисперсии многомерного процесса, были основаны на инновационных методах. Тем не менее, здесь стоит упомянуть, что увеличивается процент исследований, посвященных параллельной идентификации паттернов, а также подходам искусственной нейронной сети (ИНС) для улучшения распознавания паттернов вместе с гибридным, модульным и интегрированным распознавателем ИНС. конструкции.Последнее может быть объединено с обучением дерева решений, оптимизацией роя частиц и т. Д. Существует две основные категории критериев эффективности, используемых для оценки подходов CCPR: статистические критерии, которые связаны с двумя стандартными мерами средней длины цикла (ARL), и критерии точности распознавания. , которые не основаны на этих показателях ARL, в основном для подходов на основе ИНС. Критерии эффективности с мерами ARL недостаточны и не подходят в случае одновременной идентификации паттернов.Авторы также обсуждают некоторые направления будущих исследований и их перспективы [32].

5. Заключение и дальнейшая работа

Контрольные диаграммы — важные инструменты статистического контроля качества, повышающие качество. Методы улучшения качества, такие как блок-схемы, причинно-следственные диаграммы, контрольные листы, гистограммы, диаграммы разброса и диаграммы Парето, также применялись, чтобы удовлетворить потребности потребителей с желаемыми свойствами и минимально возможными дефектами в выпуск продукции, при этом максимизируя прибыль производителей.Существуют естественные вариации в производстве, но также могут быть объяснены причины, которые не являются частью случайности, но могут быть отнесены к ряду внутренних и / или внешних факторов, таких как сырье, настройка станка (или регулировка, истирание инструмента, систематические причины износа) или метод измерения, воздействие на человека и окружающую среду.

Этот документ предоставил качественное и количественное представление об использовании только контрольных диаграмм. На ряде промышленных случаев было показано, что внедрение контрольных карт действительно может способствовать минимизации дефектов и, следовательно, сокращению гарантийных и других затрат.

Контрольные диаграммы В основном используются контрольные диаграммы для переменных, то есть контрольная диаграмма отдельных измерений (x), контрольная диаграмма средних значений (x¯), контрольная диаграмма диапазонов (R) и контрольная (-ые) диаграмма (-и) стандартного отклонения, а также контрольные диаграммы для атрибуты, то есть контрольная диаграмма для доли несоответствующих (p), контрольная диаграмма для количества несоответствующих элементов (np), контрольная диаграмма для соответствия на единицу (u) и контрольная диаграмма для несоответствий (c). Чувствительность, размер выборки и частота выборки (конкретные и равные интервалы времени) являются важными факторами, влияющими на эффективность контрольной диаграммы.Верхний и нижний контрольные пределы рассчитываются с использованием различных уравнений для каждой контрольной диаграммы. Точки нанесены на графики, и они должны находиться между UCL и LCL для нормального производства. Однако этого недостаточно, чтобы держать производство под контролем. Паттерн, образованный точками на графике, необходимо интерпретировать. Корректирующие действия предпринимаются, чтобы держать производство под контролем и вернуть точки между контрольными пределами, чтобы продукт находился на допустимом расстоянии до указанных номинальных значений.Характеристики контрольной диаграммы являются точными, даже если это результат небольшого размера выборки при производстве для тестов, которые проводятся каждый день.

Приведенные здесь тематические исследования демонстрируют, что контрольные диаграммы приводят к повышению эффективности производства и поэтому широко используются в промышленности. Эта работа также подчеркнула выполненные исследования в области контрольных карт. Действительно, исследования контрольных диаграмм проводятся на глобальной основе, и, судя по результатам, обсуждаемым в этой работе, статистические методы и методы дополнительно расширяются за счет использования компьютерных технологий и, в частности, пакетов динамического программного обеспечения и искусственных нейронных сетей, чтобы назвать несколько.