Аттестация НАКС Пройти обучение и аттестацию цена от 40 т.р.
- Для сварщиков и ИТР персонала
- Сопровождение от подачи заявки до получения документа
- Групповое обучение с преподавателем
- Берем на себя взаимодействие с госорганами
В течение 15 минут с вами свяжется грамотный специалист и подробно проконсультирует
Что это дает?
Получение аттестации НАКС позволит Вам:
Возможность получить заказ , где обязательным требованием является наличие аттестованных сварщиков и специалистов
Приступить к работам в сжатые сроки
Самостоятельно производить сварочные работы на объектах подведомственных Ростехнадзору
Нужно определиться с областью аттестации?
Получите бесплатную консультацию специалиста
ПОЛУЧИТЬ БЕСПЛАТНУЮ КОНСУЛЬТАЦИЮ
Узнайте стоимость и сроки обучения
Получите коммерческое предложение
Программа предаттестационной подготовки сварщиков и ИТР персонала
Обучение проводят опытные инженеры преподающие в Научно-исследовательском институте по сварке
Для сварщиков
- Введение.
- Сварочная дуга и её свойства.
- Классификация групп технических устройств опасных производственных объектов. Нормативная документация по сварке.
- Краткие правила и регламенты аттестации НАКС.
- Основные и сварочные материалы. Классификация. Подготовка к работе сварочных и основных материалов.
- Особенности технологии сварки (по способам), оборудование и оснастка.
- Обозначение сварных соединений на чертеже.
- Технологическая карта сварки.
- Деформации при сварке. Термообработка сварных соединений.
- Типичные дефекты сварных соединений. Ремонтная сварка. Причины возникновения. Обучение онлайн и сварка КСС
Для специалистов 2, 3 уровней
- Введение.
- Классификация групп технических устройств опасных производственных объектов. Нормативная документация по сварке и безопасности проведения сварочных работ.
- Правила и регламенты аттестации НАКС. Порядок проведения аттестационных процедур.
- Требования к основным и сварочным материалам. Организация контроля хранения и использования сварочных материалов.
- Способы сварки, оборудование и оснастка. Организация контроля за работой и техническим обслуживанием сварочного оборудования.
- Типовые сварные конструкции. Чтение чертежей. Стандарты сварочного производства.
- Особенности применения технологии. Разработка технологических карт сварочных процедур. Организация порядка сборки, сварки, подогрева и термообработки сварных конструкций. Разработка мероприятий по предотвращению сварочных деформаций. Ремонтная сварка.
- Требования к качеству сварных соединений. Типичные дефекты. Методы контроля. Оценка качества сварочных работ. Организационные технических мероприятий по обеспечению качества сварочных работ.
- Оформление производственно-технической документации по сварке.
- Практические занятия по применению сварочных технологий. Тестирование.
Аттестация проводится в соответствии с ПБ 03-273-99
Основные способы сварки
РД (111) — Ручная дуговая сварка покрытыми электродами.
РАД (141) — Ручная аргонодуговая сварка неплавящимся электродом.
МП (135) — Механизированная сварка плавящимся электродом в среде активных газов и смесях.
МПГ (136) — Механизированная сварка порошковой проволокой в среде активных газов и смесях.
Г (3) — Газовая сварка.
Для полимерных материалов
НИ — Сварка нагретым инструментом.
ЗН — Сварка с закладными нагревателями.
Группы опасных технических объектов
Конструкции стальных мостов. (КСМ)
Подъемно- транспортное оборудование. (ПТО)
Котельное оборудование. (КО)
Газовое оборудование. (ГО)
Нефтегазодобывающее оборудование. (НГДО)
Оборудование химических, нефтехимических, нефтеперерабатывающих и взрывопожароопасных производств.(ОХНВП)
Строительные конструкции. (СК)
Гарантии, которые вы получаете:
Получение разрешительного документа от 2х недель
Четко соблюдаем сроки исполнения услуг. Мы дорожим как временем наших клиентов, так и своим
100% гарантия получения аттестации
Мы прописываем в договоре, что специалисты Вашей компании пройдут процедуру получения аттестации, или мы вернем деньги
Полное сопровождение до результата
Мы не просто готовим сварщиков к аттестации в НАКС, а сопровождаем на всех этапах, до момента получения соответствующего документа
Персональный менеджер
За Вашей компанией будет закреплен персональный менеджер с которым Вы легко разберетесь во всех нюансах прохождения процедуры аттестации
Бесплатная поддержка до 3 лет
В течении этого срока Вы сможете получить бесплатную консультацию наших специалистов по любым вопросам, прямо или косвенно связанными с нашими услугами
Получение аттестации, без отрыва от производства
Вам не придется снимать людей с работ, для того чтобы отправить их на экзамены. Мы все сделаем за вас
Оставьте заявку и получите персональное предложение
Как мы будем работать над вашей задачей
Вы оставляете заявку или звоните нам
Мы рассчитываем стоимость исходя из видов работ и заключаем официальный договор
Мы проводим обучение и подготовку
Вы получаете документы на Ваших специалистов
По результатам нашей работы, вы получите удостоверения на ваших сотрудников
Срок получения от 2х недель, срок действия 2 либо 3 года соответственно
Нас рекомендуют:
Цифры о нас
5 лет мы помогаем нашим клиентам получать результат:
3427
Выданных документов
345
Пройденных проверок
100%
Наших клиентов избежали штрафа при проверках
НАКС-ПФО — Аттестационный центр.
![](/800/600/http/energotube.ru/Editor/assets/RD-KO.5.jpg)
Наименование квалификации | Перечень документов |
Сварщик дуговой сварки плавящимся покрытым электродом (2 уровень квалификации) (40.00200.01) | 1. Документ о профессиональном образовании или обучении по искомой квалификации. 2. Медицинское заключение по результатам предварительного (периодического) медицинского осмотра (обследования). |
Сварщик дуговой сварки плавящимся покрытым электродом (3 уровень квалификации) (40.00200.02) | 1. Документ о профессиональном образовании или обучении по искомой квалификации. 2. Документ, подтверждающий опыт работы не менее шести месяцев в качестве сварщика дуговой сварки плавящимся покрытым электродом (соответствующий 2 уровню квалификации). 3. Медицинское заключение по результатам предварительного (периодического) медицинского осмотра (обследования) |
Сварщик дуговой сварки плавящимся покрытым электродом (4 уровень квалификации) (40.![]() | 1. Документ о профессиональном образовании или обучении по искомой квалификации. 2. Документ, подтверждающий опыт работы не менее одного года в качестве сварщика дуговой сварки плавящимся покрытым электродом 3. Медицинское заключение по результатам предварительного (периодического) медицинского осмотра (обследования) |
Сварщик дуговой сварки самозащитной проволокой (2 уровень квалификации) (40.00200.04) | 1. Документ о профессиональном образовании или обучении по искомой квалификации. 2. Медицинское заключение по результатам предварительного (периодического) медицинского осмотра (обследования) |
Сварщик дуговой сварки самозащитной проволокой (3 уровень квалификации) (40.00200.05) | 1. Документ о профессиональном образовании или обучении по искомой квалификации. 2. Документ, подтверждающий опыт работы не менее шести месяцев в качестве сварщика дуговой сварки самозащитной проволокой (соответствующий 2 уровню квалификации). 3. Медицинское заключение по результатам предварительного (периодического) медицинского осмотра (обследования) |
Сварщик дуговой сварки самозащитной проволокой (4 уровень квалификации) (40.00200.06) | 1. Документ о профессиональном образовании или обучении по искомой квалификации. 2. Документ, подтверждающий опыт работы не менее одного года в качестве сварщика дуговой сварки самозащитной проволокой (соответствующий 3 уровню квалификации). 3.Медицинское заключение по результатам предварительного (периодического) медицинского осмотра (обследования) |
Сварщик дуговой сварки под флюсом (2 уровень квалификации) (40.00200.07) | 1. Документ о профессиональном образовании или обучении по искомой квалификации. 2. Медицинское заключение по результатам предварительного (периодического) медицинского осмотра (обследования) |
Сварщик дуговой сварки под флюсом (3 уровень квалификации) (40.00200.08) | 1.![]() 2. Документ, подтверждающий опыт работы не менее шести месяцев в качестве сварщика дуговой сварки под флюсом (соответствующий 3. Медицинское заключение по результатам предварительного (периодического) медицинского осмотра (обследования). |
Сварщик дуговой сварки под флюсом (4 уровень квалификации) (40.00200.09) | 1. Документ о профессиональном образовании или обучении по искомой квалификации. 2. Документ, подтверждающий опыт работы не менее одного года в качестве сварщика дуговой сварки под флюсом (соответствующий 3 уровню квалификации). 3. Медицинское заключение по результатам предварительного (периодического) медицинского осмотра (обследования) |
Сварщик дуговой сварки плавящимся электродом в защитном газе (2 уровень квалификации) (40.00200.10) | 1. Документ о профессиональном образовании или обучении по искомой квалификации.![]() 2. Медицинское заключение по результатам предварительного (периодического) медицинского осмотра (обследования) |
Сварщик дуговой сварки плавящимся электродом в защитном газе (3 уровень квалификации) (40.00200.11) | 1. Документ о профессиональном образовании или обучении по искомой квалификации. 3. Медицинское заключение по результатам предварительного (периодического) медицинского осмотра (обследования). |
Сварщик дуговой сварки плавящимся электродом в защитном газе (4 уровень квалификации) (40.00200.12) | 1. Документ о профессиональном образовании или обучении по искомой квалификации. 2. Документ, подтверждающий опыт работы не менее одного года в качестве сварщика дуговой сварки плавящимся электродом в защитном газе (соответствующий 3 уровню квалификации). 3. Медицинское заключение по результатам предварительного (периодического) медицинского осмотра (обследования) |
Сварщик дуговой сварки неплавящимся электродом в защитном газе (2 уровень квалификации) (40.00200.13) | 1. Документ о профессиональном образовании или обучении по искомой квалификации. 2. Медицинское заключение по результатам предварительного (периодического) медицинского осмотра (обследования) |
Сварщик дуговой сварки неплавящимся электродом в защитном газе (3 уровень квалификации) (40.00200.14) | 1. Документ о профессиональном образовании или обучении по искомой квалификации. 2. Документ, подтверждающий опыт работы не менее шести месяцев в качестве сварщика дуговой сварки неплавящимся электродом в защитном газе (соответствующий 2 уровню квалификации). 3. Медицинское заключение по результатам предварительного (периодического) медицинского осмотра (обследования) |
Сварщик дуговой сварки неплавящимся электродом в защитном газе (4 уровень квалификации) (40.![]() | 1. Документ о профессиональном образовании или обучении по искомой квалификации. 2. Документ, подтверждающий опыт работы не менее одного года в качестве сварщика дуговой сварки неплавящимся электродом в защитном газе (соответствующий 3 уровню квалификации). 3. Медицинское заключение по результатам предварительного (периодического) медицинского осмотра (обследования). |
Сварщик газовой сварки (2 уровень квалификации) (40.00200.16) | 1. Документ о профессиональном образовании или обучении по искомой квалификации. 2. Медицинское заключение по результатам предварительного (периодического) медицинского осмотра (обследования) |
Сварщик газовой сварки (3 уровень квалификации) (40.00200.17) | 1. Документ о профессиональном образовании или обучении по искомой квалификации. 2. Документ, подтверждающий опыт работы не менее шести месяцев в качестве сварщика газовой сварки (соответствующий 2 уровню 3. Медицинское заключение по результатам предварительного (периодического) медицинского осмотра (обследования) |
Сварщик газовой сварки (4 уровень квалификации) (40.00200.18) | 1. Документ о профессиональном образовании или обучении по искомой квалификации. 2. Документ, подтверждающий опыт работы не менее одного года в качестве сварщика газовой сварки (соответствующий 3 уровню квалификации). 3. Медицинское заключение по результатам предварительного (периодического) медицинского осмотра (обследования). |
Сварщик термитной сварки (2 уровень квалификации) (40.00200.19) | 1. Документ о профессиональном образовании или обучении по искомой квалификации. 2. Медицинское заключение по результатам предварительного (периодического) медицинского осмотра (обследования). |
Сварщик термитной сварки (2 уровень квалификации) (40.00200.20) | 1. Документ о профессиональном образовании или обучении по искомой квалификации.![]() 2. Документ, подтверждающий опыт работы не менее шести месяцев в качестве сварщика термитной сварки (соответствующий 2 уровню квалификации). 3. Медицинское заключение по результатам предварительного (периодического) медицинского осмотра (обследования). |
Сварщик нагретым инструментом (2 уровень квалификации) (40.00200.23) | 1. Документ о профессиональном образовании или обучении по искомой квалификации. 2. Медицинское заключение по результатам предварительного (периодического) медицинского осмотра (обследования). |
Сварщик нагретым инструментом (3 уровень квалификации) (40.00200.24) | 1. Документ о профессиональном образовании или обучении по искомой квалификации. 2. Документ, подтверждающий опыт работы не менее шести месяцев в качестве сварщика нагретым инструментом 3. Медицинское заключение по результатам предварительного (периодического) медицинского осмотра (обследования). |
Сварщик-бригадир (4 уровень квалификации) (40.00200.27) | 1. Документ о профессиональном образовании или обучении по искомой квалификации. 2. Документ, подтверждающий опыт работы в качестве сварщика (соответствующий 4 уровню квалификации) или в качестве сварщика термитной сварки, или сварщика нагретым газом, или сварщика нагретым инструментом, или сварщика экструзионной сварки (соответствующий 3 уровню квалификации). 3. Медицинское заключение по результатам предварительного (периодического) медицинского осмотра (обследования). |
что в нем прописано и как его получить?
Екатерина
Специалисты сварочного производства, имеющие небольшой стаж, рано или поздно могут столкнуться с необходимостью получить удостоверение НАКС. Этот документ подтверждает профессионализм сварщика и позволяет ему проводить работы на особо ответственных участках. Из этой статьи вы узнаете, как можно попасть в категорию востребованных и высокооплачиваемых работников, что из себя представляют корочки НАКС и на протяжении какого времени они действуют.
Содержание статьи
- НАКС и ее разновидности
- Аттестация персонала
- Аттестация производства
- Документы, которые выдаются после экзамена
- Аттестационное удостоверение
НАКС и ее разновидности
Что такое НАКС? Национальное агентство контроля сварки – организация, в полномочия которой входит экзаменовка рабочего персонала, предприятий, технологий, материалов и инструментов. Кроме этого, НАКС занимается разработкой и улучшением нормативной документации, выпуском учебных пособий, консультациями во время работ на особо ответственных объектах.
Аттестация может быть:
- Первичная. Проходится сварщиками, которые ранее не проходили аттестацию. Инициатива сдачи экзамена может исходить от самого специалиста, если он рассчитывает на конкретную вакансию, или же от предприятия, которое берется за выполнение крупного проекта или же повышает уровень квалификации работников в связи с иными причинами.
- Повторная. Актуальна для тех специалистов, срок действия удостоверения которых подходит к концу.
- Внеочередная. Через нее проходят сварщики, нарушившие технологию и отстраненные от работ.
- Дополнительная. Необходима в том случае, если работнику необходимо расширить область аттестации действующего удостоверения. Кроме того, ее проходят сварщики, более полугода не работавшие по специальности.
Как пройти аттестацию НАКС, можно узнать здесь.
Аттестация персонала
НАКС для рабочего персонала осуществляется на четырех уровнях:
- Сварщик;
- Мастер-сварщик;
- Технолог-сварщик;
- Инженер-сварщик.
В обязанности сварщика НАКС входит обслуживание металлических конструкций на особо опасных объектах. Необходимо уметь сваривать любые металлы и сплавы любой толщины во все пространственных положениях, а также производить наплавку, строгание, нарезку материалов.
В компетенцию аттестованного мастера-сварщика входит раздача письменных и устных указаний, которые должны быть выполнены сварщиками НАКС.
Прошедшие аттестацию технологи-сварщики руководят теми подразделениями предприятия, которые занимаются проведением сварочных работ. Такие специалисты отвечают за последовательность и качество производственных работ.
Инженеры-сварщики НАКС ответственны в том числе за нормативные документы, регламентирующие исполнение сварочных работ всех типов.
Во время аттестации сварщики сдают теоретический, специальный и практический экзамены. Вначале необходимо сдать практический экзамен. Если же попытка оказалась неуспешной, повторить ее можно не ранее чем через месяц. Затем вы будете допущены к оставшимся двум испытаниям.
Аттестация производства
При аттестации сварочного производства комиссии на рассмотрение необходимо предъявить следующие документы:
- Технологическую карту работ;
- Инструкцию;
- Сертификаты качества на сварочное оборудование, инструменты и материалы;
- Договор на осуществление периодического контроля НАКС;
- Перечень техники, уже прошедшей аттестацию;
- Удостоверения НАКС сотрудников.
Сотрудники НАКС обращают пристальное внимание на комплектность оборудования; соответствие его технических характеристик показателям, прописанным в паспорте; качество расходных материалов и прочность сварных соединений. Как правило, основанием для вынесения вердикта служит оценка качества сварки двух деталей из различных металлов. Если оно удовлетворительное, то предприятие будет аттестовано.
Документы, которые выдаются после экзамена
Если вы прошли курс обучения в одном из центров НАКС и успешно сдали экзамены, то на протяжении 2-х недель станете обладателем следующих документов:
- Свидетельства об окончании курсов;
- Протокола аттестации специалиста сварочного производства;
- Удостоверения аттестованного специалиста.
Аттестованный сварщик также может найти свои данные в общем реестре. Сведения вносятся туда на протяжении 2-х недель после успешной сдачи экзамена. Зная регистрационный номер своих документов, вы можете не только проверить их легальность, но и получить дубликаты в случае утери или хищения.
Аттестационное удостоверение
Удостоверение НАКС представляет собой документ, в котором указан уровень специалиста, содержится его фотография и прописано, какие виды работ имеет право осуществлять данный сотрудник. Кроме этого, благодаря удостоверению можно узнать:
- место прохождения аттестации (географическую привязку),
- регистрационный номер,
- срок действия документа,
- дату рождения владельца удостоверения,
- фамилию и инициалы руководителя аттестационного центра, который выдал документ.
Корочки НАКС содержат расшифровку аббревиатур, которыми обозначаются группы свариваемых материалов, виды соединения, положения при сварке и т.д., поэтому расшифровка всего удостоверения довольно проста.
Удостоверение НАКС имеет ограниченное время действия. Так, для сварщика 1 уровня срок следующей аттестации подойдет через 2 года, 2 и 3 уровня – через 3 года, 4 уровня – через 5 лет. При аттестации предприятий удостоверение действительно на протяжении 4х лет, серийной партии расходных материалов – на протяжении 3х лет, мелкосерийной партии расходников – на протяжении 1 года.
В интернете есть множество предложений, связанных с приобретением удостоверения НАКС. Несмотря на заманчивую перспективу получить корочки, избежав экзаменов, вы должны иметь в виду, что регистрационный номер купленного документа не будет отражен в реестре, поэтому его подлинность работодатель при желании может легко установить. Кроме того, приступая к работе по фальшивому допуску, в случае непредвиденной ситуации вы можете подвергнуть опасности свою жизнь и жизнь своих коллег.
Похожие публикации
Что такое НАКС для сварщиков, оборудования и предприятий
Из этого материала вы узнаете:
- Что такое НАКС для сварщиков
- 4 уровня профессиональной подготовки сварщиков
- Получение удостоверение НАКС сварщиком
- Очередность прохождения аттестации НАКС
- Получение свидетельства НАКС для оборудования
- Аттестация предприятий и организаций по системе НАКС
О том, что такое НАКС, знает каждый профессиональный сварщик. Любителям эта аббревиатура вовсе не интересна и не нужна. И действительно, чтобы сварить опоры для забора или петли для гаражных ворот, не нужно проходить аттестацию Национального агентства контроля сварки, а именно так расшифровывается НАКС.
Но если сварка – это ваша профессиональная деятельность, то без получения аттестата не обойтись. Именно он позволяет аттестоваться на разряды и работать на сертифицированном оборудовании. Только сварщики, прошедшие соответствующую проверку, допускаются к серьезным национальным проектам вроде прокладки трубопроводов.
Как же получить сертификат НАКС?
Что такое НАКС для сварщиков
Национальное агентство контроля сварки, или НАКС, является частью системы аттестации сварочного производства. В комиссию входят мастера с глубокими знаниями по теории и практике формирования швов между металлическими изделиями путем плавления.
Такой специалист должен хорошо представлять себе, какие инструменты используются для сварочных работ, поэтому предварительно сам проходит аттестацию и получает свидетельствующий об этом документ.
Далее член комиссии может проводить подготовительные курсы, принимать экзамены, проверять сварные швы и оборудование на соответствие установленным нормам. На данный момент существуют специальные центры, осуществляющие проверки и выдающие после этого удостоверения – все они имеют соответствующую аккредитацию и лицензию.
VT-metall предлагает услуги:
Говоря о том, что такое НАКС в сварке, важно понимать, что аттестацию для своего персонала организуют предприятия и производства, подведомственные Госгортехнадзору РФ, если применяют такое оборудование:
- транспортировочное для опасных грузов;
- подъемно-транспортное;
- строительное;
- газовое;
- горнодобывающее;
- котельное;
- металлургическое;
- предназначенное для химических, нефтехимических производств, а также связанных с высокой вероятностью взрывов.
4 уровня профессиональной подготовки сварщиков
Мало знать, что такое аттестация НАКС, важно также понимать, какая существует градация среди специалистов в области сварки:
- Обычный сварщик может подтвердить свою квалификацию дипломом и разрядом.
Его ждет проверка уровня знаний только после профессиональной подготовки на курсах, в училище, по месту работы. Данный уровень предполагает наличие минимального стажа работы – от полугода до года – в одном из направлений сварки.
- Мастер-сварщик получил среднее техническое/высшее образование, периодически отправляется на повышение квалификации. Если такой работник закончил обучение в высшем учебном заведении, его стаж работы может составлять полгода, тогда как при среднем образовании эта цифра увеличивается до 9–36 месяцев.
- Сварщик-технолог получил высшее техническое образование по специализации «сварочное дело». Необходим стаж от полугода до года, аттестация II уровня. При отсутствии последней требуется опыт работы 18–36 месяцев.
- Сварщик-инженер имеет высшее образование по сварочному производству. При наличии докторской/кандидатской степени в технических науках эта должность не требует наличия профильного высшего образования.
После такой аттестации, как НАКС, считается, что мастер является высококвалифицированным и имеет право проводить работы на участках наибольшей ответственности.
Прошедшие проверку материалы и оборудование применяются во время операций разной направленности, призванных обеспечить работоспособность технических устройств на опасных производственных объектах.
Кроме того, НАКС занимается:
- созданием нормативов и документации;
- выпуском методических пособий;
- введением технических рекомендаций, действующих на производствах;
- консультацией, сопровождением сложных процессов;
- формированием комиссий из экспертов, специалистов высокого уровня;
- аттестацией работников.
Получение удостоверения НАКС сварщиком
Часто мастера интересуются не только тем, что такое НАКС у сварщиков, но и как его получить, какова цена. Заявка для прохождения экзамена подается в учебный центр, включенный в список НАКС. На аттестацию может отправиться специалист с профильным образованием, квалификацией и необходимой профессиональной подготовкой.
Стоит сразу собрать:
- выписку из трудовой книжки – проверяющих интересует стаж работы сварщика;
- протоколы, фиксирующие факт выполнения норматива по технике безопасности;
- фотографии;
- документы, которые свидетельствуют о наличии у мастера профильного образования;
- медицинскую справку о состоянии здоровья.
Сама аттестация включает в себя теоретический блок и практику, причем начинают испытания с практической части. При ее выполнении экзаменуемого допускают ко второму этапу, либо ему придется попробовать еще раз.
Если говорить подробнее о том, что такое сварочный НАКС, то практические умения проверяются в соответствии с ГОСТом и нормами НАКС. Считается, что испытание успешно завершено, если практическое задание выполнено в соответствии с правилами определенной области сертификации.
Второй экзамен может проводиться на компьютере или в письменной форме с обязательным использованием методических материалов. Чтобы пройти аттестацию, нужно без ошибок ответить на 80 % вопросов.
После выполнения всего объема заданий мастеру выдается свидетельство, благодаря которому он получает право работать на объектах, находящихся под контролем Ростехнадзора.
Также сварщик получает удостоверение, дающее допуск к конкретным видам работ. Номер документа заносится в реестр НАКС – при необходимости по нему проверяют срок действия удостоверения, а также дату получения и доступную мастеру сферу работы.
По РД 03-614-03 «Порядок применения сварочного оборудования при изготовлении, монтаже, ремонте и реконструкции технических устройств для опасных производственных объектов» аттестация сварочного оборудования, используемого в случаях, указанных в названии документа, проводится в обязательном порядке.
Подобная проверка позволяет удостовериться, что устройства способны формировать качественные сварные швы.
Очередность прохождения аттестации НАКС
Разбирая такую тему, как НАКС, важно понимать, что есть несколько видов аттестации для кандидатов или специалистов:
- Первичная – подходит мастерам, еще не получавшим свидетельство, если они будут участвовать в сварочных работах на ответственных конструкциях, трубопроводах, сосудах для сферы нефте- и газоперерабатывающей промышленности, а также котельном оборудовании, пр. Первичную проверку проходят молодые специалисты и сварщики, прежде занимавшиеся только неответственными конструкциями.
- Дополнительная – проводится для мастеров первого уровня при условии, что они не занимались своей профильной деятельностью в течение полугода и более. Либо аттестация нужна, если сварщик готов выполнять ответственные работы при помощи еще одного вида сварки.
- Периодическая – проходит для всех специалистов после истечения срока удостоверения. При этом необходимо сдать теорию и практику.
- Внеочередная – необходима, если мастер часто ошибается, был временно отстранен от работы в связи с несоблюдением технологического процесса.
НАКС предполагает, что данные о каждом таком специалисте фиксируются в электронном виде в соответствующем реестре. Для проверки уровня аттестации необходимо внести номер выданного сварщику документа.
Получение свидетельства НАКС для оборудования
Любые устройства, используемые для изготовления ответственных конструкций, также в обязательном порядке получают свидетельства НАКС. Далеко не каждая модель способна пройти такую проверку, о чем компании-производители предупреждают на своих сайтах и дублируют информацию в паспорте товара.
Иными словами, аппарат точно не пройдет аттестацию, если об этом говорится в документах, а значит, средства на его приобретение будут потрачены напрасно.
Среди производителей встречаются такие, которые сразу передают свою продукцию в центры аттестации, после чего продают ее со всеми необходимыми бумагами. Либо пишут, что такое оборудование пройдет НАКС.
Принято выделять сварочные устройства, впервые отправленные на проверку и требующие пролонгации сертификата. Можно проверить наличие у полуавтомата или инвертора документов НАКС на официальном сайте Национального Агентства Контроля Сварки. Для этого нужно ввести марку сварочного оборудования, заводской номер, шифр.
Также данный портал позволяет убедиться в подлинности бумажного сертификата. Просто укажите аттестационный центр, номер свидетельства и сроки его действия. В норме, данные из базы должны совпадать с информацией из бумажного документа, в иной ситуации необходимо отталкиваться от сведений с официального сайта.
Проверка оборудования проводится так:
- В центр аттестации поступает заявка на проверку сварочного оборудования или СО – найти адрес ближайшего центра можно на портале НАКС в Сети.
- К заявке прикрепляют копию паспорта изделия с переводом, если документ на иностранном языке.
Также обязательными бумагами являются гарантийный талон, сертификат производителя.
- Оборудование доставляется в аттестационный центр.
- Для устройств, предоставляемых зарубежной компанией, нужно подготовить бумаги, свидетельствующие об их ввозе на территорию страны. На всех копиях документов должна стоять виза руководителя предприятия.
В соответствии с количеством предоставляемого оборудования существуют разные виды проверки. Речь может идти об аттестации одного аппарата, двух либо всей техники, которую задействуют на производстве – точная информация также фиксируется в заявке.
В процессе аттестации специалисты центра устанавливают точность документов, соответствие заявленным характеристикам, проводят практические испытания.
Проверка проходит таким образом:
- Экспертиза паспорта, сертификата и остальных документов, предоставленных со сварочным аппаратом. На данном этапе замеряются реальная мощность, сила тока, напряжение, продолжительность нагрузки.
- Создание швов, проверка прочности методами разрушающего и неразрушающего контроля.
- Занесение итогов испытаний в протокол, выставление оценки.
- Экспертиза результатов.
- Выдача свидетельства НАКС при условии, что такая техника соответствует требованиям.
Документ считается действительным в течение трех лет. Стоимость аттестации оборудования зависит от числа устройств, поданных для проверки. Нужно понимать, что использование сварочных агрегатов без аттестата НАКС влечет за собой штрафы.
Кроме того, комиссия может признать швы несоответствующими нормам качества – тогда всю работу придется выполнить заново. А значит, проще сразу приобрести оборудование, получившее необходимое удостоверение.
Аттестация предприятий и организаций по системе НАКС
Компании, оказывающие услуги по проведению сварочных работ, обязательно проходят аттестацию НАКС.
Таким образом они подтверждают, что имеют технические, технологические и организационные возможности для выполнения сварки в соответствии с требуемой технологией, проводят контрольные мероприятия внутри производства. При этом одним из требований является наличие сотрудников с сертификатами НАКС.
Компании необходимо представить технологические документы, содержащие информацию об используемой на объекте технологии сварочного процесса. Иными словами, речь идет о технологической инструкции, фиксирующей грамотное проведение работ.
Ее разработкой занимаются сотрудники с высшим образованием, ведь качество подготовки всех документов влияет на сроки такой аттестации НАКС. Нужно понимать, что любые промахи приведут к увеличению временных затрат на проверку, и в результате компания может не получить свидетельство.
Вот почему важно как можно более ответственно подойти к подготовке. Комиссии НАКС нужно предоставить:
- технологическую карту процесса сварки;
- инструкцию;
- договор с лабораторией, отвечающей за контроль сварки, о проведении периодических проверок;
- сертификаты качества для оборудования, расходников;
- перечень устройств, уже успешно прошедших аттестацию НАКС;
- свидетельства НАКС персонала.
Когда специалисты проверяют способность компании выполнять требования НАКС, сварные соединения обследуют при помощи разрушающих и неразрушающих методов. Также проверку проходит оборудование.
При соблюдении всех нормативов предприятие получает удостоверение на 4 года. Данный документ должен содержать подписи членов комиссии с указанием фамилий и должностей.
В любой компании существует персонал, не подлежащий аттестации НАКС. К этой группе относятся:
- работники, выполняющие свои обязанности по договору сроком в пределах двух лет;
- совместители;
- сварщики НАКС, то есть мастера, технологи, инженеры, которые на данный момент находятся на повышении квалификации;
- сотрудники, принятые на предприятие менее года назад;
- молодые специалисты.
Далеко не каждый управленец знает, что такая аттестация, как НАКС, является допуском. Согласно закону, работник без сертификата не может выполнять сварку или контролировать ее проведение. Во время экзамена проверяющий также должен предъявить свой допуск к оценке знаний.
Рекомендуем статьи
- Виды сварочных работ: общепринятая классификация
- Автоматическая сварка под флюсом: суть процесса
- Полярность постоянного тока при сварке металла
Среди работодателей сварщики с удостоверением НАКС пользуются большим доверием – именно им обычно отдают предпочтение при выборе среди нескольких претендентов на одну должность
Это объясняется тем, что удостоверение свидетельствует о наличии у человека профессиональных навыков и знаний для выполнения сварочных работ, входящих в систему НАКС.
Почему следует обращаться именно к нам
Мы с уважением относимся ко всем клиентам и одинаково скрупулезно выполняем задания любого объема.
Наши производственные мощности позволяют обрабатывать различные материалы:
- цветные металлы;
- чугун;
- нержавеющую сталь.
При выполнении заказа наши специалисты применяют все известные способы механической обработки металла. Современное оборудование последнего поколения дает возможность добиваться максимального соответствия изначальным чертежам.
Для того чтобы приблизить заготовку к предъявленному заказчиком эскизу, наши специалисты используют универсальное оборудование, предназначенное для ювелирной заточки инструмента для особо сложных операций. В наших производственных цехах металл становится пластичным материалом, из которого можно выполнить любую заготовку.
Преимуществом обращения к нашим специалистам является соблюдение ими ГОСТа и всех технологических нормативов. На каждом этапе работы ведется жесткий контроль качества, поэтому мы гарантируем клиентам добросовестно выполненный продукт.
Благодаря опыту наших мастеров на выходе получается образцовое изделие, отвечающее самым взыскательным требованиям. При этом мы отталкиваемся от мощной материальной базы и ориентируемся на инновационные технологические наработки.
Мы работаем с заказчиками со всех регионов России. Если вы хотите сделать заказ на металлообработку, наши менеджеры готовы выслушать все условия. В случае необходимости клиенту предоставляется бесплатная профильная консультация.
Сертификат НАКС на сварочное оборудование
СРО «Национальное агентство контроля сварки» (НАКС) – центральный орган Системы аттестации сварочного производства Ростехнадзора. Организация имеет статус Совета по профессиональным квалификациям в области сварки и наделена широким спектром полномочий. В состав СРО входит несколько объединений по контролю качества производства, в том числе по аттестации сварочного оборудования (СО). Сертификат НАКС на сварочное оборудование должны получать все предприятия и организации, выполняющие соответствующие работы на опасных промышленных объектах, — это обязательное требование регламентов федерального уровня. Полномочиями на выдачу документов наделены аттестационные центры сварочного оборудования (АЦСО), расположенные во многих крупных городах РФ.
Какое оборудование проверяет НАКСПроверку проводят в отношении следующих устройств:
- новые модели, изготовленные производителем или выпущенные в продажу;
- устройства, которые используются для строительно-монтажных работ на опасном объекте;
- установки общего назначения;
- модели специализированного назначения, которые используются для работы с определенным видом труб или других конструкций.
Перечень СО для аттестации указан в таблице.
Маркировка |
Метод сварки, для которого предназначено оборудование |
А |
Дуговая |
В |
Газовая |
С |
Контактная |
D |
Сварка полимерных материалов |
E |
Высокочастотная и индукционная |
F |
Электрошлаковая |
G |
Плазменная |
H |
Пайка |
K |
Прессовая и термопрессовая |
L |
Сварка высококонцентрированным источником нагрева |
Цели аттестации СО
В официальном Порядке применения аппаратов РД 03-614-03 указано, что аттестация НАКС направлена на контроль технологических характеристик установок. Система оценивает, насколько параметры оборудования соответствуют требованиям стандартов и способна ли модель обеспечить нормативное качество шва.
Аттестация сварочного оборудования помогает определить неисправные аппараты, выявить устройства, потенциально опасные для конкретных условий, что снижает риск производственного травматизма. По итогам проверки выдается свидетельство о подтверждении соответствия или протокол с указанием найденных отклонений.
Какие преимущества дает свидетельство НАКС на оборудованиеСвидетельство дает право использовать аппараты и другие технические средства на производственных объектах повышенной опасности. Документ подтверждает, что конкретная модель соответствует федеральным требованиям. Компании со свидетельством НАКС на сварочное оборудование получают конкурентное преимущество и могут заявляться на участие в государственных тендерах по ремонту, строительству опасных производственных объектов.
Первичная. Контроль новых моделей оборудования, аппаратов, которые ранее не проходили проверку, а также импортных технических средств.
Периодическая. Проверяют устройства с истекшими сертификатами.
Дополнительная. Испытания назначают при расширении спектра применения СО с другими, ранее не заявленными группами технических устройств, при введении новых методов сварки, доработке нормативно-технической документации.
Внеочередная. Аттестация СО требуется в следующих случаях:
- регулярное выявление брака в сварных швах;
- отклонение рабочих параметров более чем на 10 % от номинальных характеристик;
- завершение капитального ремонта;
- простой в течение 12 месяцев и дольше;
- изменение конструкции, усовершенствование, после которого оборудование получило новые свойства.
Срок действия свидетельства составляет 3 года на серийно выпускаемые аппараты с не истекшим периодом эксплуатации. Документы на опытно-промышленные модели переоформляют каждые 1,5 года. С такой же периодичностью аттестуют установки, у которых гарантированный срок эксплуатации истек, но был продлен актом.
Что включает процедура аттестацииВ ходе проверки устанавливают:
- соответствие фактических характеристик аппаратов со значениями, указанными в паспорте;
- качество сварных соединений, их соответствие требованиям регламентов для опасных производственных объектов.
Во время аттестации сварочного оборудования по НАКС проводят практические и специальные испытания. Практическая проверка заключается в формировании контрольных сварных швов для определенного вида сварки и оценке их качества неразрушающими методами.
Специальные испытания проводятся в три этапа:
- Контроль комплектности, характеристик модели, оценка соответствия положениям ГОСТ и данным технического паспорта.
- Проверка фактических рабочих показателей устройства и сверка с соответствующими инструкциями.
- Проверка основных систем оборудования: пневматической, гидравлической, механической, электрической.
Как получить свидетельство НАКС на сварочное оборудование
Чтобы оформить сертификат, можно обратиться в ближайший АЦСО, подготовить пакет документов, подать заявку. Клиенты нашей компании могут воспользоваться дополнительной услугой и получить свидетельство при покупке электромуфтового или гидравлического аппарата. Мы поможем оформить документ в короткие сроки. Вам не придется ехать в АЦСО и тратить время на процедуру.
Наши сертификаты НАКС на сварочное оборудование заносятся в единый реестр с уникальным номером. Подлинность документа можно проверить на официальном сайте Ассоциации. Чтобы воспользоваться услугами компании, оставьте заявку в форме обратной связи или свяжитесь с нами по телефону ниже.
Вернуться к списку статей
Поделиться:
Аттестация НАКС в Ростове-на-Дону с выдачей удостоверения. | ООО «ПроЭксперт»
Что такое НАКС?
НAКС (Национальное Aгентство Контроля Сварки), это часть системы аттестации сварочного производства (САСв) Ростехнадзора. Деятельность НАКС определяется и регулируется законодательными актами Рoстехнадзора.
На любом предприятии аттестация НАКС для сварщиков — обязательное условие работы на подконтрольных Ростехнадзору объектах. А их на любом предприятии, занятом строительство множество. При этом пройти такую проверку не так уж и просто.
Проверку — аттестацию сварщиков НАКС проводит с целью выявления практической и теоретической подготовки специалиста, занимающегося сваркой для допуска к объектам повышенной сложности, опасности либо важности, поднадзорным Ростехнадзору, а равно на объектах капитального строительства. Агентство имеет свои территориальные представительства в большинстве субьектов РФ и крупных городах. Оно же разрабатывает регламентную, образовательную базу и координирует деятельность аттестационных комиссий.
На аттестации накс сварщиков должны присутствовать члены общей комиссии Ростехнадзора. Получить удостоверение накс сварщику не так просто, как кажется.
Компания «ПроЭксперт» окажет эффективную помощь в гарантированном получении специалистами — сварщиками удостоверения накс. Быстро, качественно и дешево.
Аттестация сварщиков НАКС
Сварщики НАКС необходимы для проведения сварочных работ на ОПО (опасных производственных объектах), подконтрольных Ростехнадзору.
В НАКС входят аттестационные независимые центры (AЦ-аттестационные центры НAКС), которые имеют право аттестoвывать сварщиков и специалистов в этой области.
Аттестация сварщиков НАКС проходит на основании ПБ 03-273-99 и РД 03-495-02.
В зависимости от выполняемой работы, по НАКС аттестуются сварщики, мастера, технологи и инженеры:
- 1 уровень: сварщики, которые непосредственно производят сварочные работы;
- 2 уровень: мастера, которые контролируют проведение сварочных работ, дают устные или письменные указания сварщикам;
- 3 уровень: технолог, это ИТP , которые разрабатывают и утверждают технологические процессы сварки;
- 4 уровень: инженер, к ним относятся главные инженеры, руководители служб по сварке и другие, кто утверждает и подписывает документы, необходимые по выполнению работ по сварке в организации.
Мы помогаем с аттестацией с 1 по 3 уровень.
Для аттестации на 4 уровень, НАКС работает непосредственно с клиентом. Специалист в данном случае обязательно проходит обучение и экзамен непосредственно в центре НАКС,
Аттестация сварщиков 1 уровня основывается на выборе 3 параметров:
1. Метод сварки/наплавки:
- РД — Ручная дугoвая сварка покрытыми электродами;
- РAД — Ручная аргонoдуговая сварка неплавящимся электродом;
- Г — Газовая свaрка;
- PДН — Ручная дуговая наплавка покрытыми электродами;
- РДВ — ваннaя ручная дуговая сварка покрытыми электродами;
- МП — Механизированная свaрка плавящимся электродом в среде активных газов и смесях;
- КТС — Контактная тoчечная сварка;
- КСO — контактная стыковая сварка оплавлением;
- МФ — механизированная сварка под флюсoм;
- МПГ — механизированная сварка порошковой проволокой в среде активных газов;
- МПC — механизировaнная сварка самозащитой порошковой проволокой;
- МПСВ — ванная механизировaнная сварка самозащитой порошковой проволокой;
- МФВ — ванная механизировaнная сварка под флюсом;
- AФ — автоматическая сварка под флюсом;
- НИ — Сварка нагретым инструмeнтом полимерных материaлов;
- ЗН — Сварка с заклaдными нагревателями полимeрных материалов.
2. Группа OТУ (опасные тех.устройства):
- ПТO- Подъeмно-транспoртное оборудование
- КO- Котельное оборудование
- ГО- Газовое оборудование
- НГДО- Нефтeгазо-добывaющее оборудование
- МO- Металлургическое оборудование
- OХНВП- Оборудование химических, нефтехимических, нефтеперерабатывающих и взрывопожароопасных производств
- ГДO-Горнодобывающее оборудование
- ОТOГ- Оборудование для транспортировки опасных грузов
- CК- Строительные конструкции
3. Технические устройства, входящие в конкретную группу ОТУ.
Аттестация сварщиков 2 и 3 уровней основывается на выборе 2 параметров:
- Группа OТУ (опасные тех.устройства):
- Технические устройства , входящие в конкретную группу ОТУ.
Сварщики имеют право аттестоваться в любом регионе РФ, вне зависимости от того, где находится организация, в которой они работают.
Так же сварщики НAКС могут аттестоваться как физическое лицо без привязки к организации ,что позволит им в дальнейшем работать на объектах любой компании, не аттестовываясь заново, сэкономя при этом время и затраты на аттестацию.
По итогу аттестации, специалисту по сварке НАКС выдаются следующие документы:
- Удостоверение НАКС сварщика/специалиста НАКС определенного уровня
- Копия протокола об аттестации
- Свидетельство о факте прохождения специальной подготовки
Сварщики/специалисты НАКС могут работать только по тем видам работ, которые входят в их аттестацию, согласно удостоверениям.
Данные об аттестации заносятся в реестр НАКС, где каждый желающий может проверить действенность удостоверений и их срок.
Сроки действия удостоверений для каждого уровня свои:
- 1 уровень- сварщики: 2 года
- 2 уровень- мастера и 3 уровень- технологи: 3 года
- 4 уровень- инженеры: 5 лет
Мы помогаем пройти аттестацию НАКС полностью дистанционно.
Расчет стоимости производится в соответствии с заявкой на аттестацию сварщика 1 уровеня или заявкой на аттестацию специалистов 2 и 3 уровней.
Аттестация технологии НАКС
Аттестация технологии НАКС необходима для выполнения сварочных работ на своем предприятии- площадке, связанной с опасными работами.
То есть прежде чем организация начнет производственную работу в области сварки на своем предприятии, ей необходимо аттестовать ту технологию ,по которой они будут проводить сварочные работы.
Данную работу мы делаем для предприятий под ключ, полностью дистанционно.
От клиента нам необходима полностью заполненная Анкета для расчета стоимости проведения работы по технологии сварки НАКС.
Для начала работы по аттестации технологии НАКС от клиента нам нужны все учредительные документы и правоустанавливающие на директора.
Так же при наличие запрашиваем документы, необходимые для аттестации технологии сварки (которые мы можем закрыть сами под ключ, но если у клиента имеются эти документы, то лучше провести технологию на имеющиеся документы).
Что входит в стоимость «под ключ» для проведения технологии:
- Подготовка Технологических инструкций (ПТД) на процесс сварки, которые подлежит аттестации и комплект производственных тех. карт.
- Закрываем вопросы по лаборатории НК
- Закрываем вопросы по специалистам сварочного производства
- Закрываем вопросы по сварочному оборудованию
- Закрываем вопросы по Закупке и Сварке КСС (контрольно сварных соединений) образцов
- Закрываем вопросы по Аренде производственной площадки (если будет обособка)
- Предоставляем Положительное заключение инспектора РТН при посещении производственной базы
- Подбор других недостающих документов
- Гарантия получения свидетельства НАКС на аттестацию сварочных технологий
Срок работы составляет 2-3 месяца, в зависимости от наличия документов у клиента.
По итогу работ клиент получает следующие документы:
- Свидетельтво об аттестованной технологии НАКС
- Приложения КСС (контрольно-сварных соединений)
Аттестация оборудования НАКС
Аттестация оборудования НАКС необходима для выполнения сварочных работ на аттестованном в НАКС оборудовании!
Для расчета стоимости аттестации оборудования НАКС необходимо предоставить перечень оборудования, методы и объекты сварки ,которые будут применимы к данному оборудованию.
Для аттестации оборудования необходимо предоставить учредительные документы и тех. паспорт на оборудование.
Срок работ составляет — 1 месяц.
По итогу работ выдается: свидетельство об аттестации сварочного оборудования.
Преимущества:
Два учебных центра | |
Собственный экзаменационный центр | |
Разработано более 250 образовательных программ | |
Включение специалистов в НРС | |
Портал дистанционного обучения | |
Материально-техническая база |
Стоимость и сроки
Сроки обучения | Стоимость |
72 часа | Стоимость формируется на основании Анкеты (по форме УЦ исполнителя) |
Наша «ПроЭксперт» готова взять на себя весь комплекс услуг по всем этапам аттестации НАКС любой сложности. Имея достаточное количество опыта и ресурсов, а также знание законодательной базы, можем со всей ответственностью заявить, что клиент, заключая с нами договор, получает желаемый результат!
Образцы выдаваемых документов:
Заказать расчет стоимости услуги прямо сейчас
Имя: *
Телефон: *
Пожелания:
- Проэксперт в Москвеsro1expert.ru
головной офис
Программное обеспечение 3ds Max | Получить цены и купить официальный 3ds Max 2023
Свяжитесь с отделом продаж по телефону 1-831-359-4566.Поговорите с отделом продаж: 1-831-359-4566
Скачать бесплатную пробную версию
Посмотреть варианты ценообразования
Свяжитесь с отделом продаж по телефону 1-831-359-4566.![](/800/600/http/sibpromenergo.ru/docs/licence/photos/naks1.jpg)
Поговорите с отделом продаж: 1-831-359-4566
Скачать бесплатную пробную версию
Посмотреть варианты ценообразования
Зачем использовать 3ds Max?
Создавайте фотореалистичные проекты
3ds Max расширяет ваши творческие возможности с помощью простых в использовании инструментов для построения мира и создания ресурсов.
Повысьте производительность с помощью автоматизации
3ds Max автоматизирует повторяющиеся и трудоемкие задачи, чтобы вы могли уложиться в сроки.
Используйте богатый и гибкий набор инструментов
Оставайтесь в творческом потоке с творческими инструментами в удобном для художника пользовательском интерфейсе.
Что вы можете сделать с 3ds Max
Создавайте реалистичные 3D-проекты с помощью мощных инструментов моделирования
Независимо от того, строите ли вы обширные миры для игр или визуализируете сложные архитектурные проекты, в 3ds Max есть набор инструментов для моделирования, необходимый для воплощения ваших 3D-объектов в жизнь.
См. функции 3ds Max
Создавайте высококачественные рендеры
От микширования света до коррекции цвета — встроенный модуль рендеринга Arnold обеспечивает широкие возможности обработки самых сложных персонажей, сцен и эффектов.
См. функции 3ds Max
«3ds Max — это основа нашего творческого процесса. Он многофункциональный, гибкий и используется на всех этапах производства…»
— Дмитрий Пастушенко, главный менеджер по интеграции, CGI Furniture
«3ds Max делает этот процесс более увлекательным, а также обеспечивает более захватывающие визуальные эффекты».
— Таня Николич-Фогель, соучредитель, ALT/SHIFT
«… 3ds Max позволяет нам справляться с разнообразной работой клиента — от небольшой ванной комнаты до масштабного генерального плана…»
— Андрей Дольников, основатель и генеральный директор Binyan Studios
«Преимущества использования программ [таких как 3ds Max] позволили мне быстро и детально проектировать».
— Шерил Маклин, дизайнер интерьеров, Гильдия чернокожих художников и дизайнеров (BADG)
3ds Max в действии
Воссоздание прошлого с помощью VFX
Универсальный 3D-специалист Томас Берг разбирает сцены VFX из своей работы над Olav и двумя документальными фильмами о войне.
От концепции до окончательного рендеринга
Посмотрите, как инструменты из коллекции Media & Entertainment Collection используются для короткометражного мультфильма Mkali’s Mission .
Перепрофилирование игровых ресурсов
Аделина Обаме из Ubisoft Helix рассказывает об инструментах, которые ее команда использовала для ускорения разработки оперативников Rainbow Six Осада.
Изучите ресурсы 3ds Max
УЧЕБНЫЕ ПОСОБИЯ
Канал обучения 3ds Max
Учебные пособия всех уровней, которые помогут вам изучить 3ds Max.
Начать обучение
ОБУЧЕНИЕ
Обучение в AREA
Учебный центр AREA содержит бесплатные учебные пособия по программному обеспечению, используемому профессионалами VFX, от начального до продвинутого уровня.
ИСТОРИИ КЛИЕНТОВ
Жизнь в 3D
Узнайте больше о наших клиентах, их работе и проблемах, которые они решают.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
3ds Max используется для моделирования, анимации и рендеринга подробных 3D-персонажей, фотореалистичных проектов и сложных сцен для кино и телевидения, игр и проектов визуализации дизайна.
3ds Max используется 3D-моделлерами, аниматорами и художниками по свету для разработки игр, производства фильмов и телепередач, а также проектов визуализации дизайна.
С подпиской на программное обеспечение 3ds Max вы можете установить его не более чем на 3 компьютера или других устройства. Однако только указанный пользователь может войти в систему и использовать это программное обеспечение на одном компьютере в любой момент времени. Дополнительную информацию см. в Лицензионном соглашении по программному обеспечению.
Запустите пробную версию программного обеспечения и нажмите «Подписаться сейчас» на экране пробной версии или купите 3ds Max здесь. При покупке подписки введите тот же адрес электронной почты и пароль, которые вы использовали для входа в пробную версию. Узнайте больше о преобразовании пробной версии в платную подписку.
Стоимость годовой подписки на 3ds Max составляет, а стоимость ежемесячной подписки на 3ds Max составляет. Стоимость подписки на 3ds Max на 3 года составляет. Если у вас есть редкие пользователи и вы заинтересованы в оплате по мере использования, посетите сайт www.autodesk.com/flex, чтобы узнать больше.
Подробнее
Показать меньше
python — Получение индекса возвращаемого максимального или минимального элемента с использованием max()/min() в списке
спросил
Изменено 17 дней назад
Просмотрено 1,3 млн раз
Я использую функции Python max
и min
в списках для минимаксного алгоритма, и мне нужен индекс значения, возвращаемого max()
или min()
. Другими словами, мне нужно знать, какой ход дал максимальное (на ходу первого игрока) или минимальное (второго игрока) значение.
для i в диапазоне (9): new_board = current_board.new_board_with_move([i / 3, i % 3], игрок) если новая_доска: temp = min_max (новая_доска, глубина + 1, а не is_min_level) значения.добавлять(темп) если is_min_level: вернуть минимум (значения) еще: вернуть максимум (значения)
Мне нужно иметь возможность вернуть фактический индекс минимального или максимального значения, а не только значение.
- питон
- список
- макс.
- мин.
1
Допустим, у вас есть список значений = [3,6,1,5]
и вам нужен индекс наименьшего элемента, т.е. index_min = 2
в данном случае.
Избегайте решения с itemgetter()
, представленного в других ответах, и используйте вместо него
index_min = min(range(len(values)), key=values.__getitem__)
, потому что не требуется импортировать оператор
или использовать для перечисления
, и это всегда быстрее (контрольный показатель ниже), чем решение с использованием элементгеттер()
.
Если вы имеете дело с массивами numpy или можете позволить себе numpy
в качестве зависимости, рассмотрите также возможность использования
import numpy as np index_min = np.argmin (значения)
Это будет быстрее, чем первое решение, даже если вы примените его к чистому списку Python, если:
- он больше, чем несколько элементов (около 2**4 элементов на моей машине)
- вы можете позволить себе копию памяти из чистого списка в массив
numpy
, как указывает этот тест:
Я выполнил тест на своей машине с python 2.7 для двух решений выше (синий: чистый python, первое решение) (красный, решение numpy) и для стандартного решения на основе itemgetter()
(черный, эталонное решение ). Тот же бенчмарк с Python 3.5 показал, что методы сравниваются точно так же, как и в случае Python 2.7, представленном выше
. 5
если is_min_level: возвращаемые значения.index (мин (значения)) еще: возвращаемые значения.index (макс. (значения))
7
Вы можете найти минимальный/максимальный индекс и значение одновременно, если вы пронумеруете элементы в списке, но выполните мин/макс на исходных значениях списка. Вот так:
оператор импорта min_index, min_value = min (перечисление (значения), ключ = operator.itemgetter (1)) max_index, max_value = max (перечисление (значения), ключ = operator.itemgetter (1))
Таким образом, список будет пройден только один раз в течение мин. (или макс.).
2
Если вы хотите найти индекс max в списке чисел (что кажется вашим случаем), я предлагаю вам использовать numpy:
import numpy as np ind = np.argmax (мой список)
1
Возможно, более простым решением было бы превратить массив значений в массив пар значений и индексов и взять из него максимальное/минимальное значение. Это даст наибольший/наименьший индекс, который имеет максимальное/минимальное значение (т. е. пары сравниваются, сначала сравнивая первый элемент, а затем сравнивая второй элемент, если первые одинаковы). Обратите внимание, что на самом деле нет необходимости создавать массив, потому что min/max позволяют использовать генераторы в качестве входных данных.
значений = [3,4,5] (m,i) = max((v,i) для i,v в перечислении(значения)) напечатать (м, я) # (5, 2)
0
последовательность = [1,1412, 4,3453, 5,8709, 0,1314] seq.index (мин (seq))
Дает вам первый индекс минимума.
0
Я думаю, что лучше всего преобразовать список в массив numpy
и использовать эту функцию:
a = np.array(list) idx = np.argmax (а)
0
Меня это тоже заинтересовало, и я сравнил некоторые из предложенных решений, используя perfplot (мой любимый проект).
Получается, что
min(range(len(a)), key=a.__getitem__)
— самый быстрый метод для небольших и больших списков.
(В прежних версиях np.argmin
использовался для получения торта.)
Код для создания графика:
import numpy as np оператор импорта импортировать перфплот определение min_enumerate (а): вернуть мин (перечисление (а), ключ = лямбда х: х [1]) [0] определение min_enumerate_itemgetter (а): min_index, min_value = min(enumerate(a), key=operator.itemgetter(1)) вернуть мин_индекс деф получитьэлемент (а): вернуть мин (диапазон (длина (а)), ключ = a.__getitem__) защита np_argmin (а): вернуть np.argmin (а) б = perfplot.bench ( setup=лямбда n: np.random.rand(n).tolist(), ядра=[ мин_перечисление, min_enumerate_itemgetter, получить, np_argмин, ], n_range=[2**k для k в диапазоне (15)], ) б.показать()
3
Я думаю, что приведенный выше ответ решает вашу проблему, но я решил поделиться методом, который дает вам минимум и все индексы, в которых появляется минимум.
minval = min(mylist) ind = [i для i, v в перечислении (mylist), если v == minval]
Это дважды проходит список, но все еще довольно быстро. Однако это немного медленнее, чем поиск индекса первого столкновения с минимумом. Поэтому, если вам нужен только один из минимумов, используйте решение Мэтта Андерсона, если вам нужны все они, используйте это.
4
После получения максимальных значений попробуйте следующее:
max_val = max(list) index_max = список.index(max_val)
Гораздо проще, чем множество вариантов.
Используйте массив numpy и функцию argmax()
a=np.array([1,2,3]) б = np.argmax (а) печать (б) # 2
0
У Pandas теперь есть гораздо более мягкое решение, попробуйте:
df[column].idxmax()
Это просто возможно с помощью встроенной функции enumerate()
и max()
и дополнительного аргумента key
функции max()
и простое лямбда-выражение:
theList = [1, 5, 10] maxIndex, maxValue = max(enumerate(theList), key=lambda v: v[1]) # => (2, 10)
В документах для max()
говорится, что аргумент key
ожидает функцию, подобную функция list.sort()
. Также см. раздел Сортировка.
То же самое работает для min()
. Кстати, он возвращает первое максимальное/минимальное значение.
2
Использовать функцию модуля numpy numpy. where
импортировать numpy как n х = n.массив ((3,3,4,7,4,56,65,1))
Для индекса минимального значения:
idx = n.where(x==x.min())[0]
Для индекса максимального значения:
idx = n.where(x==x.max())[0]
На самом деле эта функция намного мощнее. Вы можете создавать все виды логических операций Для индекса значения от 3 до 60:
idx = n.where((x>3)&(x<60))[0] IDX массив([2, 3, 4, 5]) х [идентификатор] массив([ 4, 7, 4, 56])
4
Допустим, у вас есть список, например:
a = [9,8,7]
Следующие два метода представляют собой довольно компактные способы получения кортежа с минимальным элементом и его индексом. Оба берут аналогично время обработки. Мне больше нравится метод zip, но это на мой вкус.
метод zip
элемент, индекс = мин (список (zip (a, диапазон (len (a))))) мин (список (zip (a, диапазон (len (a))))) (7, 2) время мин (список (zip (a, диапазон (len (a)))))) 1,36 мкс ± 107 нс на цикл (среднее значение ± стандартное отклонение для 7 циклов, 1000000 циклов в каждом)
метод перечисления
индекс, элемент = мин (список (перечисление (а)), ключ = лямбда x: x [1]) мин (список (перечисление (а)), ключ = лямбда х: х [1]) (2, 7) timeit мин (список (перечисление (а)), ключ = лямбда х: х [1]) 1,45 мкс ± 78,1 нс на цикл (среднее значение ± стандартное отклонение для 7 циклов, 1000000 циклов в каждом)
Зачем сначала добавлять индексы, а потом их переворачивать? Функция Enumerate() — это всего лишь частный случай использования функции zip(). Используем его соответствующим образом:
my_indexed_list = zip(my_list, range(len(my_list))) минимальное_значение, минимальное_индекс = минимальное (мой_индексированный_список) max_value, max_index = max(my_indexed_list)
Если вы знаете, как использовать лямбда-выражение и аргумент «ключ», простое решение:
max_index = max( range( len(my_list) ), key = lambda index : my_list[ index ] )
1
Все просто:
штук = [2, 4, 8, 15, 11] индекс = вещи.индекс (макс (вещи))
Небольшое дополнение к тому, что уже было сказано. values.index(min(values))
, кажется, возвращает наименьший индекс min. Следующее получает самый большой индекс:
values.reverse() (values.index(min(значения)) + len(значения) - 1) % len(значения) значения.reverse()
Последнюю строку можно опустить, если побочный эффект реверсирования на месте не имеет значения.
Для перебора всех вхождений
индексы = [] я = -1 для _ в диапазоне (values.count (min (values))): я = значения [я + 1:]. индекс (мин (значения)) + я + 1 index.append(i)
Для краткости. Вероятно, лучше кэшировать min(values), values.count(min)
вне цикла.
1
Простой способ поиска индексов с минимальным значением в списке, если вы не хотите импортировать дополнительные модули:
минимальное_значение = минимальное (значения) indexes_with_min_value = [i для i в диапазоне (0, len (значения)) if values[i] == min_value]
Затем выберите, например, первый:
selected = indexes_with_min_value[0]
Предположим, что у вас есть следующий список my_list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
, и мы знаем, что если мы сделаем max(my_list)
, он вернет 10
и min(my_list)
вернет 1
. Теперь мы хотим получить индекс максимального или минимального элемента, мы можем сделать следующее.
мой_список = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] max_value = max(my_list) # возвращает 10 max_value_index = my_list.index(max_value) # возвращает 9 #чтобы получить индекс минимального значения min_value = min(my_list) # возвращает 1 min_value_index = my_list.index(min_value) # retuns 0
https://docs.python.org/3/library/functions.html#max
Если несколько элементов являются максимальными, функция возвращает первый встреченный. Это согласуется с другими инструментами сохранения стабильности сортировки, такими как sorted(iterable, key=keyfunc, reverse=True)[0]
Чтобы получить больше, чем просто первое обнаружение, используйте метод сортировки.
оператор импорта х = [2, 5, 7, 4, 8, 2, 6, 1, 7, 1, 8, 3, 4, 9, 3, 6, 5, 0, 9, 0] мин = Ложь макс = Истина min_val_index = отсортированный (список (zip (x, диапазон (len (x))))), key = operator.itemgetter (0), reverse = min) max_val_index = отсортировано (список (zip (x, диапазон (len (x))))), key = operator.itemgetter (0), reverse = max) min_val_index[0] >(0, 17) max_val_index[0] >(9, 13) импортировать ittertools max_val = max_val_index[0][0] maxes = [n для n в itertools.takewhile (лямбда x: x[0] == max_val, max_val_index)]
Как насчет этого:
a=[1,55,2,36,35,34,98,0] max_index = dict (zip (a, диапазон (len (a)))) [max (a)]
Создает словарь из элементов и
в виде ключей и их индексов в виде значений, таким образом, dict(zip(a,range(len(a))))[max(a)]
возвращает значение, соответствующее к ключу max(a)
, который является индексом максимума в a. Я новичок в python, поэтому не знаю о вычислительной сложности этого решения.
Начало работы с AirPods Max
Искать в этом руководстве
Руководство пользователя AirPods
- Добро пожаловать
- Какие AirPods у меня есть?
- Начните работу с AirPods (1-го или 2-го поколения)
- Начните работу с AirPods (3-го поколения)
- Начните с AirPods Pro
- Начните с AirPods Max
- Управление AirPods
- Пара AirPods (1-го, 2-го или 3-го поколения)
- Пара AirPods Pro
- Пара AirPods Max
- Сопряжение AirPods с устройством не Apple
- Зарядка AirPods (1-го, 2-го или 3-го поколения)
- Зарядка AirPods Pro
- Зарядка AirPods Макс.
- Переименуйте свои AirPods
- Воспроизведение аудио на AirPods (1-го или 2-го поколения)
- Воспроизведение аудио на AirPods (3-го поколения)
- Воспроизведение аудио на AirPods Pro
- Воспроизведение аудио на AirPods Max
- Управление пространственным звуком и отслеживание головы
- Делитесь аудио на iPhone, iPad или iPod touch
- Делитесь аудио на Apple TV 4K
- Переключение AirPods между устройствами Apple
- Настроить Сири
- Используйте Siri с AirPods (1-го или 2-го поколения)
- Используйте Siri с AirPods (3-го поколения)
- Используйте Siri с AirPods Pro
- Используйте Siri с AirPods Max
- Совершайте и отвечайте на звонки с помощью AirPods (1-го или 2-го поколения)
- Совершайте и отвечайте на звонки с помощью AirPods (3-го поколения)
- Совершайте и отвечайте на звонки с помощью AirPods Pro
- Совершайте и отвечайте на звонки с AirPods Max
- Слушайте и отвечайте на сообщения
- Изменить настройки AirPods (1-го или 2-го поколения)
- Изменение настроек звука для AirPods (3-го поколения)
- Изменить настройки звука для AirPods Pro
- Изменить настройки звука для AirPods Max
- Переключение между шумоподавлением и режимом прозрачности
- Установить размещение наушников
- Воспроизведение одного и того же звука на обоих ваших AirPods
- Воспроизведение фоновых звуков
- Используйте живое прослушивание
- Настроить режим прозрачности
- Измените настройки датчика силы или кнопки
- Найдите свои AirPods
- Включите сеть «Найти меня» для поддерживаемых AirPods.
- Получайте оповещения о разлуке, если вы забыли свои AirPods.
- Разорвите пару, перезапустите или сбросьте настройки AirPods.
- Важная информация по технике безопасности и обращению
- Найдите дополнительные ресурсы для AirPods
- Заявление о соответствии FCC
- Заявление о соответствии ISED Канаде
- Информация о лазере класса 1
- Apple и окружающая среда
- Информация об утилизации и переработке
- Авторские права
С помощью пары простых действий вы можете использовать AirPods Max для прослушивания любимой музыки на iPhone, iPad, iPod touch, Apple Watch, Mac или Apple TV в кратчайшие сроки. Прежде чем начать, убедитесь, что ваши устройства обновлены и Bluetooth включен.
Сопряжение AirPods Max с iPhone или другим устройством
Чтобы настроить AirPods Max, выньте их из смарт-чехла и положите рядом с iPhone или iPad, а затем следуйте инструкциям на экране.
Для подключения к другим устройствам нажмите кнопку управления шумом на правом наушнике и удерживайте ее примерно десять секунд или пока индикатор не начнет мигать белым. Затем перейдите в «Настройки > Bluetooth» и выберите «AirPods Max».
Управление воспроизведением звука
Наденьте наушники AirPods, затем откройте аудиоприложение на своем устройстве, например Apple Music, приложение Apple TV или «Подкасты», и воспроизведите что-нибудь. Чтобы изменить громкость, поверните цифровую корону на AirPods Max. Нажмите цифровую корону один раз, чтобы приостановить или возобновить воспроизведение. Чтобы переключиться между шумоподавлением и режимом прозрачности, нажмите и удерживайте кнопку управления шумом, пока не услышите звуковой сигнал.
Использовать Siri
Если на вашем устройстве включена функция Siri, вы можете использовать Siri с AirPods в любое время, когда сопряженное устройство подключено к Интернету. Просто скажите «Привет, Siri» или нажмите и удерживайте цифровую корону на AirPods, а затем отправьте запрос.
Включите сеть «Локатор»
С помощью приложения «Локатор» вы можете найти потерянные наушники AirPods Max, а с помощью сети «Локатор» (iOS 15.1, iPadOS 15.1 или более поздней версии) вы можете найти их даже когда они не в сети или не находятся рядом. Чтобы убедиться, что сеть «Найти меня» включена, откройте «Настройки» > Bluetooth на своем устройстве, коснитесь рядом с наушниками AirPods и прокрутите вниз.
См. Также
Пара AirPods Max
Play Audio
SET UP SIRI
AirPods MAX Controls
Включите на Find My Network
Это руководство для iOS 15.1, iPados 15.1, Satchos 8.1, TVOS 15.1, Macos Monterey Monterey. , или позже.Максимальное количество символов: 250
Пожалуйста, не указывайте личную информацию в своем комментарии.
Максимальное количество символов — 250.
Спасибо за отзыв.
"Get Smart" House of Max: Part 2 (TV Episode 1970)
Get SmartS5.E16
All episodes
All
- Cast & crew
- User reviews
- Trivia
IMDbPro
- Эпизод транслировался 16 января 1970 г.
- TV-GTV-G
- 24M
Рейтинг IMDB
7,2/10
118
Ваше рейтинг
ActionAdventurecomedy
Max и 99. Джек Потрошитель. Владелец пещеры восковых фигур Дюваля разработал формулу, позволяющую оживить его восковых персонажей. Макс и 99 находятся в Лондоне, чтобы расследовать новое появление Джека Потрошителя. Владелец «Пещеры восковых фигур» Дюваля разработал формулу, позволяющую оживить его восковых персонажей. Макс и 99 отправляются в Лондон, чтобы расследовать новое появление Джека Потрошителя. Владелец Duval's Cave of Wax разработал формулу, позволяющую оживить его восковых персонажей.
РЕЙТИНГ IMDb
7.2/10
118
ВАШ РЕЙТИНГ
- Режиссер
- Антон Лидер
6
3- Mel Brooks
- Buck Henry
- Chris Hayward
- Stars
- Don Adams
- Barbara Feldon
- Edward Platt(credit only)
- Director
- Anton Leader
- Писатели
- Мел Брукс
- Бак Генри
- Крис Хейворд
- Звезды
- Дон Адамс
- Барбара Фелдон
- Эдвард Платт
Photos
Top cast
Don Adams
- Maxwell Smart
Barbara Feldon
- Agent 99
Эдвард Платт
- Шеф
- (только кредит)
Курт Крюгер
- Ауэрбах
Джордж Савайя
- 1 Оборотень…0006
Джим МакДжордж
- Лорел
Билл Оберлин
- У.
К. Поля
Э.Дж. Шустер
Хедли Маттингли
- Старший инспектор Воробей
Марсель Хиллэр
Ян Аберкромби
- Сержант. Пул
- (в титрах)
- Режиссер
- Антон Лидер
- Сценаристы
- Мел Брукс
- Бак Генри
- Крис Хейворд
- Все актеры и съемочная группа
- Производство, кассовые сборы и многое другое на IMDbPro
Сюжетная линия
века, а теперь и оборотень.
![](/800/600/http/omzm.ru/upload/iblock/0e3/0e37753c136471bf22950336b0dc9688.jpg)
Максвелл Смарт: Энгельберт Хампердинк?
- Безумные титры
В Доме Макса, часть 1, Джим МакДжордж, Билл Оберлин и Э.Дж. Шустеру приписывают то, что он играл восковые статуи, даже не двигаясь. В заключении, где они действительно должны были изобразить свои впечатления от Лорел и Харди и У.К. Поля, они не идентифицированы во время финальных титров. Вместо этого они перечислены в разделе «и выдающиеся таланты».
- Connections
Spoofs House of Wax (1953)
User reviews1
Review
Details
- Release date
- January 16, 1970 (United States)
- Country of origin
- США
- Язык
- Английский
- Места съемок
- CBS Studio Center - 4024 Radford Avenue, Studio City, Лос-Анджелес, Калифорния, США
- Production companies
- Talent Associates-Norton Simon
- CBS Television Network
- See more company credits at IMDbPro
Technical specs
- Runtime
24 minutes
- Color
- Sound mix
- Соотношение сторон
Связанные новости
Внесите вклад в эту страницу
Предложите отредактировать или добавить отсутствующий контент
Еще для изучения
Недавно просмотренные
У вас нет недавно просмотренных страниц
Поиск экстремальных значений в массивах — Real Python
Библиотека NumPy поддерживает выразительное и эффективное численное программирование на Python. Поиск экстремальных значений является очень распространенным требованием при анализе данных. Функции NumPy
max()
и max()
являются двумя примерами того, как NumPy позволяет вам сочетать удобство кодирования, предлагаемое Python, с эффективностью выполнения, которую вы ожидаете от C.
В этом руководстве вы узнаете, как:
- Использовать функцию NumPy
max()
- Используйте функцию NumPy
max()
и поймите, почему она отличается отmax()
- Решите практическую задачу с помощью этих функций
- Обработка отсутствующих значений в ваших данных
- Применить те же принципы к поиску минимальных значений
Это руководство включает очень краткое введение в NumPy, поэтому, даже если вы никогда раньше не использовали NumPy, вы сможете сразу же приступить к работе. С представленной здесь информацией вы будете готовы продолжить изучение множества функциональных возможностей, которые можно найти в библиотеке NumPy.
Бесплатный бонус: Нажмите здесь, чтобы получить доступ к бесплатному руководству по ресурсам NumPy, в котором вы найдете лучшие учебные пособия, видео и книги для улучшения ваших навыков работы с NumPy.
NumPy: числовой Python
NumPy — это сокращение от Numerical Python . Это библиотека Python с открытым исходным кодом, которая позволяет использовать широкий спектр приложений в области науки, статистики и анализа данных благодаря поддержке быстрых параллельных вычислений над многомерными числовыми массивами. Многие из самых популярных числовых пакетов используют NumPy в качестве своей базовой библиотеки.
Удалить рекламу
Представляем NumPy
Библиотека NumPy построена на основе класса с именем np.
ndarray 9.0199 и набор методов и функций, которые используют синтаксис Python для определения и управления массивами любой формы и размера.
Основной код NumPy для работы с массивами написан на C. Вы можете использовать функции и методы непосредственно в ndarray
, поскольку код NumPy на основе C эффективно зацикливается на всех элементах массива в фоновом режиме. Высокоуровневый синтаксис NumPy означает, что вы можете просто и элегантно выражать сложные программы и выполнять их с высокой скоростью.
Можно использовать обычный Python список
для представления массива. Однако массивы NumPy намного эффективнее списков и поддерживаются огромной библиотекой методов и функций. К ним относятся математические и логические операции, сортировка, преобразование Фурье, линейная алгебра, изменение формы массива и многое другое.
Сегодня NumPy широко используется в самых разных областях, таких как астрономия, квантовые вычисления, биоинформатика и все виды инженерии.
NumPy используется в качестве числового движка для многих других библиотек, таких как pandas и SciPy. Он также легко интегрируется с библиотеками визуализации, такими как Matplotlib и seaborn.
NumPy легко установить с помощью менеджера пакетов, например pip
или conda
. Подробные инструкции, а также более подробное введение в NumPy и его возможности см. в Учебном руководстве по NumPy: ваши первые шаги в науке о данных в Python или в Руководстве для начинающих по NumPy.
В этом руководстве вы узнаете, как сделать первые шаги в использовании NumPy. Затем вы изучите команды NumPy max()
и max()
.
Создание и использование массивов NumPy
Вы начнете свое исследование с краткого обзора массивов NumPy — гибкой структуры данных, которая придает NumPy универсальность и мощь.
Основным строительным блоком любой программы NumPy является ndarray
. ndarray
— это объект Python, обертывающий массив чисел. В принципе, он может иметь любое количество измерений любого размера. Вы можете объявить массив несколькими способами. Самый простой метод начинается с обычного списка или кортежа Python:
>>>
>>> импортировать numpy как np >>> A = np.массив ([3, 7, 2, 4, 5]) >>> А массив([3, 7, 2, 4, 5]) >>> B = np.array(((1, 4), (1, 5), (9, 2))) >>> Б массив([[1, 4], [1, 5], [9, 2]])
Вы импортировали numpy
под псевдонимом np
. Это стандартное, широко распространенное соглашение, поэтому вы увидите его в большинстве учебных пособий и программ.
В этом примере A
— это одномерный массив чисел, а B
двумерный.
Обратите внимание, что фабричная функция np.array()
ожидает список или кортеж Python в качестве своего первого параметра, поэтому список или кортеж должны быть заключены в собственный набор скобок или круглых скобок соответственно. Просто добавить развернутую кучу чисел не получится:
>>>
>>> np.array(3, 7, 2, 4, 5) Traceback (последний последний вызов): ... TypeError: array() принимает от 1 до 2 позиционных аргументов, но было задано 5
При таком синтаксисе интерпретатор видит пять отдельных позиционных аргументов, поэтому он запутался.
В вашем конструкторе для массива B
аргументу вложенного кортежа требуется дополнительная пара скобок, чтобы полностью идентифицировать его как первый параметр np.array()
.
Адресация элементов массива проста. Индексы NumPy начинаются с нуля, как и все последовательности Python. По соглашению двумерный массив отображается так, что первый индекс относится к строке, а второй индекс относится к столбцу. Так A[0]
— первый элемент одномерного массива A
, а B[2, 1]
— второй элемент в третьей строке двумерного массива B
:
>>>
>>> A[0] # Первый элемент A 3 >>> A[4] # Пятый и последний элемент A 5 >>> A[-1] # Последний элемент A, как и выше 5 >>> A[5] # Это не сработает, так как A не имеет шестого элемента Traceback (последний последний вызов): ... IndexError: индекс 5 выходит за пределы оси 0 с размером 5 >>> B[2, 1] # Второй элемент в третьей строке B 2
Пока кажется, что вы просто набрали немного больше, чтобы создать массивы, очень похожие на списки Python. Но внешность может быть обманчива! Каждый объект ndarray
имеет около сотни встроенных свойств и методов, и вы можете передать его сотням других функций в библиотеке NumPy.
Почти все, что вы можете себе представить, можно сделать с массивом, используя несколько строк кода. В этом руководстве вы будете использовать только несколько функций, но вы можете изучить всю мощь массивов в документации NumPy API.
Удаление рекламы
Создание массивов другими способами
Вы уже создали несколько массивов NumPy из последовательностей Python. Но массивы можно создавать многими другими способами. Одним из самых простых является np.arange()
, который ведет себя скорее как усиленная версия встроенной функции Python range()
:
>>>
>>> np.arange(10) массив([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) >>> np.arange(2, 3, 0.1) массив([ 2., 2.1, 2.2, 2.3, 2.4, 2.5, 2.6, 2.7, 2.8, 2.9])
В первом примере выше вы указали только верхний предел 10
. NumPy следует стандартному соглашению Python для диапазонов и возвращает ndarray
, содержащий целые числа от 0
до 9
. Во втором примере указывается начальное значение 2
, верхний предел 3
и приращение 0,1
. В отличие от стандартной функции Python range()
, np.arange()
может обрабатывать нецелочисленные приращения и автоматически генерирует массив с np.float
элементов в данном случае.
Массивы NumPy также можно считывать с диска, синтезировать из данных, возвращаемых API, или создавать из буферов или других массивов.
Массивы NumPy могут содержать различные типы целых чисел, чисел с плавающей запятой и комплексных чисел, но все элементы в массиве должны быть одного типа.
Вы начнете с использования встроенных свойств ndarray
, чтобы понять массивы A
и B
:
>>>
>>> A.размер 5 >>> А.форма (5,) >>> B. размер 6 >>> Б.форма (3, 2)
Атрибут .size
подсчитывает элементы в массиве, а атрибут .shape
содержит упорядоченный кортеж измерений, который NumPy называет осями.
— это одномерный массив с одной строкой, содержащей пять элементов. Поскольку A
имеет только одну ось, A.shape
возвращает кортеж из одного элемента.
По соглашению, в двумерной матрице ось 0
соответствует строкам , а ось 1
соответствует столбцам , поэтому вывод B.shape
говорит вам, что B
имеет три строки и два столбца.
Строки и списки Python имеют очень удобную функцию, известную как нарезка, которая позволяет вам выбирать разделы строки или списка, указывая индексы или диапазоны индексов. Эта идея очень естественно обобщается на массивы NumPy.
Например, вы можете извлечь только те части, которые вам нужны, из
B
, не затрагивая исходный массив:
>>>
>>> В[2, 0] 9 >>> В[1, :] массив([1, 5])
В первом примере выше вы выбрали один элемент в строке 2
и столбце 0
, используя B[2, 0]
. Во втором примере используется срез для выбора подмассива. Здесь индекс 1
в B[1, :]
выбирает строку 1
из B
. :
во второй позиции индекса выбирает всех элементов в этой строке. В результате выражение B[1, :]
возвращает массив с одной строкой и двумя столбцами, содержащий все элементы из строки 1
строки B
.
Если вам нужно работать с матрицами, имеющими три или более измерений, вам поможет NumPy. Синтаксис достаточно гибкий, чтобы охватить любой случай. Однако в этом руководстве вы будете иметь дело только с одномерными и двумерными массивами.
Если у вас возникнут какие-либо вопросы во время игры с NumPy, официальная документация по NumPy подробна и хорошо написана. Вы найдете их незаменимыми, если будете серьезно заниматься разработкой с использованием NumPy.
NumPy
max()
: Максимальный элемент в массиве В этом разделе вы познакомитесь с np.max()
, универсальным инструментом для нахождения максимальных значений в различных обстоятельствах.
Примечание: NumPy имеет как функцию уровня пакета, так и ndarray
метод с именем max()
. Они работают одинаково, хотя функция пакета np.max()
требует имени целевого массива в качестве первого параметра. В дальнейшем вы будете использовать функцию и метод взаимозаменяемо.
Python также имеет встроенную функцию max()
, которая может вычислять максимальные значения итераций. Вы можете использовать этот встроенный
max()
, чтобы найти максимальный элемент в одномерном массиве NumPy, но он не поддерживает массивы с большим количеством измерений. При работе с массивами NumPy вы должны придерживаться собственных максимальных функций и методов NumPy.
Для остальной части этого руководства max()
всегда будет ссылаться на версию NumPy.
np.max()
— это инструмент, который вам нужен для поиска максимального значения или значений в одиночном массиве . Готовы попробовать?
Использование
max()
Чтобы проиллюстрировать функцию max()
, вы создадите массив с именем n_scores
, содержащий результаты тестов, полученные студентами в классе линейной алгебры профессора Ньютона.
Каждая строка представляет одного учащегося, а каждый столбец содержит результаты определенного теста. Итак, столбец 9.0198 0 содержит все баллы учащихся за первый тест, столбец 1
содержит баллы за второй тест и так далее. Вот массив
n_scores
:
>>>
>>> импортировать numpy как np >>> n_scores = np.array([ ... [63, 72, 75, 51, 83], ... [44, 53, 57, 56, 48], ... [71, 77, 82, 91, 76], ... [67, 56, 82, 33, 74], ... [64, 76, 72, 63, 76], ... [47, 56, 49, 53, 42], ... [91, 93, 90, 88, 96]. ... [61, 56, 77, 74, 74], ... ])
Вы можете скопировать и вставить этот код в консоль Python, если хотите продолжить. Чтобы упростить форматирование перед копированием, нажмите >>>
в правом верхнем углу блока кода. Вы можете сделать то же самое с любым кодом Python в примерах.
Как только вы это сделаете, массив n_scores
окажется в памяти. Вы можете запросить у интерпретатора некоторые его атрибуты:
>>>
>>> n_scores.size 40 >>> n_scores.shape (8, 5)
Атрибуты .shape
и .size
, как указано выше, подтверждают наличие 8
строк, представляющих учащихся, и 5
столбцов, представляющих тесты, всего 40
результатов тестов.
Теперь предположим, что вы хотите найти наивысший результат, полученный любым учащимся на каком-либо тесте. На маленьком уроке линейной алгебры профессора Ньютона можно было довольно быстро найти высший балл, просто изучив данные. Но есть более быстрый метод, который покажет свою ценность, когда вы имеете дело с гораздо большими наборами данных, содержащими, возможно, тысячи строк и столбцов.
Попробуйте использовать метод массива .max()
:
>>>
>>> n_scores.max() 96
Метод .max()
просканировал весь массив и вернул самый большой элемент. Использование этого метода в точности эквивалентно вызову np.max(n_scores)
.
Но, возможно, вам нужна более подробная информация. Каков был наивысший балл по каждому тесту?
Здесь можно использовать параметр оси
:
>>>
>>> n_scores.max (ось = 0) массив([91, 93, 90, 91, 96])
Новый параметр axis=0
указывает NumPy найти наибольшее значение из всех строк . Поскольку
n_scores
имеет пять столбцов , NumPy делает это для каждого столбца независимо. Это дает пять чисел, каждое из которых является максимальным значением в этом столбце.
Параметр оси использует стандартное соглашение для индексации размеров . Таким образом, ось
= 0
относится к строке массива, а ось=1
относится к столбцу .
Самый высокий балл для каждого ученика найти так же просто:
>>>
>>> n_scores.max(ось=1) массив([83, 57, 91, 82, 76, 56, 96, 77])
На этот раз NumPy вернул массив из восьми элементов, по одному на каждого учащегося. Массив n_scores
содержит по одной строке на каждого учащегося. Параметр axis=1
сказал NumPy найти максимальное значение для каждого ученика по столбцам. Следовательно, каждый элемент вывода содержит наивысший балл, набранный соответствующим студентом.
Возможно, вам нужны высшие баллы для каждого учащегося, но вы решили исключить первый и последний тесты. Нарезка делает свое дело:
>>>
>>> filtered_scores = n_scores[:, 1:-1] >>> filtered_scores.shape (8, 3) >>> filtered_scores массив([72, 75, 51], [53, 57, 56], [77, 82, 91], [56, 82, 33], [76, 72, 63], [56, 49, 53], [93, 90, 88], [56, 77, 74]]) >>> filtered_scores.max(ось=1) массив([75, 57, 91, 82, 76, 56, 93, 77])
Обозначение среза n_scores[:, 1:-1]
можно понять следующим образом. Первый диапазон индексов, представленный единственным числом :
, выбирает все строки в срезе.
Второй диапазон индексов после запятой, 1:-1
, указывает NumPy, что нужно взять столбцы, начиная со столбца 1
и заканчивая столбцом 1
перед последним. Результат среза сохраняется в новом массиве с именем filtered_scores
.
Немного попрактиковавшись, вы научитесь разбивать массивы на лету, так что вам не нужно будет создавать промежуточный массив filtered_scores
явно:
>>>
>>> n_scores[:, 1:-1].max(ось=1) массив([75, 57, 91, 82, 76, 56, 93, 77])
Здесь вы выполнили срез и вызов метода в одной строке, но результат тот же. NumPy возвращает набор из максимум n_scores
для каждого учащегося для ограниченного набора тестов.
Удалить рекламу
Обработка пропущенных значений в
np.max()
Итак, теперь вы знаете, как найти максимальные значения в любом полностью заполненном массиве. Но что происходит, когда несколько значений массива отсутствуют? Это довольно часто встречается с реальными данными.
Для иллюстрации вы создадите небольшой массив, содержащий ежедневные показания температуры в градусах Цельсия за неделю с цифрового термометра, начиная с понедельника:
>>>
>>> Temperatures_week_1 = np.array([7.1, 7.7, 8.1, 8.0, 9.2, np.nan, 8.4]) >>> температура_неделя_1.размер 7
Кажется, в субботу произошел сбой термометра, и соответствующее значение температуры отсутствует, ситуация, указанная np.nan
значение. Это специальное значение Not a Number , которое обычно используется для обозначения отсутствующих значений в реальных приложениях данных.
Пока все хорошо. Но возникает проблема, если вы невинно пытаетесь применить .max()
к этому массиву:
>>>
>>> Temperatures_week_1.max() нан
Поскольку np.nan
сообщает об отсутствующем значении, поведение NumPy по умолчанию заключается в том, чтобы пометить это, сообщив, что максимальное значение также неизвестно. Для некоторых приложений это имеет смысл. Но для вашего приложения, возможно, вы сочтете более полезным игнорировать проблему субботы и получить максимальное значение из оставшихся действительных показаний. NumPy предоставил
Функция np.nanmax()
для решения таких ситуаций:
>>>
>>> np.nanmax(temperature_week_1) 9.2
Эта функция игнорирует любые значения nan
и возвращает наибольшее числовое значение, как и ожидалось.
Обратите внимание, что np.nanmax()
— это функция в библиотеке NumPy, а не метод объекта ndarray
.
Максимум
NumPy ()
: Максимальное количество элементов в массивах Еще одна распространенная задача в науке о данных — сравнение двух похожих массивов. NumPy 9Функция 0198 max() является предпочтительным инструментом для поиска максимальных значений в массивах. Поскольку max()
всегда включает в себя два входных массива , соответствующего метода нет. Функция np.maximum()
ожидает входные массивы в качестве первых двух параметров.
Использование
np.maximum()
Продолжая предыдущий пример с классными баллами, предположим, что коллега профессора Ньютона — и заклятый соперник — профессор Лейбниц также ведет класс линейной алгебры с восемью учениками. Создайте новый массив со значениями для класса Лейбница:
>>>
>>> l_scores = np.array([ ... [87, 73, 71, 59, 67], ... [60, 53, 82, 80, 58], ... [92, 85, 60, 79, 77], ... [67, 79, 71, 69, 87], ... [86, 91, 92, 73, 61], ... [70, 66, 60, 79, 57], ... [83, 51, 64, 63, 58], ... [89, 51, 72, 56, 49], ... ]) >>> l_scores.shape (8, 5)
Новый массив l_scores
имеет ту же форму, что и n_scores
.
Вы хотите сравнить два класса, ученика за учеником и тест за тестом, чтобы найти более высокий балл в каждом случае.
У NumPy есть функция, np.maximum()
, специально предназначенный для поэлементного сравнения двух массивов.
Проверьте это в действии:
>>>
>>> np.maximum(n_scores, l_scores) массив([[87, 73, 75, 59, 83], [60, 53, 82, 80, 58], [92, 85, 82, 91, 77], [67, 79, 82, 69, 87], [86, 91, 92, 73, 76], [70, 66, 60, 79, 57], [91, 93, 90, 88, 96], [89, 56, 77, 74, 74]])
Если визуально проверить массивы n_scores
и l_scores
, то вы увидите, что np.
действительно выбрал более высокий из двух показателей для каждой пары индексов [строка, столбец]. maximum()
Что делать, если вы хотите сравнить только лучших результатов тестов в каждом классе? Вы можете комбинировать np.max()
и np.maximum()
, чтобы получить этот эффект:
>>>
>>> best_n = n_scores.max(ось=0) >>> лучший_n массив([91, 93, 90, 91, 96]) >>> best_l = l_scores.max(ось=0) >>> лучший_l массив([92, 91, 92, 80, 87]) >>> np.maximum(best_n, best_l) массив([92, 93, 92, 91, 96])
Как и прежде, каждый вызов .max()
возвращает массив максимальных баллов для всех учащихся в соответствующем классе, по одному элементу для каждого теста. Но на этот раз вы передаете эти возвращенные массивы в функцию maximum()
, которая сравнивает два массива и возвращает более высокий балл для каждого теста в массивах.
Вы можете объединить эти операции в одну, отказавшись от промежуточных массивов, best_n
и best_l
:
>>>
>>> np.maximum (n_scores.max (ось = 0), l_scores.max (ось = 0)) массив([91, 93, 90, 91, 96])
Это дает тот же результат, что и раньше, но с меньшим объемом ввода. Вы можете выбрать тот метод, который вам больше нравится.
Обработка пропущенных значений в
np.maximum()
Помните массив Temperatures_week_1
из предыдущего примера? Если вы используете записи температуры второй недели с max()
, вы можете обнаружить знакомую проблему.
Сначала вы создадите новый массив для хранения новых температур:
>>>
>>> Temperature_week_2 = np.array( ... [7.3, 7.9, нп.нан, 8.1, нп.нан, нп.нан, 10.2] ... )
В данных Temperatures_week_2
также отсутствуют значения. Теперь посмотрите, что произойдет, если вы примените функцию np.maximum
к этим двум массивам температуры:
>>>
>>> np.maximum (температуры_неделя_1, температуры_неделя_2) массив ([ 7.3, 7.9, нан, 8.1, нан, нан, 10.2])
Все значения nan
в обоих массивах отображаются как отсутствующие значения в выходных данных. У подхода NumPy к распространению nan
есть веская причина. Часто для целостности ваших результатов важно отслеживать пропущенные значения, а не заметать их под ковер. Но здесь вы просто хотите получить наилучшее представление о недельных максимальных значениях. Решением в данном случае является другая функция пакета NumPy, нп.фмакс()
:
>>>
>>> np.fmax(температура_неделя_1, температура_неделя_2) массив ([7.3, 7.9, 8.1, 8.1, 9.2, нан, 10.2])
Теперь два пропущенных значения были просто проигнорированы, а оставшееся значение с плавающей запятой в этом индексе было принято как максимальное. Но субботнюю температуру нельзя зафиксировать таким образом, потому что отсутствуют оба исходных значения . Поскольку здесь нет разумного значения для вставки, np.
просто оставляет его как fmax()
nan
.
Так же, как np.max()
и np.nanmax()
имеют параллельные минимальные функции np.min()
и np.nanmin()
, то же самое имеют np.maximum()
и np.fmax()
имеют соответствующие функции, np.minimum()
и np.fmin()
, которые отражают их функциональность для минимальных значений.
Удалить рекламу
Расширенное использование
Теперь вы видели примеры всех основных вариантов использования NumPy 9.0198 max() и max()
, а также несколько связанных функций.
Теперь вы исследуете некоторые малоизвестные необязательные параметры этих функций и узнаете, когда они могут быть полезны.
Повторное использование памяти
При вызове функции в Python возвращается значение или объект. Вы можете использовать этот результат немедленно, распечатав его или записав на диск, или передав его непосредственно в другую функцию в качестве входного параметра. Вы также можете сохранить его в новую переменную для дальнейшего использования.
Если вы вызываете функцию в Python REPL, но не используете ее ни одним из этих способов, то REPL выводит возвращаемое значение на консоль, чтобы вы знали, что что-то было возвращено. Все это стандартные вещи Python, а не специфичные для NumPy.
Функции массива NumPy предназначены для обработки огромных объемов входных данных и часто выдают огромные объемы выходных данных. Если вы вызываете такую функцию много сотен или тысяч раз, вы будете выделять очень большой объем памяти. Это может замедлить работу вашей программы и, в крайнем случае, даже вызвать переполнение памяти или стека.
Этой проблемы можно избежать, используя параметр out
, который доступен как для np.max()
, так и для np.maximum()
, а также для многих других функций NumPy. Идея состоит в том, чтобы предварительно выделить подходящий массив для хранения результата функции и продолжать повторно использовать тот же кусок памяти в последующих вызовах.
Вы можете вернуться к проблеме температуры, чтобы создать пример использования параметра out
с функцией np.max()
. Вы также будете использовать Параметр dtype
для управления типом возвращаемого массива:
>>>
>>> Temperature_buffer = np.empty(7, dtype=np.float32) >>> Temperature_buffer.shape (7,) >>> np.maximum(температуры_неделя_1, температуры_неделя_2, выход=температурный_буфер) массив ([ 7.3, 7.9, нан, 8.1, нан, нан, 10.2], dtype = float32)
Начальные значения в Temperature_buffer
не имеют значения, так как они будут перезаписаны. Но форма массива важна тем, что она должна соответствовать выходной форме. Отображаемый результат выглядит так же, как результат, который вы получили от исходного np.maximum()
пример. Итак, что изменилось? Разница в том, что теперь у вас есть те же данные, хранящиеся в Temperature_buffer
:
>>>
>>> температурный_буфер массив ([ 7.3, 7.9, нан, 8.1, нан, нан, 10.2], dtype = float32)
Возвращаемое значение np.maximum()
было сохранено в переменной Temperature_buffer
, которую вы ранее создали с правильной формой для принятия этого возвращаемого значения. Поскольку вы также указали dtype=np.float32
когда вы объявили этот буфер, NumPy сделает все возможное, чтобы преобразовать выходные данные в этот тип.
Не забудьте использовать содержимое буфера до того, как оно будет перезаписано при следующем вызове этой функции.
Массивы фильтрации
Другим параметром, который иногда бывает полезен, является , где
. Это применяет фильтр к входному массиву или массивам, так что только те значения, для которых условие , где
равно True
будет включен в сравнение. Остальные значения будут проигнорированы, а соответствующие элементы выходного массива останутся без изменений. В большинстве случаев это оставит их произвольными значениями.
В качестве примера предположим, что вы по какой-то причине решили игнорировать все баллы меньше 60
при расчете максимальных значений на одного учащегося в классе профессора Ньютона. Ваша первая попытка может выглядеть так:
>>>
>>> n_значений массив([[63, 72, 75, 51, 83], [44, 53, 57, 56, 48], [71, 77, 82, 91, 76], [67, 56, 82, 33, 74], [64, 76, 72, 63, 76], [47, 56, 49, 53, 42], [91, 93, 90, 88, 96], [61, 56, 77, 74, 74]]) >>> n_scores.max(ось=1, где=(n_scores >= 60)) ValueError: операция сокращения «максимум» не имеет идентификатора, поэтому, чтобы использовать маску where, нужно указать "initial"
Проблема здесь в том, что NumPy не знает, что делать со студентами в строках 1
и 5
, которые не набрали ни одной тестовой оценки 60
или выше. Решение состоит в том, чтобы предоставить начальный параметр
:
>>>
>>> n_scores.max (ось = 1, где = (n_scores >= 60), начальное значение = 60) массив([83, 60, 91, 82, 76, 60, 96, 77])
С двумя новыми параметрами, где
и начальные
, n_scores.max()
рассматривает только элементы, большие или равные 60
. Для строк, в которых такого элемента нет, он возвращает начальных 9.0199 значение
60
вместо этого. Таким образом, удачливые студенты с индексами 1
и 5
благодаря этой операции увеличили свой лучший результат до 60
!
Исходный массив n_scores
остался нетронутым.
Удаление рекламы
Сравнение массивов различной формы с широковещательной рассылкой
Вы узнали, как использовать np.maximum()
для сравнения массивов с одинаковыми формами. Но оказывается, что эта функция, наряду со многими другими в библиотеке NumPy, гораздо более универсальна. В NumPy есть концепция под названием 9.0401, транслирующий , который обеспечивает очень полезное расширение поведения большинства функций, использующих два массива, включая
np.maximum()
.
Всякий раз, когда вы вызываете функцию NumPy, которая работает с двумя массивами, A
и B
, она проверяет их свойства .shape
на совместимость. Если они имеют точно такое же .shape
, то NumPy просто сопоставляет массивы поэлементно, объединяя элементы по A[i, j]
с элементом B[i, j]
. np.maximum()
тоже работает так.
Broadcasting позволяет NumPy работать с двумя массивами с различными формами , при условии, что есть разумный способ сопоставления пар элементов. Простейшим примером этого является передача одного элемента по всему массиву. Вы будете изучать вещание, продолжая пример профессора Ньютона и его класса линейной алгебры. Предположим, он просит вас следить за тем, чтобы ни один из его учеников не получил оценку ниже 9. 0198 75 . Вот как вы можете это сделать:
>>>
>>> np.maximum(n_scores, 75) массив([[75, 75, 75, 75, 83], [75, 75, 75, 75, 75], [75, 77, 82, 91, 76], [75, 75, 82, 75, 75], [75, 76, 75, 75, 76], [75, 75, 75, 75, 75], [91, 93, 90, 88, 96], [75, 75, 77, 75, 75]])
Вы применили функцию np.maximum()
к двум аргументам: n_scores
, чей .shape
равен (8, 5), и одиночный скалярный параметр 75
. Вы можете думать об этом втором параметре как о массиве 1 × 1, который будет растянут на внутри функции, чтобы покрыть восемь строк и пять столбцов. Затем растянутый массив можно сравнить поэлементно с n_scores
, и для каждого элемента результата может быть возвращен попарный максимум.
Результат будет таким же, как если бы вы сравнили n_scores
с массивом собственной формы (8, 5), но со значением 75
в каждом элементе. Это растяжение чисто концептуальное — NumPy достаточно умен, чтобы делать все это, фактически не создавая растянутый массив. Таким образом, вы получаете удобство записи этого примера без ущерба для эффективности.
С трансляцией вы можете делать гораздо больше. Профессор Лейбниц заметила махинации Ньютона с его массивом best_n_scores
и решила немного поработать с данными.
План Лейбниц состоит в том, чтобы искусственно повысить баллы всех своих учеников, чтобы они были как минимум равны среднему баллу за конкретный тест. Это приведет к увеличению всех оценок ниже среднего и, таким образом, приведет к весьма вводящим в заблуждение результатам! Как вы можете помочь профессору достичь ее несколько гнусных целей?
Ваш первый шаг — использовать метод массива .mean()
для создания одномерного массива средних значений для каждого теста. Затем вы можете использовать np.maximum()
и транслировать этот массив по всей матрице l_scores
:
>>>
>>> mean_l_scores = l_scores.mean (ось = 0, dtype = np.integer) >>> mean_l_scores массив([79, 68, 71, 69, 64]) >>> np.maximum(mean_l_scores, l_scores) массив([[87, 73, 71, 69, 67], [79, 68, 82, 80, 64], [92, 85, 71, 79, 77], [79, 79, 71, 69, 87], [86, 91, 92, 73, 64], [79, 68, 71, 79, 64], [83, 68, 71, 69, 64], [89, 68, 72, 69, 64]])
Рассылка происходит в выделенном вызове функции. Одномерный массив mean_l_scores
был концептуально расширен, чтобы соответствовать двумерному массиву l_scores
. Выходной массив имеет тот же .shape
, что и больший из двух входных массивов, l_scores
.
Соблюдение правил вещания
Итак, каковы правила трансляции? Очень многие функции NumPy принимают два аргумента массива. np.maximum()
— только один из них.
Массивы, которые можно использовать вместе в таких функциях, называются совместимыми , и их совместимость зависит от количества и размера их измерений, то есть от их .
. формы
Простейший случай возникает, если два массива, скажем, A
и B
имеют одинаковую форму. Каждый элемент в A
сопоставляется для целей функции с элементом по тому же индексному адресу в B
.
Правила вещания становятся более интересными, когда A
и B
имеют разные формы. Элементы совместимых массивов должны быть каким-то образом однозначно связаны друг с другом, чтобы каждый элемент большего массива мог взаимодействовать с элементом меньшего массива. Выходной массив будет иметь .shape
большего из двух входных массивов. Таким образом, совместимые массивы должны соответствовать следующим правилам:
Если один массив имеет меньше измерений, чем другой, для совместимости сопоставляются только конечные размеры . Конечные измерения — это те, которые присутствуют в
.shape
из обоих массивов , считая справа.Итак, если
A.shape
равно(99, 99, 2, 3)
иB.shape
равно(2, 3)
, тоA
иB
совместимы, поскольку(2, 3)
являются задними размерами каждого из них. Вы можете полностью игнорировать два крайних левых измеренияA
.Даже если конечные измерения не равны, массивы по-прежнему совместимы, если одно из этих измерений равно
1
в любом массиве. Итак, еслиA.shape
равно(99, 99, 2, 3)
, как и раньше, аB.shape
равно(1, 99, 1, 3)
или(1, 3)
или(1, 2, 1)
или(1, 1)
, тогдаB
по-прежнему совместим сA
в каждом случае.
Вы можете получить представление о правилах вещания, поэкспериментировав с Python REPL. Вы создадите несколько игрушечных массивов, чтобы проиллюстрировать, как работает вещание и как генерируется выходной массив:
>>>
>>> A = np.arange(24).reshape(2, 3, 4) >>> А массив([[[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]], [[12, 13, 14, 15], [16, 17, 18, 19], [20, 21, 22, 23]]]) >>> А.форма (2, 3, 4) >>> B = np.массив( ... [ ... [[-7, 11, 10, 2], [-6, 7, -2, 14], [7, 4, 4, -1]], ... [[18, 5, 22, 7], [25, 8, 15, 24], [31, 15, 19, 24]], ... ] ... ) >>> Б.форма (2, 3, 4) >>> np.maximum(A, B) массив([[[ 0, 11, 10, 3], [ 4, 7, 6, 14], [ 8, 9, 10, 11]], [[18, 13, 22, 15], [25, 17, 18, 24], [31, 21, 22, 24]]])
Здесь пока нет ничего нового. Вы создали два массива одинаковых .shape
и применил к ним операцию np.maximum()
. Обратите внимание, что удобный метод .reshape()
позволяет создавать массивы любой формы. Вы можете убедиться, что результатом является поэлементный максимум двух входных данных.
Самое интересное начинается, когда вы экспериментируете со сравнением двух массивов из 91 237 различных 91 238 форм. Попробуйте разрезать B
, чтобы создать новый массив C
:
![](http://xn--59-dlclat8cged8a.xn--p1ai/wp-content/plugins/a3-lazy-load/assets/images/lazy_placeholder.gif)
>>>
>>> С = В[:, :1, :] >>> С массив([[[-7, 11, 10, 2]], [[18, 5, 22, 7]]]) >>> С.форма (2, 1, 4) >>> np.maximum(A, C) массив([[[ 0, 11, 10, 3], [ 4, 11, 10, 7], [ 8, 11, 10, 11]], [[18, 13, 22, 15], [18, 17, 22, 19], [20, 21, 22, 23]]]))
Два массива, A
и C
, совместимы, поскольку второе измерение нового массива равно 1
, а другие измерения совпадают.
Обратите внимание, что .shape
результата операции maximum()
совпадает с A.shape
. Это потому, что C
, меньший массив, транслируется через A
. Результат широковещательной операции между массивами всегда будет иметь .shape
из большего массива .
Теперь вы можете попробовать еще более радикальную нарезку B
:
>>>
>>> D = B[:, :1, :1] >>> Д массив([[[-7]],[[18]]]) >>> Д.форма (2, 1, 1) >>> np.maximum(A, D) массив([[[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]], [[18, 18, 18, 18], [18, 18, 18, 19], [20, 21, 22, 23]]])
Еще раз задние габариты А
и D
все либо равны, либо 1
, поэтому массивы совместимы и трансляция работает. Результат имеет тот же .shape
, что и A
.
Возможно, самый экстремальный тип вещания происходит, когда один из параметров массива передается как скаляр:
>>>
>>> np.maximum(A, 10) массив([[[10, 10, 10, 10], [10, 10, 10, 10], [10, 10, 10, 11]], [[12, 13, 14, 15], [16, 17, 18, 19], [20, 21, 22, 23]]])
NumPy автоматически преобразует второй параметр, 10
, в массив ([10])
с .shape
(1,)
, определяет, что этот преобразованный параметр совместим с первым, и должным образом передает его через весь массив 2 × 3 × 4 A
.
Наконец, вот случай сбоя трансляции:
>>>
>>> Е = В[:, 1:, :] >>> Э массив([[[-6, 7, -2, 14], [ 7, 4, 4, -1]], [[25, 8, 15, 24], [31, 15, 19, 24]]]) >>> Э.форма (2, 2, 4) >>> np.maximum(A,E) Traceback (последний последний вызов): ... ValueError: операнды не могли транслироваться вместе с формами (2,3,4) (2,2,4)
Если вы вернетесь к приведенным выше правилам вещания, вы увидите проблему: вторые измерения A
и E
не совпадают, и ни одно из них не равно 1
, поэтому два массива несовместимы.
Вы можете узнать больше о вещании в Look Ma, No For-Loops: Array Programming With NumPy. В документации NumPy также есть хорошее описание правил.
Правила вещания могут сбивать с толку, поэтому стоит поиграть с некоторыми игрушечными массивами, пока вы не почувствуете, как это работает!
Удалить рекламу
Заключение
В этом руководстве вы изучили операции max()
и max()
библиотеки NumPy, чтобы найти максимальные значения внутри или между массивами.
Вот что вы узнали:
- Почему у NumPy есть собственный
max() 9Функция 0199
и как ею пользоваться - Чем функция
max()
отличается отmax()
, и когда она нужна - Какие практические приложения существуют для каждой функции
- Как обработать отсутствующие данные , чтобы ваши результаты имели смысл
- Как вы можете применить свои знания для дополнительной задачи по поиску минимальных значений
Попутно вы изучили или обновили свои знания основ синтаксиса NumPy. NumPy — чрезвычайно популярная библиотека из-за мощной поддержки операций с массивами.
Теперь, когда вы изучили детали NumPy max()
и max()
, вы готовы использовать их в своих приложениях или продолжить изучение других сотен функций массива, поддерживаемых NumPy.
Бесплатный бонус: Нажмите здесь, чтобы получить доступ к бесплатному руководству по ресурсам NumPy, в котором вы найдете лучшие учебные пособия, видео и книги для улучшения ваших навыков работы с NumPy.
Если вы заинтересованы в использовании NumPy для обработки данных, вам также следует изучить pandas — очень популярная библиотека для обработки данных, построенная на основе NumPy. Вы можете узнать об этом в The Pandas DataFrame: сделайте работу с данными восхитительной. И если вы хотите создавать привлекательные изображения из данных, взгляните на Python Plotting With Matplotlib (Руководство).
Применение NumPy безгранично. Куда бы ни завело вас ваше приключение с NumPy, идите вперед и матрично умножайте!
Начать работу с Максом | Cycling '74
Прежде всего: загрузите последнюю версию Max, если вы еще этого не сделали.
Основные идеи
Визуальное программирование
Создание пользовательских приложений путем соединения объектов вместе вместо написания строк кода.
![](http://xn--59-dlclat8cged8a.xn--p1ai/wp-content/plugins/a3-lazy-load/assets/images/lazy_placeholder.gif)
Создавайте что угодно
От аудио- и видеосинтеза до интерактивных мультимедийных инсталляций и управления робототехникой. Небо это предел!
Интеграция аппаратного обеспечения
Добавьте больше физического контроля в свои проекты, подключив практически любое внешнее устройство.
Терминология
Пролистайте слайды, чтобы узнать основные термины, с которыми вы столкнетесь при изучении Max.
Патч
Это относится к программам, которые вы создаете в Max. Вы создаете патчи Max и исправляете в Max. Вот так выглядит простой.
Блокировка/разблокировка
Патч может быть заблокирован или разблокирован. Вы разблокируете патч, чтобы редактировать его, и вы блокируете патч, чтобы работать с ним и настраивать объекты пользовательского интерфейса.
Консоль
Окно (Window > Max Console), в котором отображается информация о состоянии, сообщения об ошибках и предупреждения, связанные с вашим патчем.
Патч-корд
Патч-корды — это то, что вы используете для соединения объектов в Макс. Информация передается от одного объекта к другому с помощью патч-корда.
Объект
Объекты являются строительными блоками патча — они выполняют определенные задачи и работают как миниатюрные программы в более крупной среде. Вот объект печати.
Атрибут
Многие объекты имеют атрибуты, которые представляют собой настройки или свойства, сообщающие объекту, как выполнять свою работу. В данном случае @popup является атрибутом объекта печати.
Сообщение
Максимальное количество исправлений работает путем передачи сообщений между объектами. Сообщения сообщают объектам, что делать. Когда вы нажимаете это окно сообщения, оно сообщает объекту «print» напечатать «hello maxers!» в консоль и всплывающее окно.
Взрыв
Взрыв — это тип сообщения, которое говорит принимающему объекту делать то, для чего он предназначен. Эта кнопка посылает сигнал, сообщая объекту печати «Вперед!»
После нажатия на консоль выводится «bang» и отображается всплывающее окно.
Попробуйте в Максе!
Код, который вы видите здесь, представляет собой код Copy-Compressed для макс. Это упрощает обмен исправлениями с другими пользователями.
- Скопируйте полный код
- Откройте новое окно патчера в Max (File > New Patcher)
- Вставьте его прямо в окно патчера
----------begin_max5_patcher---- ------ 357.3ocmSEraCBCC8L7UjkyrJBih51o8eLMUEnVsoBRhRBcLU0+8k3.scals sdIH+hse44m4XZBsVM.VJ4IxKjjjioIIHT.HYLNg1wGZZ4VLMZGXs7s.MKdm CFbH9NnsUQ7oBF6cS2J66DxVvgkVLBp4tlcB410FnwEolUtbQdFgUTE9rJOb VTrHm75kFo5cSchMhFgbuqgXanzyEh2fuJU896YKoArSoogir+nNq6cNkbVg v9Ygrp5JcTTNc9e0QMWtcds7.8L4FdG3.yZPxqawJyuAcJg27M9a1o1HjNxy ZktWSX21XnnrH74Q1uXm4ynS10dFVGsUH+5pJRc.+yBzp5MMSyxowF4B8a.q Sh5Ng2fuJIVLoYGh+YlVdaLEkHWqO3++YLajDuasWYBgqxvPgLFhSMpANHlx uBQ3Fua37VQuAeXzgpRZrT0FvH6En4kFjmmRbSP5WkrZdTI3BS5ozOvtjfe. -----------end_max5_patcher-----------
Меню справки в приложении
Внутри приложения Max меню справки является одним из лучших мест для получения начал.
![](http://xn--59-dlclat8cged8a.xn--p1ai/wp-content/plugins/a3-lazy-load/assets/images/lazy_placeholder.gif)
Если вы хотите покопаться, вот более подробное руководство по нашим учебникам и справочным страницам.
Перейдите к Help > Browse Lessons , чтобы запустить пошаговые исправления вместе с простыми видео.
Справка > Справочник откроет обозреватель документации, где можно найти учебные пособия и руководства для получения более подробных объяснений.
Или перейдите к Справка > Примеры , чтобы ознакомиться с полнофункциональными исправлениями. Отредактируйте любой патч или разберите его, чтобы сделать свой собственный. Скопируйте и вставьте из любого патча в свой.
Онлайн-учебники
Эти руководства и ресурсы для начинающих помогут вам установить исправления как можно быстрее. Vizzie и BEAP — это встроенные модули в Max, которые позволяют вам сразу же поиграть со средой исправления.
![](http://xn--59-dlclat8cged8a.xn--p1ai/wp-content/plugins/a3-lazy-load/assets/images/lazy_placeholder.gif)
Готовы ли вы к чему-то более глубокому? Ознакомьтесь с этими учебными пособиями, чтобы копнуть немного больше.
Программирование в среде Max for Live (серия видеороликов на YouTube)
Практическое руководство по программированию в среде Max For Live.
Знаете ли вы? 2.0 (Youtube Video Series)
Мы создали серию практических советов, приемов и секретных рукопожатий, которые помогут вам быстрее устанавливать исправления.
Боковая панель поиска
Если вы сомневаетесь, в Max 8 есть мощная боковая панель поиска, которая поможет вам получить доступ к тысячам ресурсов в Max и в Интернете.
Найдите его, щелкнув значок поиска в верхней правой части окна патчера.
Дополнительные ресурсы
Инструкции: Введение в MaxMSP
с Амандой Гассеи
Это отличное и интересное введение в то, для чего можно использовать Max/MSP. Посмотрите несколько замечательных демонстраций, в которых используется Max, а затем сразу же приступайте к работе над своим первым патчем Max.
![](http://xn--59-dlclat8cged8a.xn--p1ai/wp-content/plugins/a3-lazy-load/assets/images/lazy_placeholder.gif)
Серия YouTube: учебные пособия по Max 8
с дорогая Джонрид
Изучите все тонкости Max 8 с помощью этой обширной серии видеороликов.
20 Объекты: практический метод изучения Max/MSP/Jitter и Max для Live
с Дарвином Гроссом
Большую часть обучения Макс занимает изучение словарного запаса. Вот отличное введение в наиболее часто используемые объекты Max.
Онлайн-курс Kadenze: «Программирование Max: структурирование интерактивного программного обеспечения для цифрового искусства»
с Мэтью Райтом
Изучите ключевые концепции, лежащие в основе программирования Max, с помощью теории и принципов.
Max Cookbook
с Кристофером Добрианом
Коллекция примеров, первоначально написанных для использования студентами, изучающими компьютерную музыку и интерактивные медиаискусства, и сделанных для демонстрации основных методов программирования и/или решений конкретных задач.
![](http://xn--59-dlclat8cged8a.xn--p1ai/wp-content/plugins/a3-lazy-load/assets/images/lazy_placeholder.gif)